在前面我們介紹指紋識別技術的指紋門禁一體機,指紋門禁考勤一體機的時候我們曾介紹過指紋識別過程中,圖像灰度的處理。下面我們來看一下面像識別過程中灰度的處理。
由于在圖像采集中光照的改變容易導致圖像呈現不同的明暗程度,因此需要對表情圖像進行灰度歸一化處理。灰度歸一化也稱為灰度均衡化,其作用是增強表情圖像的整體對比度,并使灰度分布均勻,以消除光照變化的影響,此外還可以消除不同人種的膚色差異。
灰度直方圖是數字圖像處理中一個實用的工具,它可有效描述一幅圖像的灰度級內容,直方圖的橫坐標表示像素的灰度級別,對于256色的灰度圖像,該坐標值范圍為0~255;其縱坐標是相應的灰度值在整幅圖像中出現的頻率,即像素的個數。在灰度直方圖中,圖像的明暗程度可由均值表示,圖像亮度越高,均值越大,亮度越低,均值越小;而圖像的明暗變化程度由方差表示,圖像亮度變化越小,方差也越小,亮度變化越大,則方差越大。因此可以通過調整圖像的均值和方差使得所有圖像具有統一的明暗及其變化程度,即有相同的均值和方差。
一般的實用系統要求處理速度快、成本低,因而盡量采用二值化處理。對圖形的模式識別首先把輸入的原始圖像二值化,然后分析其幾何關系、圖像特征、結夠組成,最后進行識別與理解。二值化是預處理中最關鍵的步驟,因為它直接產生能夠被后續圖像處理的二值化圖像。可以說,二值化結果的好壞決定了整個人臉定位能否成功。
關鍵詞:圖像處理
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