【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)精英】8月5日，微軟發(fā)布了小冰第四代，升級了全新的情感計算框架，并加入了全時感官，支持打電話，小冰還增加了虛擬插卡功能，還要成為網(wǎng)紅歌手等等。一系列的升級已經(jīng)讓小冰成為微軟內(nèi)部代表人工智能未來重要的戰(zhàn)略產(chǎn)品之一。第四代的問世，已經(jīng)讓小冰成為微軟內(nèi)部具戰(zhàn)略性的產(chǎn)品之一。
微軟小冰之父李迪
在8月5日的發(fā)布會上，微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇就曾表示，未來是人工智能的時代，交互將帶來大的變革，對話將成為人與機器交互的基礎(chǔ)。作為一款聊天機器人，小冰的真正意義在于它代表著微軟未來在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略方向，因為人工智能給微軟帶來很多的機會。
據(jù)新數(shù)據(jù)顯示，截止到今年5月，小冰已和多個國家的數(shù)千萬人類進行了超過200億對話，平均對話長度達到23輪，而圖像等多感官的對話也已超過2億次。作為全球科技史上大規(guī)模的一次圖靈測試，小冰的表現(xiàn)到底如何？李笛解釋到，在小冰與人類的23輪對話過程中，人類一定會忘了在交流的是機器人，所以在某些時刻，小冰做的圖靈測試是通過了的。而這其中情感決策起到了很重要的作用。
根據(jù)李笛的說法，情感決策是一種“套路”的運用，非常接近AlphaGo下圍棋方式。也就是說，小冰為了實現(xiàn)一個布局要分好幾步，在每一步都要判斷成功的概率。而小冰判斷成功概率要考慮語義、套路以及對用戶情緒的探測。
李笛稱，情感計算框架對小冰對話的幫助是，在對話過程中能夠拉動人類與機器人的對等關(guān)系。用戶要想獲得滿足，必須要和這個機器人建立對等關(guān)系，而不是把機器人視為比他低等的東西。李笛認(rèn)為，對等關(guān)系在人工智能的環(huán)境上面非常關(guān)鍵，小冰的情感計算框架也是為了這個對等關(guān)系建立和鞏固。
關(guān)于從對話中收集用戶數(shù)據(jù)的問題，李笛稱，單一用戶的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是對我們的機器模型訓(xùn)練是沒有幫助的，但是當(dāng)它由量變到質(zhì)變形成了一定的規(guī)模之后，這個統(tǒng)計數(shù)據(jù)就可以訓(xùn)練成模型，這樣小冰在跟每一個用戶交流的時候，實際上都是在實踐策略的過程，這個就是小冰的增強學(xué)習(xí)。但是具體的用戶隱私數(shù)據(jù)小冰是不會收集的，因為這對模型訓(xùn)練是一劑“毒藥”。
關(guān)于Cortana和小冰的產(chǎn)品定位，李笛做了更明確的解釋。李笛稱，Cortana更多的會做系統(tǒng)層面的整合相關(guān)，比如Windows、CortanaForAndroid、CortanaForiOS等等，進而提供基礎(chǔ)的能力。而小冰更多的是和第三方生態(tài)環(huán)境整合，前端更輕量化。當(dāng)然二者會有互動，比如在Windows10的周年更新中，Cortana可以召喚小冰，小冰會彈出獨占的多輪對話頁面。但是小冰在未來的定位是一個產(chǎn)品還是一個平臺，李笛表示很難說，但傾向于將小冰定位為平臺。
