【中國智能制造網 行業精英】8月6日，阿里巴巴在西雅圖舉辦了一場技術論壇，400多名當地的技術人才參加了這次活動，同時，這也是阿里巴巴CTO張建鋒次在美國分享阿里巴巴的相關技術戰略。
張劍鋒：阿里巴巴為何被認為是一家大數據公司
張建鋒花名行癲，加入阿里12年，親歷了淘寶、天貓、聚劃算組成的中國零售平臺一路發展成全球大的電商平臺。曾帶領過多個技術團隊，也擔任過中國零售平臺事業群的總裁，今年4月被任命為集團CTO。阿里CEO張勇曾表示，張建鋒是「為數不多的兼具技術和商業背景和經驗的」。
關于電商
阿里巴巴的早的核心總結起來，其實就是買家和賣家的平臺，細分一下就是1688.com和alibaba.com。
1688.com解決的是國內企業間采購的問題。alibaba.com做的則是把中國商品銷售給國外，并提供渠道讓國外訂單交給國內生產的生意。
到2003年之后，隨著互聯網的發展，阿里巴巴的業務也產生了發展。前兩個業務都是B2B，而在那之后我們想開展一個B2C的業務。于是我們就創辦了淘寶，也就是現在阿里巴巴零售業的主體部分。
阿里巴巴的電商業務
和eBay的拍賣模式不同，淘寶采用的是一種全新的、小商家的零售模式。淘寶的很多小商家都具有獨立的設計能力，而且能夠快速地向后整合供應鏈，做出產品。而在美國創業，即便你已經有了很好的創意和設計，實施起來也不太容易，因為單單是找一個合適的制造商就不太容易了。這種制造業帶來的不同的商業環境就是這兩個國家間的巨大差別。這個差別使得兩個平臺的商業模式截然不同。雖然看上去大家都在做toC，但是本質上是完全不一樣的。
淘寶之后我們又做了天貓，天貓也是一個B2C的業務，但是它卻給所有小微企業提供了一個低成本的品牌傳播渠道。以前大家創業，哪怕開一個簡單的實體店也需要幾萬人民幣，覆蓋的區域還非常小。但有互聯網這個模式之后，你開店的成本、零售的成本可能會一直降到零為止。這就是我們核心的電商體系。
關于生態
從電商向外擴展，就是我們的投資板塊，以及和我們關系比較密切的企業。包括菜鳥、優酷、UC瀏覽器、高德地圖、微博、阿里媽媽、螞蟻金服等等。我主要談談菜鳥、和螞蟻金服。
菜鳥是我們提供物流的基礎設施，包括倉儲、配送等等服務。但是還是采用了生態的模式，菜鳥本身不提供配送的服務，而是聯合了外部的快遞公司一起合作。
螞蟻金服則是中國目前線上大的支付服務的提供商。也是一個金融創新的金融服務提供商。螞蟻金服每天支付的量已經超越Visa的，我們有信心在幾年后成為全球大的支付公司。螞蟻金服現在在全球開展業務，在很多國家現在都可以直接用支付寶支付，不用帶信用卡，也不用擔心匯率的問題。
現在的淘寶已經不僅僅是一個零售的公司，也是一個生活的平臺：除了能在淘寶上選購商品，還能在上面訂購其它東西，比如電影票、機票、旅游訂酒店等。今天我們在國內和一萬多家賓館達成了合作，你離店時不需要去柜臺，也不用交押金，因為它會根據你的信用的狀況來給你一定的授權，我們會根據你的數據，計算出信用狀況，對你的信用進行擔保。如果真的有產生消費，支付寶可以直接代扣。
關于大數據 業務講完之后，我們來說說為什么我們是一家大數據的公司。
今天，大數據做的好的，都是些平臺性的企業，比如Facebook和Google，因為他們有比較豐富以及高質量的數據。但有些做工具型的企業，在這波浪潮中要面臨更多的挑戰，比如IBM，微軟等。這波浪潮中，大數據是核心，而誰擁有這些大數據，就非常關鍵。
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阿里的優勢在于我們的數據不僅海量而且種類繁多，比如說社交的、商業的，以及其他行為的數據，可以說阿里擁有的數據含金量特別高。為什么呢？
，阿里的數據，是用戶通過購買行為投票產生的，這個投票對應的是每次的交易行為，是非常真實的。
第二，社交網絡的數據是很難結構化的，而在淘寶上，商品的描述高達一百多個維度，所以阿里的數據是高度結構化的。
第三，我們有非常實時的行為，平常不管是在無線端還是PC端，阿里都有超過一個億的人在訪問，所以總體的行為非常密集。
這幾個條件，對于大數據的發展，是得天獨厚的。其次，我們從外圍部分，像優酷、微博等平臺，也整合了很多社交數據，形成了比較獨特的數據。
除了數據，我也想談談算法。其實算法并不是一件孤立的事情，我不認為在實驗室中就能研究出一個非常的算法。因為在行業里，有非常多的應用場景，而且應用場景和和公司的業務規模也是正相關的。
