人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，是將靜態(tài)圖像或視頻圖像中檢測(cè)出來(lái)的人臉圖像，同數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉圖像進(jìn)行比較，仍中找到匹配的人臉的過(guò)程，因此可以用來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別與鑒定，由于其采集成本低、識(shí)別效率高，在市場(chǎng)中占據(jù)重要位置。人臉識(shí)別主要包括圖像采集、預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人臉特征點(diǎn)提取和對(duì)比等一系列環(huán)節(jié)。

人臉識(shí)別的產(chǎn)業(yè)鏈可以分成三個(gè)層次。產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層，包括人工智能芯片、算法技術(shù)和數(shù)據(jù)集。中游由視頻人臉識(shí)別、圖片人臉識(shí)別和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比檢驗(yàn)等技術(shù)層構(gòu)成，大體包括人臉檢測(cè)、活體檢測(cè)、人臉識(shí)別、視頻對(duì)象提取與分析等技術(shù)。人臉識(shí)別具體的場(chǎng)景應(yīng)用，即應(yīng)用方案、消費(fèi)類(lèi)終端或服務(wù)等。下游以攝像頭為主的硬件采集端和應(yīng)用端采集人臉數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)集豐富數(shù)據(jù)，對(duì)于基礎(chǔ)層算法的更新迭代形成正反饋。全產(chǎn)業(yè)鏈模式類(lèi)似微笑曲線，越往兩端附加值越高，左端的人臉識(shí)別算法技術(shù)和右端的大數(shù)據(jù)是未來(lái)產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)。

人臉識(shí)別平臺(tái)直接提供人臉識(shí)別應(yīng)用服務(wù)，視覺(jué)軟件需要和硬件進(jìn)行系統(tǒng)集成后在終端產(chǎn)品中使用。目前人臉識(shí)別市場(chǎng)的解決方案主要包括：2D識(shí)別和3D識(shí)別技術(shù)。市場(chǎng)上主流的識(shí)別方案是采用攝像頭的2D方案。2D臉部識(shí)別是基于平面圖像的識(shí)別方法，但由于人的臉部并非平坦，因此2D識(shí)別在將3D人臉信息平面化投影的過(guò)程中存在特征信息損失。3D識(shí)別使用三維人臉立體建模方法，可保留有效信息，因此3D人臉識(shí)別技術(shù)的算法比2D算法更合理并擁有更高精度。