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在AI應用領域，人臉識別是技術為成熟的細分領域之一，之前的應用主要集中在2B端，伴隨著iPhone X搭載FaceID功能，2C端的應用有望迎來大規(guī)模的爆發(fā)。
近期，“刷臉”一詞的熱度攀升，人臉識別技術不斷進入大眾視野。目前人臉識別已經在人們衣食住行的各個領域發(fā)力，迎來運用的“井噴期”。其中，金融和安防等行業(yè)成為應用“先鋒”領域。
在業(yè)內人士看來，人臉識別技術正在不斷突破各個行業(yè)應用的“閾值”，帶來日趨豐富的應用場景。隨著人臉識別技術的商用場景不斷擴充，市場潛力巨大，資本嗅到商機紛紛涌入。
根據前瞻產業(yè)研究院預測，到2020年，人臉識別市場規(guī)模將達到300億元以上。同時伴隨識別準確率及識別速度提升，人臉識別應用場景不斷拓展，在閘道、安防等方面有望打開增量市場。前瞻產業(yè)研究院的數據還顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預計到2021年將達到51億元左右。
經過多年發(fā)展，人臉識別技術已有長足進步，基本達到商業(yè)化、產業(yè)化水準。據統(tǒng)計，目前優(yōu)的系統(tǒng)識別率在樣本數字比較大的情況下可以達到99.84%的準確率，錯誤驗證率也控制在0.16%。
今年9月，“刷臉”在金融上的應用賺足了眼球。在蘋果新機發(fā)布會上，iPhone X具備“刷臉”解鎖功能成為了關注焦點；此外，金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對外宣布“刷臉支付”進入商用試點階段，這是刷臉支付從線上走到線下，真正落地到商業(yè)場景的消費中。
就國內來看，人臉識別技術已經相對發(fā)展成熟，該技術越來越多的被推廣到安防領域，延伸出考勤機、門禁機等多種產品，產品系列達20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域。
對著攝像頭微笑或眨眼，學生現在可以進入課堂，旅客可以登上飛機而不使用登機牌，食客可以在肯德基買一頓飯，以及文章開頭提到的在食堂刷臉吃飯。更有北京的一些公共廁所也使用面部識別，這樣自動送紙機就會在給定時間內不止一次地向那些需要紙的人們提供衛(wèi)生紙。
此外，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規(guī)模增長，使得人臉識別在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量與應用領域。預計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持年均25%的增長速度，到2022年市場規(guī)模將達67億元左右。
專家認為，未來，人臉識別技術還會繼續(xù)突破。一方面，準確度、安全性會繼續(xù)提升，針對整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方面，人臉識別能夠處理的數量級也會繼續(xù)擴大。當技術已經進步到可以在上億張照片的數據庫中提取、比對某張人臉時，則應用場景會逐步擴大。
浙公網安備 33010602000006號
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