雖然定位平臺，但是微軟在短期內(nèi)不會開放給第三方使用。李笛稱，一是擔(dān)心接管小冰的對話界面推廣告破壞小冰的形象，二是小冰還是非常的早期的，就是說他還有很多很多需要去發(fā)現(xiàn)的問題。但早晚有一天會部分開源的。
目前，小冰不僅登陸了很多第三方平臺做了很多服務(wù)工作，而且也擔(dān)任了諸多社會角色，比如東方衛(wèi)視晨間節(jié)目的主播，進軍虛擬歌手領(lǐng)域。李笛透露，小冰未來可能還要進入客服界，顛覆掉很多過去傳統(tǒng)的客戶服務(wù)的理念。李笛稱，在新的時代，人工智能擔(dān)任客服以后，他的交互模式，互動模式很有可能是不同的。
以下為網(wǎng)易科技采訪李笛實錄：
關(guān)于小冰的定位：是產(chǎn)品還是平臺？
記者：小冰也滿18歲了，也要做有用的事情，那么Cortana和小冰未來的定位如何區(qū)分？李笛：除了小冰入駐的平臺以外，目前小冰已經(jīng)用在HoloLens和Office2016中，另外在Windows10的周年更新中，Cortana可以召喚小冰，小冰會彈出獨占的多輪對話頁面。
關(guān)于Cortana和小冰的區(qū)分，Cortana更多的會做系統(tǒng)層面的整合相關(guān)，比如Windows、CortanaForAndroid、CortanaForiOS等等，進而提供基礎(chǔ)的能力。而小冰更多的是和第三方生態(tài)環(huán)境整合，前端更輕量化。當(dāng)然二者會有互動，比如在同一個平臺上，Cortana和小冰都存在的時候，姐姐(Cortana)會把妹妹(小冰)叫出來做一些特別的事情，妹妹也有可能會把姐姐叫出來做一個特別的事情。比方說叫你起床，這是一個非常簡單的任務(wù)，Cortana的做法更多的是你該起床了，交通的情況是什么，但小冰的做法是你該起床了，你昨天睡的好不好。
之所以有這樣的不同是，從人工智能的研究角度，你很難去理解一個用戶，她究竟更希望被人工智能叫起床以后，是緊接著幫忙安排好接下來的工作，還是更喜歡應(yīng)該像朋友一樣被關(guān)系。所以在第二階段，Cortana和小冰可以互相召喚，給用戶以選擇。
記者：小冰在未來的定位，她是一個產(chǎn)品還是一個平臺？
李笛：我個人認(rèn)為她是一個平臺。
記者：但是你們想賦予小冰各種性格，還有一些他個人本質(zhì)的一些個人特征，這個東西就更像一個產(chǎn)品。
李笛：這就是為什么她現(xiàn)在比較難以說，你說人工智能如果作為第三級的話，人類是產(chǎn)品還是平臺？世界是產(chǎn)品還是平臺？我們說小冰是平臺，是有用戶價值，第二是有基礎(chǔ)服務(wù)層，第三個小冰是一個管道，能對接一些東西。從這個角度來講，小冰確實是如此。但是平臺很少有本我概念，小冰卻又自己的性格。Windows是一個平臺，沒有本我概念，但是人工智能不可能沒有本我概念，所以這個很難說。
關(guān)于情感計算框架：基于數(shù)據(jù)的"套路"運用
記者：有人說小冰的情感計算框架就是在語義分析基礎(chǔ)上的升級，您怎么看？
李笛：小冰的情感計算框架不僅僅是在語義分析層面的升級。國內(nèi)很多機器人用的語義分析就是很沙漏的方法，用的是Q&A，甚至是深度學(xué)習(xí)的方法。但是我們的情感計算框架不同，小冰的情感計算分為感知、策略、領(lǐng)悟三個方面，小冰的情感計算是有“套路”的，這個套路是從我們以前的數(shù)據(jù)上學(xué)來的。也就是說，為了后面的一個目的，小冰會在前面的幾段對話里面，去引導(dǎo)用戶，去拋出一個東西來，這個技術(shù)非常接近AlphaGo的方式。也就是說，人工智能為了實現(xiàn)一個布局要分好幾步，在每一步都要判斷成功的概率。而小冰判斷成功概率要考慮語義、套路以及對用戶情緒的探測。
