在生物識別技術這個大家庭里面,出現了各種各樣的識別技術,指紋識別技術是我們見的的一種。比如說我們現在使用的指紋門禁考勤一體機就是專家學者對指紋識別技術的研究發展而來的。下面我們去看一下人臉識別表情維量分析方法。
如果將數學中維數的概念引入表情識別中,就會得到人們稱之為維量分析的方法。多數的維量分析把情緒確定為三維。早在19世紀,Wundt就提出情緒的三維度量:愉快一不愉快,激動-平靜,緊張-輕松,這種兩極分類的方法至今被人們所采用。Schloberg則提出愉快-不愉快,注意-拒絕,激活-水平這三個維量,還有人提出更多維的,如“控制維”、“強度維”、“簡單-復雜維”等。
近年來,Plutchik提出一個情緒的復合維模式,他在一個倒立的錐體上列出八種情緒,錐體從頂到底的強度依次遞減,錐體斷面上分割的八種情緒按相似性和極性排列。因此他的維量分析為強度、相似性和極性三種。盡管各研究者確定的維量不盡相同,但都是在作了大量的歸類的基礎上得到的。這些維量雖然不能統一,也還不能對情緒有明確的分析,但在一定的程度上反映了人們對情緒的認識,它們在情緒的研究中是有影響的。但是維量分析的方法比較簡單、籠統,所以在表情的分析和研究都不采用這種方法。
人臉識別技術的維量分析方式嵌入到指紋門禁讀頭中,大大提供指紋門禁讀頭的指紋識別效率的精準度。促進指紋門禁讀頭的安全性和耐用性。
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