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從通用數據控制中心到國家科研機構的數據中心，企業主都希望限度地提高維護和運營效率。無論發生何種異常，都要迅速分析關聯，弄清情況，盡快排除運行障礙，確保服務不間斷、正常。但說起來容易做起來難。
工業計算機供應商的智能平臺產品經理Ben Shiue表示，從科研機構的數據中心案例不難看出，要實現統一的維護和運營管理，需要很多基礎知識，涉及到智能建筑、AIoT、邊緣計算、云計算等多個方面，這對施工方來說是一項艱巨的任務。他指出，該組織的數據中心建設計劃分為不同階段。和第二階段側重于基礎設施，包括服務器機房、機柜、設備和AI集群的建設，并由此產生許多子系統。
縱觀這些子系統，無論是環控、UPS、空調、水冷機、冷暖通道，還是門禁，每一個子系統都有自己的任務和監控機制，就像幾個獨立的、斷開連接的孤島。為了防止服務中斷，業主認為有必要去掉各子系統的信息屏障，整合所有數據，并將所有狀態信息以可視化儀表板的形式顯示，并在數字信息管理控制中心中建立建筑物的三維/二維虛擬模型，以提高整體管理效率。因此，第三階段以智能維護和運營管理為骨干，由具備AIoT和云平臺服務能力、擁有豐富智能建筑解決方案經驗的供應商協助開展。
使用數字孿生技術，通過查看虛擬模型，可以控制實際設備故障
該機構部署了大量人工智能服務器，因此非常重視散熱，希望供應商盡可能防止水冷式冷水機組和水泵停機。供應商團隊專注于這兩個關鍵設施，并提出了一個預測和健康管理(PHM)解決方案。一旦這些設施出現故障跡象，將立即發出警報，以便提前組織維護和維修服務。值得一提的是，邊緣網關在PHM應用場景中扮演著重要的角色。一方面，它收集水冷冷水機組和電機的振動信息，并上傳到工業計算機供應商的智能平臺/AIFS平臺，執行AI建模；另一方面，它執行AIFS發送的模型。同時，利用內置的人工智能推理機制預測水冷機組和水泵的正向故障趨勢。
此外，該機構強調人身安全的重要性。它要求服務器機房的每個過道必須全天候監控，還將一些重要機柜標明為，只有人員才能進入。因此，工業計算機供應商不僅協助安裝IP攝像頭，還將電子圍欄和人臉識別技術結合起來，確保嚴格管理。
Ben Shiue說，該項目的核心價值是利用數字信息管理控制中心進行統一管理，并提供所有設施的全景視圖。針對項目需求，供應商利用BIM(Building Information Modeling，建筑信息建模)技術對所有機房設施進行三維建模，然后將三維模型綁定到原始數據上，使這些模型與現實世界進行交互，展現數字孿生的效果。管理員通過查看數字信息管理控制中心屏幕上的三維模型，可以從管理儀表板實時掌握各子系統的位置、運行狀態或異常信息。此外，每個IP攝像機可以倒帶和重放任何時間幀的視頻。
該機構還希望建立一個基于統一管理和數字技術的服務器機房設施自動電子檢查系統。該系統取代了人工數據采集，快速計算出正向故障，并結合人工智能的預測功能。在故障導致服務停機之前，已向相關人員發出預警，并及時采取糾正措施。
施工過程中最復雜的部分是工業計算機供應商需要逐一檢查和弄清楚這些基于思洛存儲器的子系統的接口和通信協議，開發每個子系統與智能平臺之間的連接和控制機制，然后部署到邊緣網關上執行。經過數據中心建設，該機構能夠方便地提取各個機房的數據，并通過交互式圖表呈現各種實時運行狀態，既滿足成對對比分析和決策的需要，也可以在必要時進行遠程控制，實現了智能數據信息管理控制中心的愿景。
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