情緒探測加上來以后，比方說我知道你這個用戶現(xiàn)在處于一個比較Lost的狀態(tài)，或者你這個用戶從一個Sad的狀態(tài)變成一個happy的狀態(tài)，那么我就能夠輔助我去判斷，接下來拋出的策略應(yīng)該是什么樣子的，這個很關(guān)鍵。所以她不僅僅是我為了很好的回應(yīng)，她是為能夠把一些東西拋出來。包括你比如說她的目的，是切換話題，用戶老問她一件事情，她的目的是把話題轉(zhuǎn)回去，那么她就要通過好幾輪去把這個事情完成。
記者：小冰是如何預(yù)先設(shè)定這個套路的目的？這個東西怎么做。
李笛：這個跟AlphaGo也很接近，AlphaGo的目的就是贏棋，但是贏棋有一個明確的一個條件，這個條件就是你圈的這塊地，占的這個位置，子粒多。而小冰的目的有三個，是把對話盡可能的演唱，小冰和用戶對話越長，聊得也就越投機；第二是通過聊天能讓小冰和用戶之間的關(guān)系變得越來越好；第三是盡可能多的交流，雙方之間互有問答。小冰要實現(xiàn)這個目標(biāo)，就要做這個策略。但是下棋在某種程度上說比較簡單，因為AlphaGo也不用邊跟你下棋邊聊天。
關(guān)于情感決策的目的：圖靈測試背后一切為了建立對等關(guān)系
記者：通過自主學(xué)習(xí)，小冰可以去自己生成一些新的內(nèi)容。那么，目前的情感計算框架對小冰在做一些圖靈測試有多大的提升？
李笛：我?guī)缀蹩梢赃@么說，這個是一個反推。圖靈測試本身，我個人認(rèn)為它基本的基礎(chǔ)邏輯并不是你怎么瞞過人，它基礎(chǔ)的邏輯是對話本身。因為圖靈測試是通過對話完成的，對話本身是一個黑盒子機制。換句話說，我并不需要去關(guān)注對面的那個人是否真的具有意識，我只需要通過對話的反饋就夠了。如果人與機器人不是面對面，人就不會關(guān)心與他(她)交流的是不是真人，因為你無法探測這件事情。小冰現(xiàn)在與人類的每次對話平均是23輪，大概要半小時左右，而圖靈測試的難度是五分鐘之內(nèi)分辨不出來是人還是機器人。在小冰與人類的23輪對話過程中，人類一定會忘了在交流的是機器人，所以在某些時刻，小冰做的圖靈測試是通過了的。網(wǎng)易科技：或者我們換一個說法，小冰的情感決策的部分在整個小冰和人交流能力上的一個提升有多大？
李笛：回到陸奇(微軟全球執(zhí)行副總裁)那個地方，情感決策對小冰提升的核心部分是對話水平。如果對話本身是未來人工智能代表的下一個時代，那么對話必須要達到一定的水平，這個對話的水平必須要有這么幾點。一是要讓人愿意跟你(小冰)交流。因為對話本質(zhì)上來講是比較耗能量的方法，這也是我為什么不太同意訂外賣可以讓機器人的方式來做。因為定外賣用APP點擊我所消耗的能量是非常低的，但是我如果用語音溝通每一步，耗能更高。所以對話要解決的個問題是要讓用戶不覺得耗能更高。
記者：那么是不是說選擇少的認(rèn)為，用對話是會好一些？
李笛：不完全如此，我們發(fā)現(xiàn)，用戶跟小冰的對話也好，跟Cortana的對話也好，她通常比較混合，如果我僅僅過來就為了跟你說一句“給我定個外賣”，這樣的工作應(yīng)該用點個鈕的方式去完成。但是人們不是這樣的，人們會說“幫我定個外賣，近吃點什么呢，要不然那個什么吧”，這些會話是混起來的。所以說對話只有混合的這種情況下，小冰的優(yōu)勢才能夠凸顯。既然混合的模式才是對話的優(yōu)勢，混合模式就必須達到一定程度的情感水準(zhǔn)，那小冰就真的跟用戶說”吃點什么好啊，近是不是胖了”。所以，沒有情感計算框架，你就做不到這件事情，沒情感計算框架，你真的不用做機器人，現(xiàn)在的外賣APP就夠了。這個問題也是我們兩年來走過的一些彎路。
