【中國智能制造網 本站原創】春節回家又被催生了吧?剛剛回來上班的你,是不是有種暫時解脫了的錯覺?當前,整個社會對人口出生率走低、年輕人生育意愿下降的憂慮愈發強烈。對此,新興的各項智能制造技術可以怎樣為人類解憂呢?
過年回來,不少人一走進單位便大呼:“終于可以上班‘休息休息’了!”這些人中不乏正值育齡而還沒孩子的已婚人士——剛剛經歷了春節期間親戚們輪番上陣的花式催生,能安安靜靜一頭扎進工作無法自拔真可謂一種“休息”了。
不過話說回來,在“春節催生”現象背后,隱含的是整個社會對當前人口出生率走低、年輕人生育意愿下降的憂慮。要解決這一復雜而重要的問題,無疑需要多方面的合力。那么,新興的各項智能制造技術可以怎樣為人類解憂呢?
有一部分尚未生育的已婚人士其實生育意愿很強烈,卻因生殖器官先天畸形或患有疾病而無法圓夢。目前,3D打印聯合現代醫療技術,正在為這類人群創造新希望。
2016年,為幫助那些因病導致卵巢衰竭的女性,美國西北大學設立了3D打印卵巢研究項目。項目進展迅速,科研人員很快用3D打印假體卵巢培育出了健康的卵子。2017年5月,3D打印卵巢被成功移植進母鼠體內,并助其成功產仔。
這種人造卵巢之所以能夠孕育生命,關鍵就在于3D打印凝膠制作的腳手架中含有卵巢毛囊和荷爾蒙等結構與物質。接下來,研究人員的目標是制作更大尺寸的3D打印卵巢,用小豬來做實驗,逐步向人類卵巢靠近。或許卵巢衰竭的女性未來可以通過植入這種人造卵巢來成為母親。
人工智能:提高試管嬰兒成功率
試管嬰兒是當前解決不孕不育的主流技術之一,雖然它幫助越來越多的夫婦達成了為人父母的心愿,但不容忽視的是,試管嬰兒胚胎移植的成功率當前只有約30%到50%,失敗的病例不在少數。胚胎質量高低與移植的終成敗密切相關,而人工智能在挑選胚胎方面則大有可為。
2017年7月,巴西圣保羅州立大學與波士頓地方診所、英國生育學會聯合開展了一項研究。科研人員讓人工智能系統瀏覽大量圖片,以此訓練其辨認胚胎的能力。經過一段時間的練習,該系統擁有了一雙“火眼金睛”,能夠辨別并量化24種人眼無法辨別的胚胎圖片特征,能力勝過人類,對健康胚胎的判定比胚胎專家還要。
這套人工智能系統不僅表現出眾,還頗為“勤奮好學”。一旦某個胚胎成功發育為健康嬰兒,整個過程所產生的數據就會被存入電腦,人工智能將開始新一輪學習,不斷提高、完善自我。相信隨著該系統走向成熟,試管嬰兒技術將得到進一步推廣。
關于為什么不生育這個問題,不少年輕夫婦的回答是“沒人看孩子”或者“看孩子太累”。的確,對于那些遠離家鄉,常年在外地打拼的上班族,不愿生、不敢生的一大原因正在于此。
雖說機器人并不能替代父母,但至少它們可以分擔照護嬰兒的壓力,而且已經在行動了。專用于嬰兒照護的機器人目前已走向市場,它們大多擁有先進的
機器視覺,可以實時鎖定嬰幼兒的一舉一動,全天候陪伴左右。一旦孩子脫離機器視線或進入危險場景,機器人便會將警報信息發送到父母的手機。
此外,當父母不在家時,機器人還能充當他們的“千里眼”,用遠程視頻通話功能助其查看嬰兒在家的狀態以及人類保姆的工作情況,大大降低嬰兒意外受傷或遭遇虐待的風險。
暢想未來:把真正的痛點交給機器人?
在五花八門的不生育理由中,“怕痛”可能是直接而現實的一個,它甚至成為很多女性拒絕生育的首要原因。或許在不久的將來,人們可以把這個真正的痛點交給機器人。
2017年,業界有消息稱,牛津大學正在開展一個類人機器人項目,研發成果可能含有人類的器官與組織。研究人員表示,類人機器人研究在過去的十多年間取得了可喜的成就。下一步,他們會把重點放在將人體器官移植給機器人的技術,使之更接近于人類,以提供更豐富的服務。那么,這些服務會不會包括代替人類生育呢?這目前來看還是一個技術問題,但它面臨的關卡大概還是在于倫理。
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