指紋門禁讀頭中的聲紋識別原理中的模式匹配

2022年05月26日 16:28:46人氣：535來源：深圳市深安威爾迪科技有限公司

　　聲紋識別，也稱說話人識別，就是根據(jù)人的聲音特征，識別出某段語音是誰說的。聲紋識別分為話者辨認(rèn)和確認(rèn)。辨認(rèn)是從有限的話者集合中分辨不同的人，系統(tǒng)性能隨著話者集合增大而降低；確認(rèn)是系統(tǒng)只給出接受或拒絕兩種選擇。從電視講話判定說話人，如是否是其本人，就屬于確認(rèn)的過程，它的難度往往更大一些。前面的一些文章中我們介紹了指紋門禁一體機，指紋門禁讀頭，指紋門禁考勤一體機的工作過程中的指紋匹配的過程，下面我們介紹一下生物識別技術(shù)的模式匹配過程。

　　(1)矢量量化。指紋門禁一體機，指紋門禁讀頭，指紋門禁考勤一體機嵌入了聲紋識別技術(shù)，驗證準(zhǔn)確度將大大提升。

　　通過把每個人的特定文本編成碼本，識別時將測試文本按此碼本進(jìn)行編碼，以量化產(chǎn)生的失真度作為標(biāo)準(zhǔn)。其識別精度較高，判斷速度較快。

　　(2)概率統(tǒng)計。

　　考慮到短時間聲音信息相對平穩(wěn)，通過對穩(wěn)態(tài)特征如基音、聲門增益、低對反射系數(shù)的統(tǒng)計分析，利用均值、方差等統(tǒng)計量和概率密度函數(shù)進(jìn)行。其優(yōu)點是不用對特征參量在時域上進(jìn)行規(guī)整，適合文本無關(guān)的說話人識別。

　　(3)動態(tài)時間規(guī)整。

　　說話人聲音信息既有穩(wěn)定的因素如發(fā)聲習(xí)慣、發(fā)聲器官結(jié)構(gòu)，又有時變的因素如請速、語調(diào)、重音、韻律等。將識別模板與參考模板進(jìn)行時間對比，并按照某種距離測定得出兩模板間的相似程度。

　　(4)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　這種分布式并行處理結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)模型在某種程度上模擬生物感知特性，具有自組織和自學(xué)習(xí)能力、很強的復(fù)雜分類邊界區(qū)分能力，及對不*信息的魯棒性，其性能近似理想的分類器。缺點是訓(xùn)練時間長、動態(tài)時間規(guī)整能力弱，并且網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？赡茈S說話人數(shù)目增加到難以訓(xùn)練的程度。

　　(5)隱馬爾可夫模型。

　　這種基于轉(zhuǎn)移概率和傳輸概率的隨機模型，被美國的IBM公司用于聲音識別。它把聲音看成由可觀察到的符號序列組成的隨機過程，該序列是發(fā)聲系統(tǒng)狀戀序列的輸出。識別時，為每個說話人建立發(fā)聲模型.通過訓(xùn)練得到狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣和符號輸出概率矩陣。具體應(yīng)用時，計算未知聲音在狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程中概率，根據(jù)概率對應(yīng)的模型進(jìn)行。它不需時間規(guī)整，可節(jié)約的計算時間和存儲量。這是目前廣泛采用的一種技術(shù)，其缺點是訓(xùn)練時的計算量較大。

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