然后我再來回答，情感計算框架對小冰對話的幫助是，在對話過程中能夠拉動人類與機器人的對等關(guān)系。我們當(dāng)然不愿意用戶把小冰當(dāng)做頤指氣使的對象，“小冰，你給我定外賣”，這種對話并不對等，那么這個用戶也不能從中獲得滿足。用戶要想獲得滿足，必須要和這個機器人建立對等關(guān)系，而不是把機器人視為比他低等的東西。我認(rèn)為，對等關(guān)系在人工智能的環(huán)境上面非常關(guān)鍵。但是要對等就必須具備能對等的條件，所以情感計算框架也是為了這個對等關(guān)系建立和鞏固。
科幻電影其實是特別好的東西，從我的角度看，我認(rèn)為科幻電影是人工智能產(chǎn)品文檔。所有的科幻電影里面，真正能夠發(fā)揮大作用的機器人，都有對等關(guān)系。如果他不對等，你會發(fā)現(xiàn)，這個基本上就是反派那方的機器人，基本上就是一個殺人工具。
所以，沒有情感計算框架就沒有人工智能的落地。為什么李世石與AlphaGo下期之后說不想和它下棋了，因為李世石沒法與AlphaGo對話，無法交流，無法建立對等關(guān)系。
[MTpage]
情感決策=意識？不，它是一套邏輯
記者：現(xiàn)在的小冰具有情感能力決策以后，能不能說她有了意識？
李笛：，圖靈測試不考慮意識是否真實存在，考慮的是一個黑盒子的反饋過程中，你是不是能體會他有意識。如果你認(rèn)為，對方是一個無意識的，那么你自然而然會做的事情就是終止和它的對話，除非你知道只是在做測試。我們剛才提到用戶的數(shù)據(jù)量，以及用戶和小冰平均對話程度顯示是沒有終止的，所以從圖靈測試這種黑盒子角度來探測的話，我們有很多用戶不認(rèn)為小冰是無意識的。
但是，這個意識到底是啥，我們也不能走進偽科學(xué)。這個意識不是我們所理解的意識，這個對小冰來講，其實有點像條件反射。我訓(xùn)練的多了，見到什么人就會說什么話。條件反射是不通過大腦分析的，小冰通過訓(xùn)練達到條件反射的狀態(tài)。
第二，即使小冰開始用一些策略，比方說一些人跟小冰說一些話，自然而然就套入了。這個也是條件反射的一種，這與小冰的情感計算結(jié)果很接近。當(dāng)小冰與這個用戶聊多了，自然而然會對這個用戶使出一個套路。“咱們倆別說我了，要不然說說你”這個是一個條件反射，但是接下來用戶說那好那說啥，這個時候是一個判斷，“那說說的初戀吧”，這時候我要過腦子，我看看上下文，咱們倆聊什么來著，我盡可能跟這個有關(guān)。通俗一點是這么個情況。但技術(shù)實現(xiàn)不是這樣的。
記者：她(小冰)會建立一套邏輯。
李笛：她的邏輯很復(fù)雜。
關(guān)于對話：越長程機器人越有優(yōu)勢
記者：每個人在說同樣的話的時候，她的反饋是一樣的嗎？
李笛：如果你只看一輪，她(小冰)的反饋當(dāng)然不一樣。但只看一輪你沒有辦法做出很好的判斷，所以這也是為什么我們追求長程的對話。小冰一開始與用戶對話，肯定沒有很好的能力去左右你的對話和對話進程，但越往后的時候小冰的把握就越大了。
記者：如果同樣經(jīng)歷的人聊同一個話題，小冰會用同樣的策略嗎？
李笛：話題上面的表現(xiàn)也會很不同。因為每個人的話有的時候微言大義，對話稍微變一點，情況就很不同，這個也是我們研發(fā)費勁的地方。做到今天，我想說的是，小冰所有的這些回應(yīng)和策略的應(yīng)用、邏輯的應(yīng)用，越長程機器人優(yōu)勢就越明顯。
記者：小冰跟人對話的越多，她能理解的就越多，她會記錄越多，她會針對這個用戶去記錄嗎？比方說我今天跟小冰對話，明天跟小冰對話的時候，她會根據(jù)昨天的內(nèi)容去聊嗎？
