隨著淘寶、京東在的大勝利,一種全新的銷售模式已出具規模,由于其區別于傳統銷售,所以我們叫它“新零售”。一個行業模式的產生一定離不開技術的支持,其中貢獻較大的就屬RFID技術了,至于RFID技術具體有哪些表現呢,讓我們來看一下。
新零售的特征
新零售的機會在于零售流程中的技術升級。
1、支付技術
無人便利店中的支付技術主要有:
射頻識別(RFID);圖像識別+人工智能;卷積型神經網絡。目前較為火爆的繽果盒子,使用的便是RFID,陶咖啡使用的是視覺識別和傳感器技術,還疊加使用了射頻識別(RFID)。
2、AR/VR技術
創業邦認為,利用AR/VR技術來幫助零售商布局商店和設計活動,就是一種技術的升級,這個升級可以幫助提升用戶體驗,以及商店的銷售效果。InContextSolutions與沃爾瑪、雀巢和凱洛格公司等客戶合作,讓品牌能夠將營銷概念可視化,并在虛擬現實中測試新設計。
數據是核心,但無法指引式創新
無人超市等新零售業態的表象是“無人”,本質是推動零售業數字化變革。傳統零售業依據經驗完成貨物的銷售管理,效率提升緩慢,需求滿足的精準度不夠,難以適應消費者越來越高的要求。
而隨著信息網絡技術的快速發展,數字化的知識和信息成為新的生產要素,為經濟效率提升和結構優化提供了新的動力。當前,數字經濟已經成為新的經濟形態,全國政府工作報告和均對這一發展趨勢予以肯定。
阿里巴巴力推新零售業適應數字經濟發展的趨勢,通過數據化改造對整個供應鏈條進行整體優化,從而提升效率,創造價值,將從零售這一環節推動供給側結構性改革。
“云計算+人工智能”成為新零售的“大腦”,而“數據”則是血液,提供源源不斷的“能量”。新零售實現了從“生產型經濟”向“消費型經濟”的轉型。“消費者是上帝”漸漸從口號變為現實。
新零售為消費者賦權,從選品、商家服務、物流等環節進行“雙向”反饋,通過數據打通共享讓消費三元素“人、貨、場”有機融合,不斷優化消費者購物體驗,激發深層次消費需求。實現“人、貨、場”的數據化。
新零售數據化精準運營
而新零售經過半年多的發展,的收獲便是從“數據”走向“身份+場景”。
所謂身份,我們理解為一種消費行為高度一致的消費階層,所謂場景,包括零售商為消費者創建的場景(比如盒馬鮮生),也包括消費行為自發形成的場景(比如一些社區需求)。
“雙11”通過消費即娛樂、買賣一體化、線上線下全渠道融合、大數據構建高度個性化消費場景等方式,打造出一場“新零售”的盛宴。未來,“新零售”還將在消費端和生產端呈現更深刻的創新和變革。
新零售的核心是零售與數據的結合,而非簡單的零售線上化(當然零售線上化也并不簡單,從亞馬遜、8848開始,我們足足走了20多年)。阿里研究院在其《新零售研究報告》中將以心為本、零售二重性和零售五種大爆發歸納為新零售的三大特征,而這三點都是圍繞零售的數據化展開的。
在新零售的驅使下,不僅是線上、線下,凡是與零售相關的行業領域也在技術的帶領下飛速發展。如RFID技術主導的產品溯源追蹤技術、只能倉儲物流技術、RFID電子標簽防偽技術,讓新時代的銷售行業迸發出不一樣的色彩。
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