人臉面像識(shí)別技術(shù)的人臉表情特征識(shí)別

2022年05月23日 16:33:45人氣：221來(lái)源：深圳市深安威爾迪科技有限公司

　　基于幾何特征的識(shí)別方法。它主要是對(duì)人臉表情的顯著特征，如眼睛、鼻子、眉毛、嘴巴等的位置變化進(jìn)行定位、測(cè)量，確定其大小、距離、形狀及相互比例等特征，進(jìn)行表情識(shí)別。

　　基于整體的識(shí)別方法是通過(guò)對(duì)整幅人臉或人臉圖像中特別的區(qū)域進(jìn)行變換，獲取人臉各種表情的特征來(lái)進(jìn)行識(shí)別。應(yīng)用泛的是主元分析(PCA)方法。

　　基于模型的識(shí)別方法主要是建立精確的物理模型，根據(jù)解剖學(xué)知識(shí)確定關(guān)鍵特征并通過(guò)比較這些特征的變化來(lái)識(shí)別人臉表情。也就是說(shuō)把人臉表情識(shí)別問(wèn)題轉(zhuǎn)化成可變形曲面的彈性匹配問(wèn)題。

　　1.基于幾何特征的識(shí)別方法

　　人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構(gòu)成，正因?yàn)檫@些部件的形狀、大小和相對(duì)位置的各種變化才使得人臉表情千差萬(wàn)別，因此對(duì)這些部件的形狀和結(jié)構(gòu)關(guān)系變化的幾何描述，可以作為人臉表情識(shí)別的重要特征。

　　2.基于整體的識(shí)別方法

　　基于整體識(shí)別方法強(qiáng)調(diào)盡可能多的保留原始人臉表情圖像中的信息，并允許分類(lèi)器發(fā)現(xiàn)表情圖像中相關(guān)的特征，通過(guò)對(duì)整幅人臉表情圖像進(jìn)行變換的方式，獲取特征來(lái)進(jìn)行識(shí)別。這種全局表情特征未必有明確的含義，但是卻易于分類(lèi)，由于基于全局的人臉表情識(shí)別方法具有強(qiáng)相關(guān)性及高冗余度，因此如何在抽取優(yōu)化特征的同時(shí)提高識(shí)別的自適應(yīng)性的問(wèn)題上，至今還沒(méi)有一個(gè)行之有效的方法。

　　3.基于模型的識(shí)別方法

　　現(xiàn)在很多人臉表情識(shí)別系統(tǒng)是基于人臉物理模型的方法。它是將人臉圖像建模為可變形的三維網(wǎng)格表面，將人臉表情識(shí)別問(wèn)題轉(zhuǎn)化成為可變形曲面的彈性匹配問(wèn)題，把空間和灰度放在一個(gè)三維空間中同時(shí)考慮，Essa和Pentland在Terzopoulos和Watwes的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)基于解剖學(xué)的人臉模型并且把它用于識(shí)別和合成人臉表情。

　　看完了人臉表情特征識(shí)別一些方法是不是對(duì)該方法有了一定的了解呢！如果不是很了解，在接下來(lái)的時(shí)間了我們將為你繼續(xù)講解。但是不要忘了光顧一下我們的產(chǎn)品中心哦，我們這里有韓國(guó)的指紋門(mén)禁一體機(jī)，指紋門(mén)禁考勤一體機(jī)等等指紋產(chǎn)品。

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