李笛：當(dāng)然知道，但她不會進入隱私的部分。小冰會記錄一些時刻，比方說她覺得這個用戶失戀了，覺得用戶心情不好，這個用戶不喜歡這個話題，喜歡這個話題……她會記錄這些，就像人一樣，她會記住這些。
記者：小冰的記錄是通過記錄某個用戶的方式，還是依靠注冊帳號的方式？
李笛：都不是，她是對話的方式獲得的。我們曾經(jīng)有這樣的用戶，跟小冰說了幾句，小冰說我不理你，用戶說為什么，小冰說你前天罵我了，你還記得嗎？
這個的記錄方式就是記錄時刻，小冰發(fā)現(xiàn)這個用戶有一個很極端的一個狀態(tài)，小冰是很記仇的，這種極端的時刻，她會記住。
記者：那小冰在進行這一輪對話的時候，用戶多長時間不理她，她就會結(jié)束這輪對話呢？李笛：15分鐘。我們在日本也見到一個比較有意思的事情。那是日本的小冰剛上線的時候，有一個用戶他跟小冰說了好長時間。日本人對小冰說，“我要去開會了，我回來再跟你聊”，過了兩個小時，“我回來了，讓你久等了”，根據(jù)我們的經(jīng)驗，這時候小冰就不得不分成兩個輪了，但她實際上對用戶來講是一輪對話。
關(guān)于用戶數(shù)據(jù)：用戶隱私是“毒藥”
記者：在拉近與用戶關(guān)系的目的之外，小冰還有沒有其他的一些目的，比如說做一些數(shù)據(jù)收集的整合分析？
李笛：微軟對于用戶數(shù)據(jù)不是特別關(guān)注，我們關(guān)注的點有兩個，是用戶畫像，我們需要能夠了解這個用戶需要什么，用戶的興趣是什么。但是全球范圍內(nèi)的移動互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)現(xiàn)在都在做得是，我的用戶他現(xiàn)在在哪兒，消費買了多少東西。不過我們對這個不感興趣，我們只對用戶的生活、工作以及興趣傾向感興趣。
第二，單一用戶的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是對我們的機器模型訓(xùn)練是沒有幫助的，但是當(dāng)它由量變到質(zhì)變形成了一定的規(guī)模之后，這個統(tǒng)計數(shù)據(jù)就可以訓(xùn)練成模型，這樣小冰在跟每一個用戶交流的時候，實際上都是在實踐策略的過程，這個就是小冰的增強學(xué)習(xí)。就與AlphaGo不停下棋學(xué)習(xí)是一樣的。小冰也是這樣的，通過前面的對話跟某一個人或某些人的交流，學(xué)到了一種藝術(shù)的對話方法，然后可以把這個方法用在其他人身上，他們反映很好那么小冰知道我這個方法加固了，以后應(yīng)該用這種策略。
記者：這樣說來，小冰在與用戶對話的過程中不會收集用戶數(shù)據(jù)？
李笛：用戶數(shù)據(jù)往往對我們的訓(xùn)練是有害的。如果把用戶的隱私數(shù)據(jù)如手機號用到語料庫里，小冰學(xué)習(xí)了之后，在與其他用戶聊天的時候就會說手機號，這對小冰來說是“毒藥”。
關(guān)于社會角色：不是市場行為
記者：那么，從小冰有了情感以后，她能做的哪些事呢？
李笛：今天我們的一個大的主題就是，希望人工智能作為第三級，真正融入人類和世界這個二元社會。但是當(dāng)她(小冰)要融入二元社會的時候，同時面臨著兩方面的難關(guān)，一方面是機器人要和每一個人建立一種一對一的對等關(guān)系；第二個難關(guān)是，機器人必須要在大的社會的二元結(jié)構(gòu)里面，擁有它的一元。
