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【中國智能制造網 本站原創】寫稿機器人的應用愈發廣泛，引起了媒體從業圈的議論熱情。小編與記者們面對這一愈發強大的競爭對手，難免有些許擔憂。但是深度剖析之后，我們會發現，其實大部分人并不需要為此擔心。
真的沒必要擔心！只有一類人會被寫稿機器人淘汰
寒冬凜冽，氣溫似乎一天比一天低。出門要多穿一件嗎？真的要出門嗎？這些疑問開始充斥在人們的腦海中。近日，喜歡刷新聞的用戶發現，在手機百度的資訊頁中，不時就能看到當地新的天氣新聞推動。天氣這么冷，百度的小編怎么還越發勤勞了？
其實，這是百度依靠其強大的人工智能技術，在百家號推出的智能天氣播報功能。通過接入中國天氣網數據，由百家號機器人迅速完成天氣預報圖文新聞，用戶們才能隨時獲取新的天氣資訊，決定到底是多穿一件、還是多穿兩件。
原來，又是寫稿機器人“出沒”。小編的內心波瀾再起，在“忐忑不安”中回憶起了今年8月8日那天。2017年8月8日21時19分，四川阿壩州九寨溝縣發生了7.0級地震。而發布地震信息的，正是中國地震臺網一款公測的“地震信息播報機器人”。該機器人只花了25秒就完成了540字、圖文并茂的新聞編寫，能力與人類相比，堪稱恐怖。
寫稿機器人要來搶飯碗了？
寫稿機器人又來搶飯碗了？每當有關于寫稿機器人的新聞曝出，在編輯、記者圈里總能引起或大或小的關注。
今年以來，寫稿機器人的動態不少，除了百度家的、地震臺網的，不久前的11月18日，互聯網巨頭騰訊也宣布其旗下的寫稿機器人Dreamwriter正式上線。而早前的7月份，英國和愛爾蘭國家通訊社更是宣布，其寫稿機器人獲得了谷歌超過70萬歐元的投資。
其實，寫稿機器人的發展由來已久。早在2009年，世界上早的新聞撰寫人工智能軟件StatsMonkey就完成了美國職業棒球大聯盟季后賽篇機器人稿件的寫作。從2015年開始，不僅美國各大媒體紛紛開始應用機器人從事新聞撰寫，我國很多主流媒體也開始涉入這一領域。
寫稿機器人不僅可以快速對數據信息進行梳理，還能根據算法快速自動生成稿件。雖然目前機器人只能撰寫體育、財經行業簡單的消息類稿件，但是其“寫作”速度驚人，每天可完成百篇稿件，在數量的較量上是人類無法企及的。
看來，寫稿機器人似乎正朝著“占領”全世界的目標快速進發，一想到未來要和機器人競爭，小編們不由得捧緊了手中搖搖晃晃的“飯碗”，趕緊繼續工作……
別怕，機器人不會帶來“末日”
雖然寫稿機器人來勢洶洶，但是我們真的就沒有生存空間了么？那自然是不會的。固然機器人在效率方面表現超群，可是新聞的真諦卻不只是比比誰更快，新聞需要及時性，同樣也需要深度和溫度。
盡管機器人可以發揮大數據、機器算法優勢，但是和人類相比，其對于自然語言的處理水平與人相差距離依然很大。清華大學新聞與傳播學院教授王君超就曾表示，機器人新聞與“手工打造”、具有人文關懷的新聞稿相比“大異其趣”。
因此，寫稿機器人一般更精于經濟數據、公司財報、突發快訊、天氣新聞等類別的寫作，對于需要專業能力、邏輯思維能力、應變能力的深度寫作則無法勝任。而這也正是寫稿機器人發展的意義所在。
對于真正專業的采編人員來說，寫稿機器人的廣泛應用，可以為他們分擔很多繁重、基礎性的工作，從而有更多的時間用于采訪、思考，進行原創與深度稿件的撰寫，使本身的工作價值大化。
那些將要被淘汰的，那些真正感覺工作受到寫稿機器人威脅的，很大程度上只是些做簡單重復工作的所謂媒體人。這些人，雖然被稱之為媒體從業者，但是只會發發通稿、復制粘貼，甚至連標題都不會修改。相對于寫稿機器人，他們又有什么優勢和價值呢？
所以終，真正具備深度寫作能力、具備核心競爭力的記者和小編們并不會失業，寫稿機器人的普及，更多的是提升了新聞產出的效率、提高了媒體從業者的門檻。
當然，隨著人工智能技術的進一步發展，其撰稿能力肯定會逐步提升，媒體從業者們也需要不斷加強自身綜合實力，以更好地在科技洪流中獲得生存優勢。唯有持續學習方能不斷成長，唯有不斷成長方能一往無前，而無懼身后競逐。
浙公網安備 33010602000006號
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