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對于將質(zhì)量做為輸出的機器視覺檢測設(shè)備依賴于圖像質(zhì)量。高質(zhì)量的圖像使得系統(tǒng)能夠精確地解釋出從檢測物體中提取的信息,這樣就可以產(chǎn)生可靠的并可重復(fù)的系統(tǒng)性能。在任何視覺應(yīng)用中需要的圖像質(zhì)量很大程度上取決于照明條件:顏色,角度和使用照明對象的光源數(shù)量意味著好圖像之間的差異,有可能會產(chǎn)生更好的性能,也會帶來質(zhì)量差的圖像,產(chǎn)生不好的結(jié)果。
機器視覺照明應(yīng)該特征對比,同時最小化其它剩下的對比度,因此讓相機清晰看到部分或標記。高對比度特征簡化集成和提高可靠性;對比度差的圖像和不規(guī)則的照明需要來自系統(tǒng)的更多努力,而且也增加了處理時間。的照明取決于檢測物體的尺寸,它的表面特征和部分幾何特征和系統(tǒng)需求。具有寬范圍的波長(顏色),視場(尺寸),對于特殊應(yīng)用需要,就可以靈活的選擇機器視覺照明。
致力于機器視覺及圖像技術(shù)研發(fā)生產(chǎn)16年的思普泰克認為,選擇照明時需要考慮以下五個方面:
1. 表面是光滑,還是崎嶇不平?
2. 表面是暗淡,還是光亮?
3. 對象是彎曲的,還是平坦的?
4. 條碼或標記的顏色是怎樣的?
5. 是檢測移動的物體,還是靜止的對象?
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2025中國具身智能機器人產(chǎn)業(yè)大會暨展覽會
展會城市:上海市展會時間:2025-08-13