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隨著互聯網技術的日益發展，人臉識別技術應用的領域越來越寬廣，在日常生活中，相信大家在各種各樣的地方都見過應用人臉識別技術的產品。人臉測溫門禁識別一體機也是人臉識別技術的一種應用，人臉測溫門禁識別一體機應用在不同的場景，面對不同場景的需求有多種實際解決方案，完成這一過程的正是人臉測溫門禁識別一體機的技術。那么下面就來介紹一下人臉測溫門禁識別一體機的技術。
一、人臉測溫門禁識別一體機的人臉識別技術
人臉測溫門禁識別一體機就是人臉識別測溫終端集成脫機人臉識別、體溫檢測等功能，識別速度快、準確率高、名單庫容量大等特點。可搭配人臉工地實名制管理系統、人臉門禁考勤管理系統、訪客管理系統等應用管理系統使用，適用于社區、校園、醫院、景區、酒店、商場、企業 辦公寫字樓、公共服務場所、建筑工地等需要進行監測體溫、身份識別和門禁通行控制的復雜應用場景。主要人臉識別方法如下：
1、普通類型的攝像頭活體檢測
當人站在人臉識別門禁機面前，人臉也不是的靜止，仍然可以從一些微表情進行甄別，例如眼皮和眼球的律動、眨眼、嘴唇及其周邊面頰的伸縮等。利用特定的某種物理特征，或多種物理特征的融合，我們可以通過深度學習訓練神經網絡分類器，以區分是活體，還是攻擊。
2、紅外類型的攝像頭活體檢測
紅外人臉活體檢測主要是基于光流法而實現。光流法是利用圖像序列中的像素強度數據的時域變化和相關性來確定各像素位置的“運動”，即從圖像序列中得到各個像素點的運行信息，采用高斯差分濾波器、LBP特征和支持向量機進行數據統計分析。
3、3D類型的攝像頭活體檢測
通過3D攝像頭拍攝人臉，獲取相應的人臉區域的3D數據，基于這些數據，選擇有區分度的特征來訓練神經網絡分類器，最終利用訓練好的分類器區分活體和非活體。
4、人臉測溫門禁識別一體機人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，它的性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要前提。
5、人臉測溫門禁識別一體機采用了的神經網絡算法，是經數千萬次算法訓練后形成的產品，集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對等功能，不僅識別率高而且識別速度快。脫機動態人像識別機，無需行人特意配合直接識別，無需電腦控制，行人在運動中也可識別，這大大提高了人像識別的易用性。產品可配套應用于市面通用的任何通道閘(三輥閘、翼閘、擺閘、速通門等)、門禁及廣告門，可直接輸出開閘信號和韋根信號；可廣泛應用于自家門口、小區門禁、學校進出口、道閘通道、寫字樓、地鐵、機場、高鐵等場景。
隨著科技的進步與政策的推動，人臉測溫門禁識別一體機的技術正在不斷被完善，功能正在逐漸變強大，以滿足各種不同場景的應用需求。總之人臉測溫門禁識別一體機的應用價值是十分明顯的，不僅有著高新的技術，更有廣泛的使用范圍，相信在未來能夠實現更多功能，滿足更多場景的需求。
關鍵詞：濾波器
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