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上世紀六七十年代甚至八十年代，大量企業的數據是手寫的紙質材料，存在文件柜里面。后來，隨著自動化生產線、傳感器等的使用，我們可以搜集的生產數據越來越多，格式也越來越多。在整個工業過程上，所有環節都會產生數據。可以說，制造業大數據的規模超過了其他的行業。Thinkbig公司曾表示，機器數據和物聯網將占據中心舞臺。但是，今天的企業收集的數據量并不算多。所以雖然產生了大數據，但應用的并不多。
那么，工業大數據有什么特點呢？相對消費大數據，工業大數據是準確，只要生產線不停，就會源源不斷的產生多樣性的數據。第二，是生產線環節的數據需要同步。第三則是實時性，工業大數據需要實時的分析和應用。此外則是行業性。消費數據一般來講大眾比較好理解，但如果我們沒有行業知識，就很難理解工業數據。
工業大數據當前也面臨著諸多挑戰，因為工序在變化，供應參數在變化，很多數據也沒有標記，數據本身變化量很大。目前，國家已經發布了相關文件，希望推進大數據在工業領域的應用。
應該說，大數據能夠在很多層次助力制造業的發展。比如，美國的產業互聯網模式就值得參考。從工業設計到產品研發，再到企業集團的管理，他們都在充分利用包括企業之外的各種數據，取得了很好的效果。未來20年，有潛力從根本上改變制造產業的就是大數據。
目前，國內很多企業也做了一些制造業的數字化工作，但往往只限于其中的一個環節，但真正的制造業的數字化應當覆蓋全產業鏈。要打造大數據的價值鏈的應用，必須覆蓋制造業的所有的環節，上下游的各種關系。
我認為，產業互聯網會創造出更高的價值，比消費互聯網創造的價值可能還要高一倍。把制造大數據應用到制造業里面，可以帶來更大的回報。有人把大數據利用率和人均產出率進行研究，財富一的企業人均產出提升14.4%，對制造業平均提升20%，可見大數據對整個制造業的轉型升級改造有很重要的作用。
制造業在工業設計、生產、銷售、服務等環節都產生了大量的數據，大數據在制造業的應用也應當貫穿所有的環節，大數據能夠提升生產效率，改進產品質量，節約能源資源的消耗。大數據支撐了產業互聯網，大數據也為制造業開拓了創新的空間。
(原標題：鄔賀銓：未來大數據有望從根本上改變制造產業)
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