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皓天鑫
【中國智能制造網 智造快訊】曾經，電影中那自由穿梭的無人車令人無比向往，而現在，這一切正逐漸成為現實。自動駕駛技術在人工智能的助推下，近年來取得了更為迅速的發展。科幻未來，正慢慢走近我們的生活。
每個人都能解放雙手，在開車時也能自由的仰望星空，車輛可以安全的將駕駛員送達目的地。以前只能在科幻電影中出現的場景，已經開始慢慢的走進我們的生活。
近日，百度在北京國家會議中心召開了“AI大會”。百度深耕多年的AI技術整體亮相，其中包括備受多方關注的自動駕駛Apollo開放平臺。
科技顛覆用車生活
汽車產業技術發展是無止境的，自動駕駛、無人駕駛是汽車智能化的目標，自動駕駛的出現將為汽車技術帶來一場全新的變革。該技術是汽車產業與人工智能、高性能計算、物聯網等技術深度融合的產物。自動駕駛技術的應用可以將駕駛員完全解放出來，無需專注于駕駛和路面情況，人們可以在車內看書、娛樂和休息。同時，可以減少交通事故的發生。
北京理工大學機械與車輛學院車輛工程副教授/博導龔建偉在接受海外網采訪時指出，自動駕駛是未來汽車出行的發展趨勢。經研究結果表明，在城市交通系統中，如有一輛車出現駕駛猶豫，車速忽快忽慢，就會對交通流效率產生一定的影響。相對于人類駕駛習慣、駕駛技術的不同，自動駕駛可以大幅度提升出行效率。另外，自動駕駛汽車對交通路況的識別和反應會更快，實現自動駕駛可以減少交通事故的發生。
從硬件方面來看，車載傳感器是實現自動駕駛的基礎，傳感器大致可分為激光雷達、傳統雷達和攝像頭三種。車載傳感器相當于自動駕駛汽車的眼睛，對車輛周圍等信息進行采集，然后由技術人員對其進行編輯加工，繪制出地標地圖、配合高精度地圖等。實現佳路徑規劃，確保自動駕駛汽車在安全行駛區域里安全行駛。
此前，有經濟咨詢機構預測，截至2035年將擁有近5400萬輛自動駕駛汽車，而全自動化汽車(將駕駛員完全解放)的推出速度會相對較慢。到2050年之后，幾乎所有汽車或將是自動駕駛汽車或自動駕駛商務汽車。自動駕駛作為一項新技術，是汽車行業當前的熱點。自動駕駛汽車對社會、駕駛員和行人均有益處。然而，持懷疑態度的人士認為，自動駕駛技術至少現階段依然不成熟，在路況復雜的路況下無法與駕車人對交通狀況諸多因素、特別是突發事件的綜合判斷相比。而要實現自動駕駛，必須高度依賴移動互聯技術和計算機技術，汽車和互聯網融合是大勢所趨。
人工智能“唱主角”
自動駕駛技術的發展前景非常廣闊，隨著汽車電子化、智能化的發展，各國的整車制造商和人工智能企業都進行了大量的開發工作。若要自動駕駛汽車具備在復雜路況下做決策的能力，首先需要自動駕駛車輛有“思維”。同時，不僅要掌握車輛周圍路況及環境，還要預知“千里之外”。
現階段，可以進一步提升自動駕駛技術的還有軟件方面，其中包括高精地圖和數據。高精地圖就像是“千里眼”，是自動駕駛汽車對環境理解的基礎，自動駕駛技術需要更加的位置信息。而大量的數據可以模擬出復雜的物理路況，基于人工智能的深度學習系統發揮著關鍵的作用。人工智能是一種模仿人類大腦學習的復雜計算方法，該算法具備深度學習的功能，不需要軟件工程師編出數千個代碼來控制一輛自動駕駛汽車，人工智能將大大提升攻破自動駕駛技術壁壘的能力。這些方面是人工智能公司的優勢，可以與整車制造商優勢互補。
Apollo計劃像是自動駕駛領域的安卓系統，汽車企業可以利用這一平臺，在短時間內即可打造出自己專屬的基礎版自動駕駛產品。目前，Apollo開放的是 1.0版本。開放了封閉場地循跡自動駕駛能力、自定位能力和端到端等數據，并保持每周都會更新，每兩個月左右有新的版本和總體能力的提升。直到2020年，Apollo會加強開發能力，加速開放速度，直到后實現完全自動無人駕駛。
走的快更要走的穩
自動駕駛技術分為多個等級，主要分為駕駛支援、部分自動化、有條件自動化、高度自動化和完全自動化。隨著自動駕駛級別的提高，駕駛員的手腳、眼睛、大腦將逐步得到解放。自動駕駛汽車本身非常復雜，與技術、環境和監管都有很大的關聯。自動駕駛的愿景固然是好的，但需要把步伐走穩、走實。
自動駕駛的“”——無人駕駛早已成為毋庸置疑的未來，但自動駕駛技術研發卻并非易事。一些量產車因發生多起涉及自動駕駛技術的事故而遭遇“寒冬”，受到質疑。目前，國內外一些整車制造商已經具備了部分自動化的技術能力，可以實現自動跟車行駛、自動變換車道等功能。即便如此，廠商還是建議駕駛員雙手不離開方向盤，保持隨時人工接管車輛的狀態。
大量試驗和研究結果表明，自動駕駛技術結合智能交通管理將減少交通事故和人員傷亡。但同樣需要注意的是，國內現行法規不允許無人駕駛車輛公開上路測試，只能在封閉環境下進行測試。無人駕駛汽車上路測試，必須提前向當地的交管部門報備。在政策支持自動駕駛測試環境下，同樣要保障合理有序的交通安全秩序。
原標題：人工智能助力 自動駕駛離我們還有多遠
浙公網安備 33010602000006號
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