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生物識別人臉表情特征分類加強指紋門禁讀頭驗證準確度

2022年05月23日 18:24:35人氣:187來源:深圳市深安威爾迪科技有限公司

  表情分類方法和表情特征的提取方法是密切聯系在一起的。按照使用圖像數據的不同大體可分為兩類:基于靜態圖像的方法和基于動態圖像的方法。按照分類器選擇和設計是否使用時間信息可分為空域法和時域法。沒有使用時間信息的分類方法稱為空域方法,而使用時間信息的分類方法稱為時空域方法。
 
  1)時空域方法
 
  該類方法通過分析圖像序列中人臉的變化,以人臉的變形信息為特征來進行表情識別。目前普遍采用的主要是隱馬爾可夫模型(HMM)和光流模型法。隱馬爾可夫模型能夠有效地對動態信息進行建模,用HMM方法進行分類需要確定其初始和終結狀態,因此一般用于單獨的表情序列或分割好的表情序列。此外,遞歸神經網絡也常用于人臉表情分類中。另一種方法稱為時空運動能量模板,該方法將人臉部的運動用2D運動場來表示,而兩模板之間的歐氏距離常用來估計人臉表情。
 
  2)空域法
 
  該類方法以靜態圖像作為輸入,通過統計分析人臉特征不同表情的差異進行表情識別。一般使用整幅圖像作為輸入或者使用經過處理的圖像或經過特征表示處理的圖像作為輸入。人工神經網絡也是一種典型的基于空域的方法,由于人工神經網絡往往難以訓練,Kaiser提出一種基于規則的神經網絡方法'先從人的觀察角度出發來制定一些規則,然后借助特征提取得處的參數,判斷它符合哪一類規則,將其歸入相應的類別;Michel等采用支持向量機作為分類器;Chen等采用聚類( clustering)方法構造分類器;Wang等用擴展的Adaboost算法構造強分類器進行表情識別,不同分類器針對不同的特征,通過訓練可以達到特征選擇的目的,將它們結合起來的AdaSVM方法用于表情分類也取得了較好的效果。
 
  看完了上面人臉表情特征的分類,記得到我們看一下我們的指紋產品哦,我們這里有防止假指紋的指紋門禁一體機,指紋門禁考勤一體機,指紋門禁讀頭。生物識別人臉表情特征分類有助于提升指紋門禁一體機,指紋門禁考勤一體機,指紋門禁讀頭指紋識別的準確度。
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