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隨著物聯網的產生，各個行業也紛紛加入戰場，運用RFID技術打造屬于自己行業的物聯網。今天我們要講述的是一個來自工業的工業物聯網技術。
工業物聯網將生產過程的每一個環節、設備變成數據終端，采集底層基礎數據，并進行更深層面的數據分析與挖掘，從而提高效率、優化運營。
與物聯網在消費行業的應用不同，物聯網在工業領域的基礎已經存在了幾十年。如過程控制和自動化系統、工業化以太網連接和無線局域網(WALN)等系統已經在工廠運行多年，并接連可編程邏輯控制器(PLC)、無線傳感器和射頻識別技術標簽(RFID)。
但是在傳統工業自動化環境下，一切都只是發生在工廠自己的系統里，從來沒有與外部世界連接。而工業物聯網相較于傳統工業自動化有以下四個特點：
1數據收集范圍
工業物聯網利用RFID、傳感器、二維碼等手段隨時獲取產品從生產到銷售到最終用戶使用各個階段的信息數據，而傳統工業自動化的數據采集往往局限于生產質檢階段。
2互聯傳輸
工業物聯網利用專用網絡與互聯網相結合的方式，實時準確地傳遞物體信息，對網絡依賴性更高，更強調數據交互。
3智能處理
工業物聯網綜合利用云計算、云存儲、模糊識別、神經網絡等智能計算技術，對海量數據和信息進行分析和處理，并結合大數據技術，深入挖掘數據價值。
4自組織與自維護
工業物聯網的每個節點為整個系統提供自己處理獲得的信息或決策數據，當某個節點失效或數據發生變化時，整個系統會自動根據邏輯關系做出相應調整。
工業領域目前是物聯網項目最多的應用領域。很多研究組織估計工業物聯網應用占比百分之二十左右， 盡管各機構預計數據有差距，但制造業在物聯網中的重要地位顯而易見。而針對創造工業物聯網價值的這里提出幾點建議：
1制定清晰的戰略
工業物聯網架構能力很大程度上依賴于清晰的戰略。工業物聯網戰略的作用在于設定其范圍和目標。沒有清晰戰略的企業往往專注于單項技術和解決離散的企業問題，有清晰戰略的企業則更關注綜合利用多種技術轉變企業的運營和業務方式。
在實際情況中，由于工業物聯網的潛在影響巨大，而且大范圍實施對企業文化、基礎設施、技術能力和人才資源都提出很高的要求。企業在試圖解決全局問題的同時，其發展很可能會陷入停滯。
因此企業需要目光長遠、從小處著手并且快速升級。只有當一系列小的目標達到時，大的變革才可能發生。企業先重點實施那些將支持其長期目標的具體試點項目，并在試點過程中發現所需要的技術要求以便日后的快速推廣和升級。
2更加注重系統安全性
在互聯互通的世界，從保護數據到保護系統性能，企業面臨的信息安全壓力越來越大。這種壓力既來自企業內部的系統運行安全，又來自可能的風險。
如果被入侵者攻擊，企業不僅面臨操作系統無法正常使用和大量隱私信息如核心工藝參數被竊取的風險，甚至關鍵基礎設施的工業設備遭到入侵者控制或破壞，造成巨大的經濟損失和人員傷亡。許多公司選擇建立信息安全的架構和機制，從而將安全風險降到。
3開展更廣闊的合作
工業物聯網的整體系統，非單一廠商能夠獨力完成，而是需要透過一個完整的生態體系來讓架構更為完備。企業自我定位為生態系統的搭建者，還是模塊化產品的提供者，或者渠道搭建者，將取決于企業自身的業務設計和對最終用戶的了解程度。
生態系統還將促成有前瞻意識的制造商以新的方式來使用不一定屬于他們的能力。技術的進步大大增加了物聯網解決方案在工業領域的潛在實力，物聯網解決方案將提高工業企業運營效率，增加其收入來源并激發創新。
物聯網也證明了它可以幫助企業制造更多的持續性價值，像是從過去一次性的交易轉變成長久的客戶關系。雖然面臨連接性和安全性的問題，但我們仍可預期物聯網將襲卷工業領域各大產業。
未來企業工業物聯網應用的重點由設備和資產轉向產品和客戶。工業企業借助物聯網實現業務成長的主要途徑包括新的產品和服務和更緊密的客戶關系。為了開發更具吸引力的產品或提升現有客戶關系，企業將需要大量產品和客戶的相關信息支持。
工業物聯網還在起步階段，還有很長的一條路要走。目前工業企業所獲得的產品和客戶的信息量遠少于資產和設備的信息量，在未來隨著生產效率和業務成長的雙向提升，工業物聯網應用的關注度將會由設備和資產逐步轉向產品和客戶。
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