指紋門禁一體機領域涉及許多關鍵技術,我們就特征提取、指紋匹配、指紋分類和特征拼接等主要關鍵技術做了一些研究與探討,雖然提出了或改進了許多關鍵算法,但仍有許多不足之處,同時還有許多重要的關鍵技術是本書的研究工作暫時沒有涉及到的,這些不足之處和重要的關鍵技術有待下一步進行深入的研究:特征提取方法和指紋匹配方法直接影響指紋識別的性能,本書中的方法雖然一定程度地提高了指紋溯lJ的性能,但仍然遠遠沒有達到手工的特征提取和匹配的正確率。
在有限條件下的指紋識別技術。指紋識別技術是一種計算密集型的技術,需要許多的計算時間和計算空間。許多小型設備的資源非常有限,為了能使指紋識別技術很容易地移植到小型設備中,要求指紋溯rJ算法在有限的時間和存儲空間內達到較高的識別正確宰,但是限制算法的運行時間和空間往往會降低正確率。因此有限條件下的指紋識別技術有待深入研究。
許多其他沒有討論的關鍵技術,主要包括安全指紋識別技術、指紋圖像壓縮技術、模板特征在線更新技術、大規模指紋庫的索引技術,這些技術都有待深入研究。
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