表情識別是人臉識別的重要組成部分,表情識別與人臉識別的思想相似但卻有所不同。人臉識別要解決的是類與類之間的分類問題,而表情識別是要解決類內的問題,即同一個人臉圖像間的表情差異問題。它們之間有所不同又有所近似。計算機表情識別與人臉識別是密切相關的,在人臉檢測、人臉跟蹤這些環節上是一致的,但在提取特征方面是有區別的。人臉識別提取的特征是不同人臉的個體差異,而表情識別提取的特征是同一人臉在不同表情下的差異。在人臉識別系統中,一個人的各種面部表情是一個干擾信號,人臉個體差異是主要研究的對象,而表情識別系統中人臉個體差異是一個干擾信號,面部表情是主要研究的對象。
人臉表情識別和人臉識別有著相似的處理過程:首先是從圖像或圖像序列中檢測人臉,然后提取表征人臉或人臉表情的特征,最后將這些特征分類到預先定義的類別中去。許多人臉識別技術都已推廣到人臉表情識別。例如,對人臉的檢測與定位,人臉表情識別和人臉識別所使用,的技術*相同。對于特征提取,人臉識別中常用的提取方法多被推廣到人臉表情識別中。在分類階段,二者所使用的訓練方法也都*相同,只是所使用的特征不盡相同。
近年來,隨著計算機技術的發展,指紋識別技術,人臉識別和表情識別都是計算機科學界研究的熱點。指紋識別技術這幾年在計算機的推動下,大量的指紋門禁一體機,指紋門禁考勤一體機等等指紋產品取得了很好的成績。人臉識別和表情識別相比較而言,表情識別難度較大,因為每個人的人臉模式是確定,而不同人的各種表情模式難以確定,這就為表情識別帶來一定的難度,但是人臉表情的簡單表情模式基本是確定的。人臉識別和表情識別均可應用于智能人機交互,表情識別更多的可用于虛擬現實技術,可以增加沉浸感。
2025第十一屆中國國際機電產品交易會 暨先進制造業博覽會
展會城市:合肥市展會時間:2025-09-20