指紋門禁讀頭的指紋識別技術中嵌入了虹膜識別,可以大大提供指紋識別的精確度和提高可以使用指紋門禁讀頭的人群。
由于設備的原因,使得虹膜圖像上的光照不能*按均勻分布,這樣將會影響紋理分析的效果,為了更好地提高識別效果,一般需要對展開后的虹膜圖像進行局部的直方圖均衡化,從而實現圖像增強,減少了非均勻光照的影響。
在虹膜識別系統中,由于圖像獲取裝置焦距和外部環境光線的影響,可能拍攝到的虹膜圖像質量比較差。這些模糊圖像無法用來進行識別,因此需要對輸入虹膜圖像的質量進行評價,選擇清晰的圖像進行識別。一般而言,虹膜識別系統中會采用分析虹膜局部清晰程度的方法進行虹膜圖像質量的判斷。局部的分析方法減少了計算量,提高了魯棒性。對每一幅圖像計算自定義的圖像質量評價指標,通過對指標集的分析,選擇虹膜圖像作為待識別的圖像。
另外,如果只能得到模糊的虹膜圖像,而這些模糊的圖像直接用于識別,往往會極大影響虹膜識別系統的識別性能。如何增強這些模糊虹膜圖像,并且將之用于識別且整個虹膜識別系統的性能不受影響或基本不受影響,是虹膜圖像增強領域的另一個分支。迄今為止,還沒有公開的文獻介紹這方面的工作。
針對虹膜圖像超分辨率圖像增強問題,1984年Huang和Tsai提出一種頻域的超分辨率方法。到目前為止,各國研究者已經提出了很多種方法,這些研究方法大致可以分為兩大類:基于重建的超分辨率方法和基于學習的超分辨率方法。若按照頻域和時域來劃分,重建的超分辨率方法可以分為頻域方法與時域方法。頻域方法出現較早,且計算簡單、速度快,但由于不易加迸各種先驗知識,處理效果很難進一步提高。在基于重建的超分辨率方法中,時域方法是研究的重點,它包括插值、插值后濾波、凸集投影、背投影、后驗概率估計、偏微分方程和水平線等方法。
虹膜識別技術相對于指紋識別技術來說,要復雜一些,因此市場也不是很好,而指紋識別技術的指紋門禁一體機,指紋門禁考勤一體機,已經是擁有了很好的市場基礎,也得到了廣大消費者的信任。
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