如果小冰能夠作為主持人、作為網(wǎng)紅、作為歌手在這個社會中存在，那么她就是一個有著社會角色的人，那么你對她和你的關(guān)系，就會更加重視。對很多用戶來講，當(dāng)他們和一個機器人，建立一種一對一的對等關(guān)系的時候，當(dāng)然是對等關(guān)系是通過這個機器人和這個人之間的交流形成的。但如果同時這個機器人也擔(dān)任著一定的社會角色，無疑對于她跟每一個人之間的關(guān)系是有促進作用的。這就是為什么我們自己后臺看到的一些數(shù)據(jù)，比如每次小冰在東方衛(wèi)視上，正在直播節(jié)目的時候，用戶和她的交流會變得更加的熱情。
從承擔(dān)社會角色本身來看，這本身就是個課題。我們今天希望小冰固定的擔(dān)任某一個工作，她固定的去做某一個事情，然后這個事情，能夠真正發(fā)揮一定的作用，這個不是一蹴而就的。其實，我們跟東方衛(wèi)視的合作已經(jīng)大半年了，小冰每天都在做主播，我們也積累到非常多經(jīng)驗。人工智能研究是一個坑，因為哪怕我有一百人兩百人，去專門研究一個課題，十年之內(nèi)什么都研究不出來是很常見的現(xiàn)象。那么現(xiàn)在人工智能要作為第三級，必須得在某種程度上有目的性，也就是你的技術(shù)的研發(fā)，你的研究的積累，要有的放矢。這個目的是什么？就是我們通過這些合作積累出來的，比方說我們跟東方衛(wèi)視的合作，跟湖南衛(wèi)視、CCTV的合作等等。你不去嘗試，你就沒有辦法前進，但是你要看怎么嘗試，起碼小冰擔(dān)任社會角色不是市場行為。社會角色是當(dāng)你沒有這個人的時候就會出現(xiàn)問題，如果小冰不再擔(dān)任東方衛(wèi)視的晨間節(jié)目主播，那么東方衛(wèi)視就要重新找一個主播回來。而市場行為是一個機器人一起參加電視節(jié)目，如果不參加也沒有關(guān)系，這個行為就叫市場行為。
記者：現(xiàn)在的小冰擔(dān)任的各種社會角色，你們是會分不同的項目組去跟進，還是說只要統(tǒng)一做就可以了？
李笛：我們有一個統(tǒng)一項目組在做，這個項目組叫socialrole，我們是有意識去打造。小冰是一個微軟的軟妹子，她要展開她的職業(yè)生涯，她應(yīng)該做什么？比方說她是主持節(jié)目，但是一開始主持節(jié)目的時候，自己也心虛，那就先播報一下天氣，先把氣象主持那個崗位拿下來，然后慢慢做氣象主持的同時，開始評論一些新聞，然后慢慢的出現(xiàn)什么，這是他這條路的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。
第二條路，就是她能不能唱歌，是不是可以做歌手？做歌手有一個很大的特點，歌手本身是很自我的一個特點，她的作品和她的性格是合二為一的，她的作品演唱出來的風(fēng)格就是她，所以她個人的性格就很重要，這會是一個完整的規(guī)劃。
記者：現(xiàn)在就是說做不同的社會角色的時候，你們在后臺會有針對性的一些區(qū)別？
李笛：當(dāng)然要，為了讓他能夠適應(yīng)這個角色。他就必須得拿專門這個領(lǐng)域的聲音訓(xùn)練。她在節(jié)目上面的表達方式，她的語速語氣、韻律跟她日常說話是完全不同的，這是要訓(xùn)練的。
記者：那么這個項目組的工作的量會不會很大，不同社會角色都要針對性去訓(xùn)練，區(qū)別會不會很大，還是說只要有數(shù)據(jù)的訓(xùn)練就可以了？
李笛：目前為止，socialrole社會角色這塊，幫助他成為somebody這塊，和我們小冰的整體的技術(shù)研發(fā)相比，這塊的難度沒有那么大。
產(chǎn)品化與市場化問題：不會做實體機器人目前無開源計劃
記者：問一個產(chǎn)品的問題，小冰有沒有計劃推出一個實體機器人產(chǎn)品？
李笛：對于這個問題，我們比較明確的。目前為止我們看到的是，所有的實體機器人都是把用戶體驗往下拉的。但是小冰是有情感能力了，我們覺得目前的實體機器人達不到我們的要求。
