機器視覺和計算機視覺是兩個既有區(qū)別又有的專業(yè)術語。

    機器視覺（machine vision）偏重于計算機視覺技術工程化，能夠自動獲取和分析特定的圖像，以控制相應的行為。計算機視覺（computer vision）是采用圖像處理、模式識別、人工智能技術相結合的手段，著重于一幅或多幅圖像的計算機分析。具體來說，計算機視覺為機器視覺提供圖像和景物分析的理論及算法基礎，機器視覺為計算機視覺的實現提供傳感器模型、系統構造和實現手段。

    在某種意義上可以說，一個機器視覺系統就是一個能自動獲取一幅或多幅目標物體圖像，對所獲取圖像的各種特征量進行處理、分析和測量，并對測量就誒過做出定性分析和定量解釋，從而得到有關目標物體的某種認識并作出相應決策的系統。

    機器視覺和計算機視覺屬于不同的學科。研究機器視覺是更好的為制造業(yè)提供更多有利于提高產品質量和生產效率的；研究計算機視覺的目的就是根據人類的視覺特性來給計算機帶來“光明”，讓它更好的來代替人來工作或者完成人類不能完成的工作，更大的提高生產效率，同時也不斷提高人們的生活質量。

    機器視覺中把計算機作為載體或者說是工具，主要是利用計算機率的CPU。因為視覺里看到的都是圖像，而對圖像的處理往往比較耗時，所以能更快的完成圖像處理，為以后的控制贏得時間。

    機器視覺是自動化領域一項新型技術，簡單來說，就是給機器增加一個智能的眼睛，讓機器具備視覺的功能，能看能檢測能判斷，可以替代傳統的人工或者簡單的機械治具。其原理是將需檢測的產品或區(qū)域進行成像，然后根據其圖像信息用的圖像處理軟件進行處理，根據處理結果軟件能自動判斷產品的位置、尺寸、外觀信息，并根據人為預先設定的標準進行合格與否的判斷，輸出其判斷信息給執(zhí)行機構。

    機器視覺的功能包括：物體定位、特征檢測、缺陷判斷、目標識別、計數和運動跟蹤。正是由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。

    中國機器視覺商城銷售AVT、DALSA、WATEC、MICROSCAN、JAI、POINTGREY、SONY工業(yè)相機等各大工業(yè)相機以及VGA采集卡、VGA視頻采集卡、1394采集卡、流媒體采集卡、pentax工業(yè)鏡頭、computar鏡頭、CCS光源和多種機器視覺檢測系統及設備。

    計算機視覺是指用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等，通過計算機實現人的視覺功能，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。通常有兩類方法：一類是仿生學的方法，參照人類視覺系統的結構原理，建立相應的處理模塊完成類似的功能和工作；另一類是工程的方法，從分析人類視覺過程的功能著手，并不去刻意模擬人類視覺系統內部結構，而僅考慮系統的輸入和輸出，并采用任何現有的可行的手段實現系統功能。

    在計算機視覺中圖像可以由單個或者多個傳感器獲取，也可以是單個傳感器在不同時刻獲取的圖像序列，然后對目標物體進行分析識別，確定目標物體的位置和姿態(tài)，對三維景物進行符號描述和解釋。在計算機視覺研究中，經常使用幾何模型、復雜的知識表達，采用基于模型的匹配和搜索技術，搜索的策略常使用自底向上、自頂向下、分層和啟發(fā)式控制策略。