指紋門禁讀頭在二次分割時,對初分割結果的前景塊逐塊掃描,計算每一塊特征:同一圖像中殘留紋路區域和非殘留紋路區域的性質差異由特征和服描述,對于兩者的差比—肥,在殘留紋路區域比在非殘留紋路區域要大;而性質差異在指紋門禁中是有不同的描述,對于差值,在殘留紋路區域比在非殘留紋路區域要小。對于有些紋路區域,如果比較小而較大,則可以不考慮的值而將其歸類為非殘留區域;相反地,如果較大而其他較小,則可以不考慮將其歸類為殘留紋路區域。所以在二次分割時,通過進行分類,對于同一圖像,不同塊的肥和服是相同的,分類方法采用LA4sM”模型。在初分割結果中選擇正確的處理方法這個是非常重要的。
我雖然不是一個專業的指紋門禁一體機的專家,我也見過很多的指紋識別門禁系統,我覺得初分割結果是非常重要的,主要是在于精確性方面。
上一篇:矢量網絡分析儀的使用方法
免責聲明
- 凡本網注明"來源:智能制造網"的所有作品,版權均屬于智能制造網,轉載請必須注明智能制造網,http://www.xashilian.com。違反者本網將追究相關法律責任。
- 企業發布的公司新聞、技術文章、資料下載等內容,如涉及侵權、違規遭投訴的,一律由發布企業自行承擔責任,本網有權刪除內容并追溯責任。
- 本網轉載并注明自其它來源的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點或證實其內容的真實性,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網站或個人從本網轉載時,必須保留本網注明的作品來源,并自負版權等法律責任。
- 如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。
2025長三角國際智能儀表/線纜產業博覽會
展會城市:滁州市展會時間:2025-11-11