人工智能相信大家一定不必陌生，前一陣alpha狗在圍棋方面戰(zhàn)勝了世界，這也側(cè)面證明了人工智能的進步。然而在人工智能的大家庭中，AI一定是的主角，可它的勝利不僅是因為一項技術(shù)，它是由無數(shù)個技術(shù)所支撐的存在。RFID電子標(biāo)簽技術(shù)就是他們的一員。
 

　　中共報告提出中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系是跨越關(guān)口的迫切要求和中國發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。同時，要加快建設(shè)制造強國，大力發(fā)展制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，進而培育新的增長點、形成新動能。
 

　　人工智能與人口紅利
 

　　人口老齡化趨勢不斷加劇，適齡勞動力持續(xù)減少，將使以往依靠人口紅利實現(xiàn)經(jīng)濟增長的粗放型發(fā)展方式難以為繼。只有尋找新的經(jīng)濟增長點，實現(xiàn)動能轉(zhuǎn)換，提高生產(chǎn)效率，才能保持中國經(jīng)濟高質(zhì)量地持續(xù)穩(wěn)定增長。顯然，引入人工智能，推動其與工業(yè)化相結(jié)合，有利于促進勞動生產(chǎn)率的提升。
 

　　人工智能對勞動生產(chǎn)率的提升及對勞動能力的增強效應(yīng)主要通過兩方面得以實現(xiàn)：一是通過替代大量可自動執(zhí)行的常規(guī)且重復(fù)的程序性工作，使工人們更有效地利用時間，并將時間用于更加體現(xiàn)創(chuàng)造性的工作之中。二是通過人工智能技術(shù)對工人進行輔助，使工人能夠突破人體及能力的極限，進而創(chuàng)造更大價值。因此，引入人工智能進一步替代人的勞動、彌補勞動力缺口、提高勞動生產(chǎn)率以實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換，對于建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益具有重要意義。特別是人工智能作為新工業(yè)革命的核心技術(shù)，可以給實體經(jīng)濟發(fā)展注入新的活力，推動中國工業(yè)化層級的進一步躍升，進而通過智能制造推動中國制造業(yè)向價值鏈的中邁進。
 

　　以人工智能推動質(zhì)量與效益提升
 

　　1.人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。具體主要包括四個方面：一是智能圖像識別，既可識別植物，又可識別病蟲害，并提供有針對性的治理方案。二是智能除草、噴藥、灌溉及施肥，進行田間管理、土壤分析，并對環(huán)境進行監(jiān)測。三是通過衛(wèi)星云圖預(yù)測天氣、氣候災(zāi)害及判斷農(nóng)作物生長狀況。四是在畜牧業(yè)方面，通過“畜臉”識別，智能管理牧場。人工智能通過數(shù)據(jù)收集分析、動植物信息感知、智能識別等技術(shù)，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)、貯存與銷售提供可持續(xù)的解決方案。更精準(zhǔn)地使用化肥、農(nóng)藥進而實現(xiàn)科學(xué)種植，有利于減災(zāi)、抗災(zāi)，改變?nèi)藗円蕾嚱?jīng)驗的種植行為，并可提高生產(chǎn)效率、降低人力成本、彌補農(nóng)業(yè)勞動力缺口。如，荷蘭的農(nóng)業(yè)溫室園區(qū)通過建造溫室智能農(nóng)業(yè)區(qū)，使每個租戶生產(chǎn)商都能利用傳感器掌握溫室園區(qū)內(nèi)的溫度、濕度、光照、土壤條件及作物生長情況，精確預(yù)測產(chǎn)量并制定工作計劃。Cattle-Watch公司通過將射頻識別(RFID)標(biāo)簽貼在牧場奶牛的耳朵上，并配合智能設(shè)備實現(xiàn)放牧管理;利用智能傳感器、探測器收集數(shù)據(jù)，掌握每頭牛的生物信息，并對牛的情緒與健康狀況進行分析，實施遠(yuǎn)程放牧，節(jié)省奶農(nóng)的工作時間，提高工作效率。
 

　　2.人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能為制造業(yè)注入新的活力，使制造業(yè)從自動化轉(zhuǎn)向智能化，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。制造業(yè)領(lǐng)域是人工智能應(yīng)用非常廣泛的一個領(lǐng)域，通過應(yīng)用于制造過程與供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)打造智能工廠，具體涉及產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計、制造過程的監(jiān)控與管理、供應(yīng)鏈的智能管控、貨品的倉儲與清點、物流過程中車隊的調(diào)度與追蹤、將包括供應(yīng)商與客戶在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈進行融合等。人工智能還可應(yīng)用在預(yù)測機器故障、檢測產(chǎn)品質(zhì)量、進行產(chǎn)品分揀等方面，從而不再需要工人耗費時間與精力對產(chǎn)品質(zhì)量和機器設(shè)備等進行定期檢查。人工智能的應(yīng)用可以增強供應(yīng)鏈的靈活性，創(chuàng)造更加快捷的生產(chǎn)流程，即通過提供更可靠的需求預(yù)測以改善生產(chǎn)調(diào)度流程，實現(xiàn)減少庫存的要求。此外，利用相應(yīng)技術(shù)對需要人們反復(fù)測算才能制定的方案進行替代，幫助形成更加優(yōu)化與可靠的生產(chǎn)計劃，加快生產(chǎn)速度，降低運營成本。如，英國羅爾斯·羅伊斯公司通過使用傳感器與云基平臺技術(shù)，開發(fā)飛機自動飛行操作系統(tǒng)，積極推動零部件工廠網(wǎng)絡(luò)化，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析預(yù)測飛機引擎的使用情況以提供保養(yǎng)服務(wù)，進一步提高安全系數(shù)。德國思貝格(Seeberger)公司通過應(yīng)用傳感器與無線接入點網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)從原料存儲、生產(chǎn)、運輸、供應(yīng)的自動化，并采用無人駕駛小型運輸車進行搬運，縮短運輸時間，減少對司機的需求，大幅降低人力成本。
 

