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人臉識(shí)別門禁機(jī)有哪些人臉識(shí)別方法?

2022年05月05日 13:33:54人氣:717來(lái)源:江西佳信捷電子股份有限公司

  在生物識(shí)別技術(shù)的高速發(fā)展下,應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的智能產(chǎn)品也越來(lái)越多,一些地方都使用了人臉識(shí)別門禁系統(tǒng),替代了傳統(tǒng)的門禁,什么都不需要帶,自需刷個(gè)臉就就能識(shí)別通過。那么大家了解人臉識(shí)別門禁機(jī)有哪些人臉識(shí)別方法嗎?如果不知道的話,下面就一起來(lái)看看吧。
 
  一、人臉識(shí)別門禁機(jī)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)是什么?
 
  傳統(tǒng)門禁不方便的地方體現(xiàn)在兩個(gè)方面:門卡丟失以及訪客管理的問題,現(xiàn)在訪客的進(jìn)出登記需要靠保安人員進(jìn)行登記,過程復(fù)雜,并且需要進(jìn)行電話溝通確認(rèn),流程復(fù)雜并且不夠人性化;門禁卡丟失則需要補(bǔ)辦門卡,也會(huì)產(chǎn)生一定的費(fèi)用,并且在時(shí)間上也會(huì)有一定的消耗,并且傳統(tǒng)的門禁卡,是有可復(fù)制的問題,在安全性上不能有*的保障。因此人臉識(shí)別門禁機(jī)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)主要如下:
 
  1、人臉識(shí)別技術(shù)的落地應(yīng)用,使得各應(yīng)用場(chǎng)合的門禁系統(tǒng)得到了升級(jí),應(yīng)用人臉識(shí)別門禁機(jī)的場(chǎng)合的安全等級(jí)得到了質(zhì)的提升。
 
  2、可以防止陌生人尾隨進(jìn)入應(yīng)用人臉識(shí)別門禁機(jī)的場(chǎng)合,大大降低了該風(fēng)險(xiǎn)。通過前端設(shè)備的識(shí)別,進(jìn)行人臉與后臺(tái)系統(tǒng)1對(duì)1的比對(duì),比對(duì)成功方可進(jìn)入。
 
  3、人臉識(shí)別門禁機(jī)只需要刷臉即可實(shí)現(xiàn)進(jìn)出,不需要再攜帶門禁卡,同時(shí)也就避免了門禁卡丟失,又要去補(bǔ)辦等一系列事情。人臉識(shí)別門禁不僅提高了安全管理,也為人員進(jìn)出提高了便捷。
 
  4、人臉識(shí)別技術(shù)離人們的生活越來(lái)越近。人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)也可應(yīng)用于銀行、交通、司法、教育等行業(yè)。人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展前景不可*,隨著我國(guó)向數(shù)字化、信息化社會(huì)的邁進(jìn)。人們對(duì)人臉識(shí)別的了解和認(rèn)識(shí)也將逐漸增進(jìn),人臉識(shí)別技術(shù)的市場(chǎng)需求也會(huì)越來(lái)越大。
 
  二、人臉識(shí)別門禁機(jī)有哪些人臉識(shí)別方法?
 
  1、普通類型的攝像頭活體檢測(cè)
 
  當(dāng)人站在人臉識(shí)別門禁機(jī)面前,人臉也不是的靜止,仍然可以從一些微表情進(jìn)行甄別,例如眼皮和眼球的律動(dòng)、眨眼、嘴唇及其周邊面頰的伸縮等。利用特定的某種物理特征,或多種物理特征的融合,我們可以通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器,以區(qū)分是活體,還是攻擊。活體檢測(cè)中的物理特征主要分為紋理特征、顏色特征、頻譜特征、運(yùn)動(dòng)特征、圖像質(zhì)量特征,此外,還包括心跳特征等。
 
  2、紅外類型的攝像頭活體檢測(cè)
 
  紅外人臉活體檢測(cè)主要是基于光流法而實(shí)現(xiàn)。光流法是利用圖像序列中的像素強(qiáng)度數(shù)據(jù)的時(shí)域變化和相關(guān)性來(lái)確定各像素位置的“運(yùn)動(dòng)”,即從圖像序列中得到各個(gè)像素點(diǎn)的運(yùn)行信息,采用高斯差分濾波器、LBP特征和支持向量機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。同時(shí),光流場(chǎng)對(duì)物體運(yùn)動(dòng)比較敏感,利用光流場(chǎng)可以統(tǒng)一檢測(cè)眼球移動(dòng)和眨眼。這種活體檢測(cè)方式可以在用戶不配合的情況下實(shí)現(xiàn)盲測(cè)。
 
  3、3D類型的攝像頭活體檢測(cè)
 
  通過3D攝像頭拍攝人臉,獲取相應(yīng)的人臉區(qū)域的3D數(shù)據(jù),基于這些數(shù)據(jù),選擇有區(qū)分度的特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器,最終利用訓(xùn)練好的分類器區(qū)分活體和非活體。特征的選擇至關(guān)重要,我們選擇的特征既包含了全局的信息,也包含了局部的信息,這樣的選擇有利于算法的穩(wěn)定性。
 
  總的來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別門禁技術(shù)在我國(guó)越來(lái)越成熟,在我們生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,人臉識(shí)別門禁技術(shù)賦能的無(wú)感通行智能快捷,深受廣大用戶的青睞。
 
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