人臉識別有效提升城市安全卻難逃識別率低下窘境

2017-10-26 08:52:51來源：中國智能制造網編輯：未聞花名關鍵詞：移動支付人臉識別 DNA序列閱讀量：45169

導讀：不過人臉識別系統還沒有達到的準確率，倫敦警方近試用了一種新的面部識別系統，發生了大約35次錯誤的身份匹配，并且其中一人被“錯誤地”逮捕。

　　【中國智能制造網智造快訊】目前，依托人工智能的人臉識別技術已經越來越成熟，其也正在發揮出全新的用途。不過人臉識別系統還沒有達到的準確率，倫敦警方近試用了一種新的面部識別系統，發生了大約35次錯誤的身份匹配，并且其中一人被“錯誤地”逮捕。

　　如今，“刷臉”已經成了人們生活中的日常事務，從移動支付、解鎖手機，到公司、學校、小區門禁，都運用到了人臉識別技術。但是，新技術真的能“”嗎？

　　人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期。

　　據悉“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

　　目前，依托人工智能的人臉識別技術已經越來越成熟，其也正在發揮出全新的用途。據彭博社報道，俄羅斯莫斯科市準備在全市17萬個閉路監控攝像頭中引入人臉識別技術，以便快速鎖定罪犯，提升城市的安全。

　　今年初，這一系統進行了為期六個月的測試，結果監控攝像頭發現了俄羅斯聯邦政府通緝的六名重要犯罪嫌疑人。據報道，這家俄羅斯公司的畫面識別技術之前已經得到了美國商務部和華盛頓大學的認可。

　　不過人臉識別應用還面對著很多問題。首先成本，據了解莫斯科市政府過去每年拿出大約8600萬美元的資金維護閉路監控系統，如果在所有的攝像頭上部署人臉識別系統，將導致維護成本增加兩倍。

　　其次，人臉識別在提升城市安全的同時，也帶來了安全問題。專家表示，如果外部的黑客攻破了人臉識別系統，他們將獲取普通人生活的各種信息，比如居住在哪里，每天都去哪里，途經的路線如何等。

　　除此之外，更無奈的是，人臉識別系統還沒有達到的準確率。倫敦警方近試用了一種新的面部識別系統，但是他們犯了一個令人尷尬的錯誤。在諾丁山狂歡節上，警方使用這項技術搜尋嫌疑人時，發生了大約35次錯誤的身份匹配，并且其中一人被“錯誤地”逮捕。

　　這一技術的失敗意味著，視覺監控仍然主要依靠坐在黑暗房間里的監控人員觀看數小時的攝像機鏡頭，這完全不足以保護一個城市的人們。為了改進自動化視頻分析，我們需要能夠處理這種變化的軟件，而不是因為它的不方便就放棄改進——這是一個根本性的改變。一個可以用于處理大量可變數據的領域是基因組學。

　　近的研究表明，視頻分析軟件可能會得到極大的改進，這要歸功于一個完全不同領域的軟件進步：DNA序列分析。將DNA的進化方式匹配到視頻上，這些軟件工具和技術可以轉變成自動的視覺監控。

　　由此來看，盡管人臉識別技術已經在多領域中應用自如，但其弊病卻依然存在。除了人臉識別之外，其他生物識別技術亦是如此，因此在未來一段時間內，多種識別技術融合趨勢將愈發明顯。

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