比如Facebook的核心業務是廣告，所以他們廣告的算法是遠遠領先于其他人的。像Google也一樣，因為他的場景、數據、計算，已經決定他的深度比其他人更深。阿里是個另類的公司，我們有非常多種類的業務場景。所以阿里認為，數據、計算平臺和算法的結合，是未來非常重要的趨勢。
關于云計算
目前阿里云是中國大的云服務提供商。我們也是早提出云計算這個概念的。七年前我們就意識到了，計算作為一個資源，一定是未來的一個方向。
為什么是阿里能預測到，而不是其他公司呢？我覺得這是一個非常有趣的事情。因為阿里一直做的是一個平臺化的的業務，并不是自己在上面做。所有的參與者賣的商品都不是阿里擁有的，而是有非常多的賣家在上面經營。
交易平臺既然能變成一個共享的事情，那么計算能不能成為一個共享的事情？基礎設施能不能也成為一個共享的事情？所以我們是比絕大部分公司更早意識到，計算可能會變成象水電煤一樣的基礎服務。我們堅持了很多年，一直到去年，云計算在全球有了一個大規模的爆發，在中國也不例外。
然后在這個基礎之上，有很多傳統行業都面臨兩個問題，怎么把基礎架構，從傳統的架構變成一個云的架構，這個里面有很多思路和門派。有些人一步上云，把所有的東西都搬到云上。但是在中國，大多數是先把企業的架構云化，然后平滑的遷移到公有云，或者變成混合云。所以步一定要解決，如何平滑的把傳統架構變成一個云的架構，很關鍵。
第二，怎么把原先沒法計算的數據，或者沒有意識到的數據，通過云發展起來。這里面又有兩個問題。個，如何在新的算法平臺下，把自己的數據效率大化。第二個，我們的數據能不能參與一個公共的交易。比如說我有一個數據，能不能參與和其他人的數據進行融合。有些數據不融合是沒有價值的。
我舉一個例子，比如說氣象消息的數據。如果孤立的看氣象數據，很難產生很大的價值，無非是，在氣象的預測上產生一些價值。但是氣象消息要是和農業，或者和某些其他行業結合，可能會產生更大的價值。今天，我們很多的圖像視頻位置等數據，能不能規劃整個交通、基礎設施、對出行產生一定的價值？這個也是目前熱門的話題。
關于未來
所以今天的中國，特別是象阿里巴巴這樣的大數據公司，我覺得機會是多于挑戰的。今天我們面臨數據大爆炸，人工智能以后，科技興起的時代。科技興起有兩個重要的特征。個呢，首先是提升效率，比如投放廣告的效率會大幅提高。第二呢，是真正的產生或者改變新的商業機會，產生創新。目前為止，大數據做的還不夠。大數據先會改變哪些行業呢？我們認為現在依靠經驗起步的行業都會發生變化，比如說智能問診、智能投顧。
除此以外我們在基因、疾病的篩選這些方面，也都在做一些初始的工作。大數據總有一天會改變整個行業。這是我們堅定不移的一個想法。這個世界發生了非常大的變化，超出了我們的想象。
后，我想展望一下我們的未來。比如對阿里的電商平臺來說，目前很熱的VR、AR意味著什么？為什么這么多人愿意做VR、AR，在我看來，不管科技多么先進，我們以前都生活在一個二維的空間。未來的趨勢會讓我們生活在一個三維的世界，讓我們對世界的理解更深入。
VR、AR只是一個初始，這個后面有太多的技術、數據的問題要去解決。我覺得VR、AR發展到現在這個階段，只是開了一扇門，影響著某些特定的領域，目前它的成本代價還很高，而且VR不適合長時間佩戴，時間長了會讓人感覺不舒服。AR是更大的一個進步，我們能從一個三維的世界看到真實的東西。從二維到三維這個潮流是不可阻擋的，向更真實的世界邁進。但這個時候，你要有更多的場景，更多的技術平臺去處理這個事情。
目前很多人都在研究VR、AR，也有很多人在研究無人駕駛。但我們也知道，技術方向是很多的。他怎么能聚焦某一個方向深入研究，這個是要由場景來驅動的。現在有個問題就是，目前太多的人工智能技術，爆發性的出口是什么？到底是不是自動駕駛、游戲VR，或其它的東西？大家都在探索，都沒有一個明確的答案。那誰能獲得成功的呢？我覺得是那些對消費的趨勢，對數據和場景規模化有研究的人。
這是就是我們整個的一個方向。今天阿里巴巴，從電商做起來之后，規模了數據，把場景拓展外延了之后，這就是一個很寬的布局了，它遠遠超出了一個電商的范疇。我們在云上、智能設備上，在這個基礎的物流上、視頻上、健康上，做了布局，取得了一些不錯的成績。這就是我們今天整個業務和技術之間的關系。
