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礦企正在通過RFID解決方案管理采礦設備優化運營效率

2023年08月29日 13:23:56人氣:392來源:上海數佑信息科技有限公司

 

作為工業進步的基石,采礦業一直在尋求創新RFID解決方案來克服其運營挑戰。如何在礦區現場管理復雜的采礦設備跟蹤和資產,提高運營效率和管理成本,提升井下安全管理和設備可用性,對礦企來說變得越來越重要。RFID解決方案通過提供設備位置和狀態的實時可見性來解決問題,通過為機械配備RFID電子標簽,操作員可以遠程監控性能,跟蹤維護計劃,并增強安全協議。


 

 

RFID采礦設備管理1.png


RFID采礦工程管理在采礦現場有哪些挑戰?

 

惡劣的環境條件:采礦現場通常處于惡劣的環境條件下,包括塵土、濕氣、高溫和震動等。這些條件可能對RFID標簽和設備造成損害,影響其性能和持續使用性,這也是為什么需要使用RFID去管理跟蹤礦區設備的原因。


金屬干擾:采礦設備通常含有大量金屬部件,金屬干擾可能干擾RFID信號的傳輸和識別。這可能導致標簽無法被準確讀取,從而影響跟蹤的準確性,必須使用能夠在金屬表面讀取的抗金屬RFID電子標簽才能保障可靠讀取。


設備振動和沖擊:采礦設備通常會遇到大量的振動和沖擊,這可能導致RFID標簽脫落或損壞,從而影響設備的準確跟蹤。


大規模設備管理:采礦企業通常擁有大規模的設備和資產,這些設備分部在復雜的礦區中,每個設備都需要配備RFID標簽。管理如此龐大的數量可能需要高效的標簽應用和數據管理策略。


隱私和數據安全:采礦企業在處理敏感的運營數據和設備信息時需要考慮隱私和數據安全問題。如何確保不會引發數據泄漏或未經允許的系統訪問是一個新的挑戰。

 

面對這些挑戰和困難,礦企需要選擇適用于惡劣環境的更加堅固耐用的工業特種標簽,選擇更加牢固的安裝方式,將RFID整合到后臺管理系統中,確保數據的通暢和實時性。通過RFID解決方案達成設備跟蹤管理可以大大提升采礦運營的效率和安全性。


 

Xerafy OUTDOOR series_2.png

     Xerafy賽斐Outdoor系列抗金屬電子標簽專為惡劣條件遠距離讀取設計,能夠遠距離讀取(可達20米)。擁有良好的抗金屬性能和堅固的外殼,防水耐腐蝕,能夠使用螺絲和鉚釘進行安裝,牢固可靠,是理想的工業級RFID電子標簽,常用于戶外車輛跟蹤,設備跟蹤,公共事業管理等應用場景。


 

RFID采礦設備管理6.png

 

 

內蒙古大中礦業已經在作業現場部署Xerafy工業RFID標簽來跟蹤設備和機械的可用性和獲取電子化的運維記錄。

 

現在,現場盤點4個礦井設備和機械,使用具備RFID功能的移動端進行,安裝有資產盤點的App,即使在光線不足的井下,也可遠距離批量獲取設備數據。負責設備管理的田工告訴我們:“過去查找,識別和記錄現場272個資產通常需要花費二周左右的時間,使用 RFID系統后,不到一周就可完成,節省了50%的時間,同時保證了數據的完整性和準確性。”


 

RFID采礦設備管理2.png

 


 

使用RFID來管理采礦設備能給礦企帶來哪些優勢?

 

  • 實時跟蹤和定位:RFID技術能夠實時追蹤物資、設備和人員的位置,提供準確的定位信息,有助于實現更高效的資源分配和作業調度。

  • 自動化數據采集:通過RFID標簽,數據可以自動、準確地被采集并存儲在系統中,避免了手工記錄和數據輸入錯誤,提高了數據的準確性和及時性。

  • 減少人力成本,提高工作效率:RFID技術可以自動識別和跟蹤物資、設備等,減少了人工操作的需要,從而降低了人力成本。加速物資出入庫、設備調度等流程,提高了作業效率和生產能力。

  • 精確庫存管理,防止丟失和盜竊:RFID技術可以幫助礦企實現更精確的庫存管理,包括實時庫存監控、自動補貨等功能,從而減少庫存過多或不足的情況。同時實時監控其位置和狀態可以確保物資、設備等不會輕易丟失或被盜竊。

  • 維護和保養管理:RFID技術可以記錄設備的使用情況、維護歷史等信息,有助于制定更科學的設備維護和保養計劃,延長設備壽命。

  • 井下安全管理和監管合規:RFID技術可以用于人員身份識別和管理,確保只有允許人員能夠進入特定區域,有助于確保安全和監管合規。

 

Xerafy是中國可靠工業RFID電子標簽選擇,提供穩定可靠的工業RFID電子標簽產品,擁有90余項各區域的知識產權。關注微信公眾號:xerafysh

 

     Xerafy擁有豐富的RFID資產管理專業知識和經驗,深耕于各細分行業和用戶應用場景,包括:工具追蹤,生產制造,庫存管理,石油天然氣,數據中心和醫療。我們的用戶遍布各大洲,產品經500強企業驗證。產品線包括RFID電子標簽和傳感器,具有耐高溫、高壓、化學品,抗震動,防水,耐酸堿等特性。


 

 

關鍵詞:數據采集
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