　　3.人工智能在公共事業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能是建設(shè)智慧城市的重要推動力，主要應(yīng)用在城市管理、安防、交通、環(huán)保等領(lǐng)域。首先，城市的供水、供電、供氣、供熱等部門每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，人工智能可以通過分析城市運行和發(fā)展過程中形成的大數(shù)據(jù)，提取有效信息，提升城市管建水平，合理配置公共資源。其次，人工智能還可對交通狀況進行實時分析，制定交通規(guī)劃，自動管理交通流量，從而大幅減少交通的工作量，提高城市的通行效率。再次，人工智能是建設(shè)平安城市的“大腦”，可通過人臉識別技術(shù)與海量數(shù)據(jù)為部門提供技術(shù)支撐，保障居民安全。如，西班牙巴塞羅那市通過在城市安裝傳感器，建設(shè)街道照明、自動灑水系統(tǒng)，實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測與交通管理。英國米爾頓·凱恩斯市(MiltonKeynes)通過將傳感器連接到可回收垃圾箱，提取信息、分析數(shù)據(jù)以決策垃圾的收儲與處理，大幅減少環(huán)衛(wèi)工人的勞動量并提高了環(huán)境質(zhì)量;通過在停車場安裝傳感器，在網(wǎng)絡(luò)上提供空余車位信息，從而縮短人們搜尋空閑停車位的時間，實現(xiàn)便捷出行。
 

　　4.人工智能在批發(fā)零售領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著人口老齡化進程加劇、人口紅利消失，勞動力成本將越來越高，而人工智能的引入可降低人力成本、提高運營效率，使批發(fā)零售行業(yè)大大受益。在批發(fā)零售領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于四個方面：一是顧客管理，主要是分析、鎖定、抓取目標(biāo)客戶，向顧客推送信息并預(yù)測客戶潛在需求，實現(xiàn)定向營銷。二是倉儲與庫存管理，應(yīng)用智能技術(shù)，根據(jù)客戶需求合理部署倉儲貨物，降低配送成本。三是供應(yīng)鏈管理，通過建立消費者、門店銷售與供應(yīng)商一體化的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，與供應(yīng)商實時共享信息，降低企業(yè)庫存成本，提高經(jīng)營效率。四是新型支付，利用人臉識別等技術(shù)提供不同以往的支付體驗，通過無人貨架減少店員雇傭、降低人力成本。如，英國樂購超市(Tesco)使用美國免費的軟件IFTTT(IfThisThenThat)，根據(jù)顧客的購買條件，在其網(wǎng)上購物過程中實現(xiàn)自動采購，而無須手動搜索購買，以此滿足顧客需求。法國家樂福超市(Carrefour)通過跟蹤客戶的位置信息，實時分析顧客在店內(nèi)的動態(tài)行為，以改進產(chǎn)品的展示方法與擺放方式、提高銷售額。
 

　　5.人工智能在金融保險領(lǐng)域的應(yīng)用。當(dāng)前，金融業(yè)與保險業(yè)需求正在朝著多樣化與個性化方向發(fā)展，人工智能和大數(shù)據(jù)等計算機科學(xué)的發(fā)展將為其革新提供新的驅(qū)動力。人工智能在金融領(lǐng)域主要應(yīng)用于智能投資顧問、智能資產(chǎn)管理和智能風(fēng)險控制等方面。從微觀角度看，人工智能的應(yīng)用可為人們提供更加廉價與便利的金融服務(wù)，減少對理財投資顧問、信貸風(fēng)險工作者等金融從業(yè)人員的需求，并提供更加精確和有效的風(fēng)險評估服務(wù)，避免人工分析判斷可能存在的偏見，建立更加完善的投資模型以降低風(fēng)險、獲取更高收益。從宏觀角度看，人工智能的應(yīng)用將降低金融交易成本、提高交易效率、促進金融市場公平發(fā)展。
 

　　人工智能在保險領(lǐng)域的應(yīng)用體現(xiàn)在保險業(yè)務(wù)的各個環(huán)節(jié)。事前可通過大數(shù)據(jù)分析投保人的信息，進而合理定價、防范逆向選擇。事后可對保險對象的資產(chǎn)(貨物)進行密切監(jiān)控，掌握受損情況并提供預(yù)防措施，降低投保人和保險公司的損失，同時防范騙保欺詐行為、規(guī)避道德風(fēng)險。此外，還可通過實時掌控?fù)p益狀況，加速理賠流程，便利投保人。如，英華杰保險集團根據(jù)帶有(衛(wèi)星)定位系統(tǒng)(GPS)的駕駛技能監(jiān)測系統(tǒng)，對車險投保人進行技能評分，并在此基礎(chǔ)上引入保險費折扣機制，根據(jù)投保人風(fēng)險等級區(qū)別定價，從而提高投保率、降低理賠風(fēng)險。
 

　　人工智能正在向我們的生活邁進，它開始無處不在。基礎(chǔ)技術(shù)的提升決定了上層技術(shù)可以走多遠(yuǎn)，而RFID技術(shù)正是處在需要全力開發(fā)的階段。讓我們期待人工智能可以越走越遠(yuǎn)。