齒輪缺齒是工業生產制造過程中的一大重要缺陷,現如今工業技術的快速提升自動化機器視覺檢測技術代替人工視覺檢測產品缺陷,來規避或剔除不良品,并有效提升產品質效量。如采用人工視覺檢測就會出現效率檢測精度不高,要想提升產品質量效率就要增加人工成本,且檢測時容易漏檢或者由于注意力不集中而導致誤判,因此許多工廠引入了機器視覺檢測設備進行齒輪缺陷檢測。
機器視覺檢測設備具有非接觸式,高效率,低成本,高重復性,精準檢測,自動化程度高等,正在逐步取代傳統的缺陷檢測方法,幫助企業提高生產效率的有效途徑。
齒輪機器視覺檢測技術,涉及機械、電子、光學成像、自動控制、人工智能、計算機科學、圖像處理和模式識別等諸多領域的交叉學科。近幾年,齒輪視覺檢測技術相關的新技術、新理論、新方法大量出現,在多個核心問題上取得了重要的研究進展。齒輪視覺檢測技術既有一般視覺檢測的共性問題,又有齒輪視覺檢測中的特殊問題。齒輪視覺檢測的工作流程包括圖像采集、圖像預處理、邊緣檢測、齒輪精度評定或齒輪缺陷分析等,其中圖像采集、圖像預處理、特征提取、圖像分割、邊緣檢測、亞像素算法等屬于通用的視覺檢測技術,而齒輪精度評定和齒輪缺陷識別屬于齒輪視覺檢測技術的個性問題。
精密齒輪件檢測:檢測內圓尺寸,同圓度;檢測表面瑕疵(缺膠、缺齒、齒彎、變形);檢測外齒尺寸,同圓度。
機器視覺中的目標識別,目標跟蹤,多球機器跟蹤聯動技術等應用程序為安全行業帶來了變化。如果將攝像機視為人眼,智能視頻分析系統可以理解為人腦,智能視頻分析技術利用處理器強大的計算功能對視頻中的海量數據進行高速分析圖像以獲取人們需要的信息。在增加機器視覺和圖像處理技術的同時,設計了實時視頻監控系統。系統在實現視頻監控的同時增加了視頻變化檢測和自動記錄功能。系統可以自動識別場景變化,檢測移動目標并鎖定它們,并發出警告并激活存儲設備。這不僅節省了存儲空間,提高了監控存儲效率,減少了不必要的播放,而且數據更具針對性。
此外,利用機器視覺技術進行工業缺陷檢測具有非接觸式,高效率,低成本,自動化程度高等,正在逐步取代傳統的缺陷檢測方法。這種檢測和測量是非手動操作,可以節省大量的人力資源,為公司帶來可觀的效益,因此其應用越來越廣泛。
2025第十一屆中國國際機電產品交易會 暨先進制造業博覽會
展會城市:合肥市展會時間:2025-09-20