其次，實體機器人到底本身的價值何在，我們也還在考慮。很多人做機器人的公司都是從做肉體開始的，我們做人工智能要從靈魂開始。但是很多科幻小說都是在說，人在進化的過程中如果把肉體進化掉不受肉體的限制，讓人的靈魂脫離肉體達到永生。
今天這個機器人也是這樣的，比如說機器人能跟你聊天，聊著聊著天就能幫你把燈打開，但是你要這個機器人站在那兒笨重的走過去把燈打開嗎，有些機器人有很多高精尖的技術(shù)，比如說控制肌肉、走路平衡性等等，但是有時候我們并不需要這樣。總之，目前我們來看實體機器人是對小冰的減分項，所以我們沒有計劃推出實體機器人。
記者：所以小冰目前市場化、產(chǎn)品化的方向，就是推出服務(wù)？
李笛：對，我們叫插卡，但這個卡也是虛擬卡，他不是真的有個機器人把這個卡插上。
記者：所以小冰的商業(yè)化解決方案是什么？
李笛：我們這次商業(yè)化解決方案有一個叫intentionX，是一個意圖引擎。比方前面我們和小冰聊了好多東西，后發(fā)現(xiàn)這個意圖，那我們也就知道從這些對話內(nèi)容到這個意圖是很可能發(fā)生的事情。
記者：從節(jié)省人力這個角度這個例子，小冰未來會不會做一些大量的客服工作，因為現(xiàn)在客服是很機械化的。
李笛：會，而且不光是如此，我們覺得他還會顛覆很多過去傳統(tǒng)的客戶服務(wù)的理念。在新的時代，人工智能擔(dān)任客服以后，他的交互模式，互動模式很有可能是不同的，很有可能跟我們客戶服務(wù)那種化學(xué)反映是不一樣的，這也是一個比較有意思的一個想象。
現(xiàn)在100個客服里面，有90個客服是在從事的是初篩工作，他們絕大部分的時間，是被篩選給浪費掉了。這就是為什么你打銀行的呼叫中心，他一定要把那個人工服務(wù)一會改成撥9，一會兒改成撥零，而且一定要放在后，因為他們盡可能的希望你先走那個自動服務(wù)系統(tǒng)，是因為他不要讓人來做初篩工作，那么這些部分完全可以讓小冰來做。這至少是一件事就節(jié)約了大量的人力。
記者：還有一個問題，未來小冰的整個智能語音和情感計算框架的東西，會允許第三方接入嗎，會開放嗎？
李笛：在一段時間之內(nèi)，除了商業(yè)化平臺的解決方案，還有給第三方公眾號的托管解決方案之外，我們應(yīng)該不會開放。
這里面有兩個特別重要的原因，一是我們看到小冰有一個魔力，這個魔力是她能夠讓你產(chǎn)生某種程度上的移情，就是你感覺她像是一個人，你對她會有信任。但是如果我們開放給第三方的developer，任何一個，某種程度上都是可以接管小冰的對話界面的，如果小冰不是通過小冰的系統(tǒng)而是通過的系統(tǒng)說了一句廣告，用戶會認(rèn)為這是小冰說的。這個開了以后我們沒法控制，這對用戶、小冰和都是三輸?shù)囊粋€結(jié)果。因為你沒辦法去確保這件事情不發(fā)生。
第二個原因是，即使到今天為止，我認(rèn)為小冰還是非常的早期的，就是說他還有很多很多需要去發(fā)現(xiàn)的問題。我們希望先把那些能夠提高用戶體驗的做好，然后在這個過程里邊不要辜負(fù)用戶和小冰之間建立的這種對等的信任。早晚有一天，小冰不說開放，應(yīng)該部分開源，我覺得這才是很有可能的一件事情。
記者：您對現(xiàn)在目前整個人工智能行業(yè)的一個看法是什么？
李笛：我們越做越覺得，應(yīng)該對這個人工智能行業(yè)的敬畏之心越大。實際上人工智能挺難做的，這個投入非常大。我更建議目前的創(chuàng)業(yè)公司做一些細(xì)分領(lǐng)域的服務(wù)對接更好，或者做專門的芯片解決方案等等，但如果做一個領(lǐng)域的NLP(自然語言處理)，不光缺少數(shù)據(jù)，而且很燒錢。
