目前，我們面臨的主要污染物為灰霾，為此，高度關注大氣污染防治，2013年出臺了《大氣污染防治行動計劃》，目標到2017年，地級及以上城市PM2.5濃度比2012年下降10%以上，優良天數逐年提高。京津冀、長三角、珠三角等區域PM2.5濃度分別下降25%、20%、15%左右，其中北京市PM2.5濃度控制在60微克/每立方米左右。我們已經完成了這些目標任務，空氣質量大幅改善。

對灰霾的成因分析和預報預警，是一個極其復雜的過程，需要大氣化學、大氣物理、氣候氣象等多個學科的交叉合作，這大大增加了灰霾問題研究的復雜性和的艱巨性。灰霾頻繁發生，其中有氣象的外因，但是我們更加看重大氣復合污染的內因。在大氣復合污染條件下，大氣氧化性的增強、氣態污染物向顆粒態污染物的轉化加快，這才是造成灰霾頻繁出現的原因。

在大氣污染防治背景下，對排污企業的監管要求日益嚴格，絕大部分中小型排污企業不具備上在線監測設備的條件，存在偷生產的隱患，現有污染源自動監控為主的末端監控模式已無法滿足新常態下的企業監管需求。在錯峰生產、重污染天氣應急管控策略中，重點工業企業需要在特定時間內停產、限產，以緩解大氣污染物集中排放對環境空氣的影響，生態環境監管部門需要加強對限產、停產企業的監督檢查，落實企業停產、限產的執行情況，保證生態環境監管任務的完成。

分表計電監控系統與常規人工監測相比，可準確、實時反映污染源的排污狀況，可大密度、全天候地監測污染物排放。同時，自動監控數據量是人工監測的幾十倍甚至幾百倍，僅一家排污單位每天的在線監控數據就有一千條以上，依托人工進行實時查看和分析，費時費力，易錯看漏看。因此，如何從海量的自動監控數據中發現更有用信息，為環境管理服務，是自動監控數據應用于環境管理亟須解決的問題。

分表計電監控系統在建設、管理、運維、技術支撐等環節相當復雜，特別是污染源自動監控現場情況的復雜性，例如污水理化性質多變，設備的電磁干擾、意外斷電、雷擊等情況，導致數據出現異常，影響對整體數據的準確性判斷。分表計電監控系統與人工檢測相比較，取樣時間、分析方法等方面的差異導致數據會有所差別，分表計電環保用電監控系統可以全面掌握涉氣工業污染源生產設施及污染防治設施使用情況，通過電力監控查找污染防治設施不正常運行等違法行為，開展性執fa。

樂鳥分表計電成功實現從“末端監控”向“全過程監控”轉化，從而全面掌握污染物排放當量、設施運行狀態、污染物排放監控數據的真實性，提高工業企業污染源監控目標而研發的環保設備用電監控系統，對掌握生產設施和設施的運行情況、污染及排放情況、污染源停限產及錯峰生產情況等信息具有很大幫助。