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生物識別技術人臉識別中表情的特征分析

2022年05月26日 16:09:49人氣:657來源:深圳市深安威爾迪科技有限公司

  我想大家都知道指紋門禁考勤一體機在對指紋就行識別的時候,是驗證我們手指頭上的紋路信息。面部識別技術 也同樣如此。下面就去了解一下面部識別技術中的表情的特征分析。
 
  面部表情是由面部肌肉和腺體變換來表現情緒的,是由眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴的不同組合構成的。如眉開眼笑、怒目而視、愁眉苦臉、面紅耳赤、淚流滿面等。面部表情是人類的基本溝通方式,也是情緒表達的基本方式。
 
  依據最基本的分類方法,對六種基本表情的主要特點概括。由圖11.2可以看出,所要求的表情必須是很典型的,而且稍微有點夸張。它要求樣本采集對象在做出各種表情時,各個重點表情區域相互配合起,相應的做出要求的動作。我們是從總體上來描述和刻畫表情的,這符合人們日常生活的習慣。
 
  Ekman和Friesen在1978年提出了用運動單元(action unit,AU)描述面部表情的面部運動編碼系統(facial action coding system, FACS)來描述面部表情。其基本思路為:人臉的面部表情主要由一個或幾個離散的局部特征的細微變化引起的,例如,雙唇緊繃可能意味著生氣,雙眼睜得很大可能意味著驚訝等。因此心理學家研究出一個基于解剖學的標準的面部編碼系統,該系統用來建立人臉表情與局部特征變化之間的關系。
 
  FACS中共有44個AU,直接與特定的面部肌肉相關聯的AU共有30個,其中12個AU用于表述上半臉,18個AU用于描述下半臉。AU既可以單獨出現,也可以以組合方式出現。稱為組合AU。當AU以組合方式出現時,各個AU之間可能相互影響,導致各AU的表現與單獨出現時的情況有所不同。雖然在FACS中僅有44個AU.但是據報道可以觀察到7000多種不同的組合。 FACS通過AU組合幾乎能夠描述所有的面部表情,也能很好地反映出面部表情的細節。
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