主要包括如下方面的影響

1  AI編程

PLC編程語言歸根揭底都是基于文本的

AI可以根據(jù)客戶準(zhǔn)確需求描述，生成PLC程序，人工進(jìn)行下載和調(diào)試即可。

2  PLC控制程序優(yōu)化

這是指將AI算法直接塞進(jìn)PLC的內(nèi)核，改變控制邏輯和運(yùn)行方式。

特點(diǎn)

AI直接參與控制決策，比如自適應(yīng)PID控制、模型預(yù)測控制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制等。這是“硬核”AI和PLC的結(jié)合。

挑戰(zhàn)

這種融合對PLC的硬件和軟件架構(gòu)要求高，需解決計算資源、算法復(fù)雜性、實(shí)時性和安全性等難題。

3 PLC集成AI功能

用PLC設(shè)備運(yùn)行AI模型，對PLC采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測，結(jié)果再反饋給PLC或上位系統(tǒng)。

邊緣側(cè)運(yùn)行AI模型，既減輕了PLC的壓力，又能搞定更復(fù)雜的AI任務(wù)，比如預(yù)測性維護(hù)、過程優(yōu)化和質(zhì)量檢測。

4 PLC集成AI視覺功能

PLC集成圖像接口，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計算技術(shù)，可以通過分析相機(jī)和視頻捕獲的圖像來構(gòu)建和監(jiān)控AI視覺模型，以更好地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)缺陷。

5 PLC集成AI運(yùn)控功能

PLC集成運(yùn)控接口，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計算技術(shù)，通過視覺，傳感器等輸入，進(jìn)行智能運(yùn)動控制，可以做到非編程控制。

特別適合于非特定環(huán)境的運(yùn)動控制