開學已經有一段時間了，每天上學安保人員就在門口，登記、考體溫，掃二維碼，一套繁瑣的工序，排起一條長龍。可想而知，其中的效率有多低。如何既能完成體溫排查，又能減少對人們正常工作生活的影響？人臉識別測溫很好的解決了這個問題。今天，跟深圳人臉識別測溫一起來看看。

對人員進行體溫監測及智能分析，實現“非接觸”、“高溫預警”、“快速通行”等功能。支持人臉智能曝光、人臉智能增強設置。由于溫度是一個可變的東西，人臉識別測溫在接收人體紅外輻射的過程中，檢測到的溫度會受各種外部環境的影響：

一：陽光：在戶外有太陽照射的環境下，太陽光是由大量的紅外線、紫外線等復雜的各種可見光和不可見光組成。其在吸收人體輻射的紅外線外，還會吸收太陽輻射的紅外線，直接影響測溫數值。

二：風：由于風力的冷卻作用，隨著風速加大，設備產生的熱量會被加速流動散發，測溫就會出現較大誤差，被測物鄰近物體也可能對測溫結果產生影響。對于人體而言，體內溫度相對是恒定的,但是人臉部溫度會受到流汗或者風吹影響有一定變化，所以體溫篩查建議用于室內相對穩定的環境。

三：高溫環境：在炎熱夏天高溫環境下，外部環境溫度高于人體表面溫度的時候，無法準確測試出人體的體溫。

四：雨水：如果環境中含有灰塵、煙、霧、雨、雪等固態液態的懸浮顆粒時，這些物質對紅外輻射不僅有強烈的衰減和吸收作用，而且它將造成紅外輻射傳輸方向產生偏離，減弱，引起散射，導致熱力圖不能成像。

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