煤礦安全生產的重點問題主要是井下工作場所危險,且危險性隨時變化,具有不可預測性:
1. 井下大量生產設備需要靠人眼判斷狀態,重復啟停操作,面對井下這種作業場所多、設備多、操作枯燥重復繁重的特質,作業人員極易懈怠出錯。
2. 井下作業人員眾多且自我約束力差,往往因監管不到位造成皮帶載人、防護用品未穿戴等違規行為發生,造成安全事故。
3. 現有自動化系統缺乏智能感知能力,無法對作業場所環境是否安全、人的行為是否規范、設備的狀態是否正常。
山東新云鵬過對煤礦井下圖像識別技術的持續深入研究,能準確識別綜采工作面、掘進工作面、皮帶運輸、輔助運輸、行車不行人、區域限員、人員行為監管、鉆場監鉆、電子封條、車場、選煤廠等典型應用中40余種場景,圖像識別實現了煤礦視頻從人工監視到自動識別的轉變。煤礦AI智能視頻監控系統對礦井下人的不安全行為、物的不安全狀態、管理的不安全因素實時監測,異常事件實時告警,解決煤礦安全生產問題,提高工作效率和監管效率。
煤礦AI智能視頻監控系統解決煤礦哪些安全生產問題?
1.人的不安全行為識別
對礦井部署礦車違規載人檢測、同向推車檢測、行車不行人檢測、安全帽佩戴檢測、危險區域人員闖入檢測、睡崗離崗檢測、玩手機檢測、抽煙檢測算法,實現對井下人員違規行為自動識別預警,并將報警信息推送至管理中心,提醒相關工作人員,進行有效監管,防范因人員不安全行為而導致的安全事故發生。
2.物的不安全狀態識別
對各種物的不安全狀態、設備的異常情況進行實時識別,當出現煤堆過滿、堵料、皮帶跑偏、撕裂、礦車脫軌、設備異常運轉時立即發出告警,,通知安全管理人員及時處理,有效預防意外事故的發生。
3.環境不安全因素識別
意外火災中的濃煙,常常成為重大事故的,通過部署煙火識別系統,對礦井煙霧、火焰進行檢測,實時監控區域內的煙霧動態情況,定位煙霧發生區域,一旦發現立即告警迅速救援,避免重大事故的發生。
山東新云鵬煤礦AI智能視頻監控系統促進生產調度工作的便捷性與高效性,還可通過智能分析,對煤礦違規生產、人員記錄、危險區域防范等起到有效的預警作用,變事后追查為事前預警,對煤礦井下人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素實時監測,及時發現隱患,立即進行告警,抓拍照片和錄像,提醒現場人員和監管人員,避免重大事故的發生。
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