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趕在2022年來臨之際，阿里巴巴達摩院發布了2022年科技趨勢，指引產業未來新風向。
科技浪潮向前奔涌，創新緊隨應機而動。洞察全局變革，考察科技熱點與技術突破，科技趨勢又可以分為三大類，分別是范式重置、場景變革和未來互聯，從這三大類一一揭開本年度即將照進顯示的潛力股。物聯網產業也將迎來新的變革！
趨勢一：AI for Science
人工智能近兩年頻頻被提及，應用場景也越來越廣泛，越來越成熟。機器學習將實驗科學和理論科學結合起來，能夠高效處理海量數據，解決一些繁雜的人工問題。人工智能高效幫助了科學科研，助力科學發現的進度。
趨勢二：大小模型協同進化
之前在基于“悟道1.0”“人工智能語言模型GPT-3”等大參數模型的推出，一度讓許多規模參數模型競賽持續火熱，這類大規模訓練模型是從弱人工智能向通用人工智能的探索，解決傳統深度學習的碎片化難題。現在，這些大模型參數競賽進入了冷靜期，大模型向邊、端的小模型輸出模型能力，小模型負責實際的推理與執行，同時小模型再向大模型反饋算法與執行成效，讓大模型的能力持續強化，形成有機循環的智能體系，完成協同化。
趨勢三：硅光芯片
芯片缺缺是2021的一大難題，讓汽車、家居等多個領域都受到了沖擊，而這個難題同樣也留給了2022，國內企業紛紛意識到國產化和創新才是破局關鍵。但摩爾定律現在已經逼近極限，難以滿足高性能計算不斷增長的數據吞吐需求。傳統電子芯片以搭載晶圓形成半導體完成信息傳輸通道，但硅光芯片可以用光子代替電子進行信息傳輸，可承載更多信息和傳輸更遠距離，具備高計算密度與低能耗的優勢。未來硅光芯片將承載絕大部分大型數據中心內的高速信息傳輸，迎來技術快速迭代與產業鏈高速發展。
趨勢四：綠色能源AI
自從2020年我國將“碳中和”“碳達峰”目標提上日程，降碳行動開始進入大大小小的企業規劃當中。風電光伏等綠色能源卻并不是選擇，因為這類綠色能源受自然限制，存在波動性、隨機性、反調峰等特征，大規模并網可能影響電網的安全穩定運行，而人工智能將是未來智能電網的核心部分。人工智能將幫助各大能源系統提升各類能源效應，完成能源使用預測、穩定供應、以及安全維護等。像IBM利用人工智能來優化清潔能源應用，谷歌應用人工智能提升了用電管理效率。
趨勢五：柔性感知機器人
近兩年柔性屏，柔性可穿戴時不時又引起了一波關注，但柔性機器人目前還是一個比較大膽的設想。據介紹，柔性機器人結合柔性電子、力感知與控制、人工智能技術，獲得了力覺、視覺、聲音等感知能力。和工業機器人不同，柔性機器人可能更適合在生活消費等服務場景中使用，將人機交互推動到一個。
趨勢六：高精度醫療導航
智慧醫療一直在不斷發展，特別是疫情的突然出現更是助推了網絡醫療的進化。但目前卻僅僅是用于醫療預約與信息查詢等，如何完成高精度準確醫療診斷是未來醫學的科技方向。把醫院放進手機，少不了人工智能、云計算、通信技術等加持協助，實現網上就診、遠程就診、重大疾病可量化、可計算、可預測、可防治等。
趨勢七：隱私計算
隱私安全問題近兩年頻頻爆發，從終端個人數據泄露，到人臉識別數據被盜用等等，針對此政府部門也多次制定了隱私保護方案，但僅從政策規范無法規避技術問題。量子加密技術、專用芯片、數據信托等技術融合發展，在海量數據中我們的隱私得以被更好地保護，但全域隱私計算技術目前仍有較大的發展空間，如何保護個人享受共享服務的隱私數據將會是未來考核的一點。
趨勢八：星地計算
2021年馬斯克星鏈服務引起了眾多討論，地面網絡基本在人口密集區域完成全覆蓋，但深空、海洋等無人區仍是服務空白地帶，而高低軌衛星通信和地面移動通信將無縫連接，將形成空天地海一體化立體網絡。且《“十四五”國家信息化規劃》明確表示我國將打造空天信息網樞紐、開展空間信息綜合應用示范、開展地表低空感知網絡工程示范、開展智能交通應用示范。
趨勢九：云網端融合
各種技術和應用的融合催生了新的計算體系，云平臺不再是獨立的存儲大腦，網絡將其數據打通，形成一張網脈絡，基于在這之間傳輸的數據展現出多元形態的交互界面。同時，元宇宙概念的爆發賦予了云網端融合更多的巧思，云網端融合將促進高精度工業仿真、實時工業質檢、虛實融合空間等新型應用誕生。
趨勢十：XR互聯網
2021年元宇宙爆火，科幻技術達到一個小高潮，像AR、VR、XR又被推到大眾眼前。隨著端云協同計算、網絡通信、數字孿生等技術發展，以沉浸式體驗為核心的XR(未來虛實融合)互聯網將迎爆發期。眾多也紛紛瞄準這個賽道，比如蘋果加持VR眼鏡的體驗、華為智能眼鏡開啟智慧暢聽功能等。XR這個細分賽道能挖掘多少商機？其將重塑數字應用形態，讓娛樂、社交、購物、醫療等迎來新的場景交互方式。
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