這兩個階段和前兩個階段有非常大的不同，前兩個階段的數據都是和具體的應用綁在一起的，數據服務于應用，應用會需要你必須采集這些數據。但是今天不是，今天大量的數據出現可能沒有特定的目的。比如說拍照，以前覺得這個景點特別好，咱們照一張留個紀念。今年是拿著相機到這里想照一張，到了那里想再照片一般張。大量的數據涌現了，我們不知道有什么意義和價值，所以大家才說我們蒙不能從數據里挖出一些東西用起來。這個是計算機整個數據的變化。
　　
　　數據和信息我這里已經通用了，我認為比較復雜的是信息，簡單的是數據，這一點就不細究了。這里想講一個很重要的概念，就是今天大家在談論大數據的時候，絕大多數人都在談論怎么去用數據。我這里想講一下，數據、信息從產生到使用是分了不同階段。首先有一個生成采集的階段，然后有存儲和傳輸的階段，存儲、傳輸之后并不是馬上是應用，其實有一個管理的過程，怎么樣把信息管起來。信息的存儲不等于管理，或者說存儲是粗放的一種管理。但是真正要想對信息用好，其實信息是需要比較復雜的管理，根據這些信息的內容和邏輯真正管起來。甲骨文搞數據庫是為了管理數據，真正把信息有效的管理起來。
　　
　　回過頭來再看一下人腦和計算機系統，再對比一下這張圖。計算機系統的數據和應用是一一對應的，每一個應用都有自己的數據，所以我們講計算機今天都是一個信息孤島。比如銀行有自己的數據，銀行的應用是用的自己的數據，機票的應用是用的自己的數據，他們至今各有各的數據，每一個數據都是為一個特定應用準備的，這是今天在計算機應用里面典型的特征。
　　
　　我們看一下人腦是不是這樣？人腦不是這樣。我們腦袋里存儲的信息是什么樣的？是整體。我們腦袋里并不是說這個信息是為這件事用的，那個信息是為另一個應用用的。帶人腦底下有一層統一的信息管理層，所有的信息在人腦是做整體的結構存在在一起的，從人腦的角度看和計算機大的區別。當今天的計算機系統也發生了變化，進入了所謂大時代之后，我們要到底怎么管理信息？還是按照原來的方式把數據按照應用管起來，或者它就是一個塊，咱們先堆起來再說，用的時候再挖。
　　
　　我在這兒的建議，后面講的會是另外一個我提出的思路。大數據在這里想講一下未來到底有什么樣的技術、有什么樣的應用模式。我想的也是非常龐雜，會有很多不同的做法，我下面講的可能只是其中的一個，而不是全部。但是我認為這個做法可能是非常重要的一點，甚至這個做法顛覆整個IT產業，但是它不是的，不是一個包治百病的藥，有人賣這種藥，但是我不賣。
　　
　　在大數據時代信息到底應該怎么管理？咱們先不談應用，先談信息到底應該怎么管理。傳統的管理是按照一個一個應用把數據管起來，在大數據時代大量的數據產生的時候是沒有明確應用的，或者說也明確的應用，但是這個數據的價值絕不僅僅在于這一點的應用。到底我們應該怎么管這個數據？因為管好數據才能有好數據，如果連管都管不好，談大數據的應用就有點瞎扯了，或者只能在很淺的層次上用。我個人一個基本的觀點，在這個時代我們應該按照主體、按照人、按照企業、按照城市，按照一個一個主體界定的范圍把這些數據起來。怎么管？按照數據之間、信息之間反應的邏輯，而不是像邏輯一樣堆起來。