隨著科技的不斷發展人工成本的不斷提高企業需要在塑膠件外觀檢測花費大量的人力成本來控制產品質量，極大的限制了企業的發展和生產效率。而機器視覺檢測設備代替了傳統人工品檢，人工檢測不僅效率低還準確率不高。而且在人疲勞情緒狀態既有可能帶來不可控的因素。傳統檢測技術要想提高效率只能增加人工，這其中有要花費大量成本。所以機器視覺和人工智能的出現，現在越來越多工業流水線采用在線視覺檢測產品的外觀和尺寸。
 

　　機器視覺技術將“機器代替人眼”的理念應用于工業制造中，相比于人眼觀測，機器視覺在精度、速度、適應性、客觀性、重復性、可靠性、信息集成等方面具有顯著優勢， 是工業制造數字化、網絡化、智能化的未來發展方向。
 

　　因此機器視覺在諸多場景下可以代替人眼視覺并取得更優異的效果，其基礎功能可以歸納為四種：定位、識別、測量與檢測。
 

　　CCD視覺六面檢測設備由高速線陣相機及圖像處理系統構成的機器視覺系統，廣泛應用在各種產品表面缺陷的自動化檢測外觀缺陷尺寸。
 

　　機器視覺金屬表面自動化檢測設備在線高速、高精度對各類金屬帶材表面缺陷進行檢查，高度自動化，提高產品質量、提高生產效率、減少人力成本、降低次品率。
 

　　產品特點：
 

　　工業視覺系統，可檢測產品的尺寸如：長、寬、圓心距、內外徑、點到點、點到線、圓心到線、夾角等。可檢測外觀缺陷如：劃痕、毛刺、缺點、臟污、裂紋等不良。工業視覺檢測系統在外觀尺寸檢測的過程中，還可以迅速的辨認出各類數字，包括還能進行印刷檢測，條碼檢測等，這樣就可以放心完成對產品的篩選和分類。
 

　　在線實時高速、高精度檢查產品外觀缺陷。
 

　　可單面、雙面檢查。
 

　　可在顯示器上立即顯示缺陷類型、位置、形狀、大小。
 

　　可在處理器中記錄，并可在顯示器調閱缺陷圖像并打印。
 

　　用戶可自行設定缺陷的種類，方便管理及對缺陷的處理。
 

　　可生成檢查結果的報表，既可用于質量管理，也可向用戶提供。
 

　　可在線實時報警提示并可在產品的邊緣進行標記或打印。
 

　　機器視覺系統的視覺處理單元使用算法來分析傳感器產生的數字圖像。視覺處理涉及一 系列步驟，在外部(通過計算機)或在內部(對于獨立機器視覺系統)執行。首先，數字圖像從圖像傳感器中提取出來并傳送到計算機。接下來，通過突出圖像上的必要特征 來準備用于分析的數字圖像。然后分析圖像以定位需要觀察和測量的特定特征。完成對 特征的觀察和測量后，會將它們與定義和預編程的規范和標準進行比較。最后，做出決 定，并傳達結果。 具體說，機器視覺軟件類似人的“大腦”，通過圖像處理算法完成對目標物的識別、定 位、測量、檢測等功能。機器視覺軟件分為底層算法和二次開發的軟件包兩類。前者是 包含大量處理算法的工具庫，用以開發特定應用，主要使用者為集成商與設備商。后者 是封裝好的、用以實現某些功能的應用軟件，主要供最終用戶使用。
 

　　工業流水線將產品傳送至AI視覺檢測系統檢測平臺，通過校正裝置校正產品，利用光纖觸發，工業CCD相機高速拍照運動產品，再由視覺圖像檢測系統對圖像信息的顏色、亮度、灰度等其他信息，轉換為數字信號。以便通過機械剔除裝置能夠直接將不過關品從流水線上剔除出去，同時能夠記錄塑膠零部件總數和不良品數量。
 

　　機器視覺檢測設備的優點應該是具有成本低、高精度、高效率、持續性。非接觸式檢測不會對觀察者和被觀察者造成任何損害；它具有較寬的光譜響應范圍高分辨率、高可靠性以及工作持續性、環境適應性等方面全面超越人眼極限。；快速分析產品缺陷和識別任務；可以節省大量的人力資源，為公司帶來可觀的收益等等。