在指紋識別中方法對齊后得到，兩幅圖像對齊尼，每個區域甲的萬間差異側，BM方法將很難進一步區分。對指紋注冊階段和識別階段的每次匹配BM方法都要用八個方向的伽濾波器和指紋圖像做卷積運算，在指紋讀頭上，以查表方式實現濾波器，對于248的圖像，完成這種卷積運算大約需要19以上。因此，蜘方法難以滿足實時系統和一對多系統對時間的要求。事實上，RM使用的紋理特征是和紋路方向高度相關的，由指紋圖像的方向場可以得到大致的紋理模式。另外，有的指紋圖像經常會有如前面所示的大面積的不合節點的區域，這些不含節點的區域無法用節點匹配的方法進行匹配。為了匹配小面積指紋圖像和不合節點的圖像區域，可以結合節點和方向場進行匹配，首先基于節點進行旋轉和乎移對齊，然后計算旋轉平移對齊后的兩個方向場的一致性。不合節點的區域在基于節點的匹配方法中不會發生作用，但在方向場的匹配中可以起到匹配作用，方向場的計算在提取指紋節點信息時進行，在匹配階段無須計算方向場。該方法和8M方法一樣可以比基于節點的方法更有效地區分兩個指紋，同時在時間代價和存儲代價上比RM方法更小。