針對油田建設中存在的一個系統多次建設、各個系統無法實現“數據穿透式應用與共享”等現象,多年從事數字油田信息化建設的孫世友認為系統集成要分成四步來實現:數據模塊化-->功能模塊化-->應用模塊化-->個性化定制(模塊權限化)
(1)談數據模塊化是指將油田勘探開發數據,以業務流和數據源為基礎,進行模型分析, 在建設各專業數據庫時,充爭體現數據載體的理念,在對數據進行以表為單位的模塊化注冊,形成以表為基本單元的數據查詢、采集、分析、下載的模塊化分類,這樣,我們在進行各勘探開發專數據的引用和分發時就可以按數據表級模塊進行管理與應用。這樣,*步我們就可以為集成建設了一個模塊化的數據體。
(2)第二步是要建設功能模塊化, 在建設數字油田時, 我們經常建設各應用系統, 在建設時, 我們都會不斷在做部分重復功能開發, 如:各應用系統都在做數據采集、統計圖、下載、查詢,數據庫的管理,用戶的管理等公用功能模塊,不同的系統出現相同用戶必須重復甚至第二次注冊和登錄,而且在不同的應用系統對相同功能的模塊也是不能重復應用,所以油田在多年的信息化建設時,就會使各軟件的使用周期縮短,造成了資金浪費,重復建設。
所以我們在進行數字油田建設時要充分體現模塊化集成的理念,在建設各應用系統時要堅決,執行模塊化理念,建設以模塊為基本單元的數字油田功能模塊庫,這里說的模塊要以“能夠實現獨立業務功能,可進行單獨*的zui小功能實體為標準”進行劃分。實現建設時的模塊化。
(3)再次,要建設具有新式的數字油田,做為用戶,只要知道,我在做一項工作,技術研究時,需要那些數據, 如在查詢井信息時, 用戶不管鉆井系統、也不管是測井系統, 我就要求能查詢到我要的相關信息, 當然, 如果元數據建設的完善的可以進行空間索引, 但就目前我們建設的階段,建設數字油田,就是要實現“跨專業、跨系統”的數據查詢,那么,在建設各應用系統的時候就要本著“建設上有系統,應用上無系統”的新理念,實現在數據模塊化、功能模塊化基礎上的應用集成。
(4)zui后, 實現數字油田的應用, zui終的目標是要建設一下在以上三方面集成基礎上的高度集成--我定義為“個性化定制”,作為用戶, 我進入數字油田應用平臺的目標就是查數據、用數據、進行辦公管理, 如果還建成傳統形式的分散式應用,就不能提高對數據的應用效率。那么就要求,在一個結合個人工作崗位及數據應用與管理的按用戶進行定制的工作平臺,他集成了數據、辦公、個人事務、信息流轉為一體的空間,我定義為“個性化定制平臺”。
這樣zui終展現給用戶的就是一個高度集成的集數據、業務、職責的個性化定制平臺。
(1)談數據模塊化是指將油田勘探開發數據,以業務流和數據源為基礎,進行模型分析, 在建設各專業數據庫時,充爭體現數據載體的理念,在對數據進行以表為單位的模塊化注冊,形成以表為基本單元的數據查詢、采集、分析、下載的模塊化分類,這樣,我們在進行各勘探開發專數據的引用和分發時就可以按數據表級模塊進行管理與應用。這樣,*步我們就可以為集成建設了一個模塊化的數據體。
(2)第二步是要建設功能模塊化, 在建設數字油田時, 我們經常建設各應用系統, 在建設時, 我們都會不斷在做部分重復功能開發, 如:各應用系統都在做數據采集、統計圖、下載、查詢,數據庫的管理,用戶的管理等公用功能模塊,不同的系統出現相同用戶必須重復甚至第二次注冊和登錄,而且在不同的應用系統對相同功能的模塊也是不能重復應用,所以油田在多年的信息化建設時,就會使各軟件的使用周期縮短,造成了資金浪費,重復建設。
所以我們在進行數字油田建設時要充分體現模塊化集成的理念,在建設各應用系統時要堅決,執行模塊化理念,建設以模塊為基本單元的數字油田功能模塊庫,這里說的模塊要以“能夠實現獨立業務功能,可進行單獨*的zui小功能實體為標準”進行劃分。實現建設時的模塊化。
(3)再次,要建設具有新式的數字油田,做為用戶,只要知道,我在做一項工作,技術研究時,需要那些數據, 如在查詢井信息時, 用戶不管鉆井系統、也不管是測井系統, 我就要求能查詢到我要的相關信息, 當然, 如果元數據建設的完善的可以進行空間索引, 但就目前我們建設的階段,建設數字油田,就是要實現“跨專業、跨系統”的數據查詢,那么,在建設各應用系統的時候就要本著“建設上有系統,應用上無系統”的新理念,實現在數據模塊化、功能模塊化基礎上的應用集成。
(4)zui后, 實現數字油田的應用, zui終的目標是要建設一下在以上三方面集成基礎上的高度集成--我定義為“個性化定制”,作為用戶, 我進入數字油田應用平臺的目標就是查數據、用數據、進行辦公管理, 如果還建成傳統形式的分散式應用,就不能提高對數據的應用效率。那么就要求,在一個結合個人工作崗位及數據應用與管理的按用戶進行定制的工作平臺,他集成了數據、辦公、個人事務、信息流轉為一體的空間,我定義為“個性化定制平臺”。
這樣zui終展現給用戶的就是一個高度集成的集數據、業務、職責的個性化定制平臺。
關鍵詞:數據采集
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