除了前面在指紋識別門禁系統(tǒng)中講到的分割比較方法外，多數(shù)現(xiàn)有的方法通常比較算法分割結(jié)果與手工分割結(jié)果來評估分割方法的好壞。手工分割時，通常將手工可恢復(fù)的真實紋路區(qū)域分割為前景，將其他區(qū)域分割為背景。手工分割不可避免地具有一定的主觀性。不考慮主觀性，比較算法分割結(jié)果與手工分割結(jié)果可以作為評估分割算法的參考，即計算手工分割的前景區(qū)域中被算法分割為背景的塊數(shù)與手工分割的背景區(qū)域中被算法分割為前景的塊數(shù)之和，在前面的實驗中說到過手工分割，其中列出了算法A和算法B對各實驗圖像的分割結(jié)果其中所示的手工分割結(jié)果的值。考慮另一種簡單的手工分割方法：假定一個指紋專家能對非常低質(zhì)量的紋路進(jìn)行恢復(fù)．因而不考慮紋路的可恢復(fù)性．簡單地將真實紋路區(qū)域分割為前景，將其他區(qū)域分割為背景。用一些數(shù)值表示相對于第二種手工分割方法的錯誤塊數(shù)，前面列出了兩種算法對各圖像的LyP6值。其中算法A比算法B要好；但對于eM—Vp教和恤—仰3，算法A比算法B要差。這表明：分割算法應(yīng)該考慮特征提取算法的能力，去掉那些方向計算錯誤的區(qū)域和由于質(zhì)量太低而算法無法恢復(fù)的低質(zhì)量區(qū)域。算法B保留了一些可手工恢復(fù)的區(qū)域作為前景，但這些區(qū)域?qū)τ谒惴˙是不可恢復(fù)的，因而算法B雖然改善了e血r bpd和e3，但在節(jié)點檢測時產(chǎn)生了更多的錯誤節(jié)點。算法A的側(cè)面算法D的要小，這表明算法A比算法D能更好地分離不感興趣的區(qū)域，特別是紋路方向計算錯誤的區(qū)域，如果算法D去掉這些區(qū)域，則算法B提取的錯誤節(jié)點將會大大減少。