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華為發布SoftCOM AI平臺:加速電信領域AI開發

2018-12-08 11:20:56來源:C114中國通信網 關鍵詞:智能平臺智能通信閱讀量:24263

導讀:運營商所在的電信領域對業務知識要求高,且電信場景多樣化、網絡設備復雜,華為推出的這款電信領域AI開發平臺到底如何幫助攻克電信領域AI開發的障礙?
  【中國智能制造網 企業動態】在即將開展的“中國移動合作伙伴大會”上,華為將發布一款面向運營商電信領域的一站式AI開發平臺——SoftCOM AI平臺,幫助電信領域解決AI開發在數據準備、模型訓練、模型發布以及部署驗證全流程工作中面臨的各種困難。
 
  繼機械化、電氣化、信息化三次工業革命后,以人工智能為代表的第四次工業革命正在到來,驅動人類社會邁向新紀元。就在今年的全聯接大會上,華為發布了AI戰略與全棧全場景AI解決方案。華為輪值董事長徐直軍指出,華為人工智能的發展戰略,是以持續投資基礎研究和AI人才培養、打造全棧全場景AI解決方案和開放生態為基礎;面向電信運營商,通過SoftCOM AI促進運維效率提升。
 
  運營商所在的電信領域對業務知識要求高,且電信場景多樣化、網絡設備復雜,華為推出的這款電信領域AI開發平臺到底如何幫助攻克電信領域AI開發的障礙?我們或可從AI模型開發生命周期的四個階段“數據準備、模型訓練、部署驗證和模型發布”,來探究一下SoftCOM AI平臺可以給提供哪些、便利的服務。
 
  1、數據準備階段
 
  電信業務涉及端到端網絡不同域設備,業務相關的完整數據往往要跨域多設備收集,導致原始數據種類繁多且質量參差不齊,這樣的數據往往非常難處理。例如數據清洗階段,業務關聯性強且種類繁多的電信域數據,要求要頻繁與不同領域專家討論,才能建立可判斷數據質量好壞的各式各樣規則,然后根據對應數據質量判斷規則為每一類數據手工寫腳本,進行規模清洗。這樣的方式往往消耗大量時間成本且效率低下,同理,數據的ACD識別和數據標注面臨相同的問題,即規則庫建立困難且缺乏可直接使用的規模化數據處理工具。
 
  SoftCOM AI平臺提供“豐富高質量的數據服務”。依托華為在電信領域長期積累的業務經驗,形成面向各類電信業務場景的高質量數據專家規則庫。在此基礎上,運用機器學習算法構筑一套數據處理工具。幫助運營商以及合作伙伴將原始數據進行有效的數據清洗、識別和準確標識,形成Catalog結構化高質量數據資產。同時,提供包括數據配置維護、應用、查詢等一套數據管理機制。使能隨時調用有效的高質量數據進行AI模型的開發訓練。
 
  2、模型訓練階段
 
  電信設備種類和廠家包羅萬象,一種設備的標準都是五花八門,這就導致經常要從上千種標準的設備參數中進行特征提取;此外,電信領域網絡覆蓋范圍廣泛,涉及無線/固定接入網、承載網、核心網、骨干網等,導致電信業務相關外部參數上千種,不同外部參數組合往往匹配不同AI算法。要從上千種參數組合中找到對應算法,盲目摸索效率極低。
 
  SoftCOM AI平臺提供“一站式模型訓練服務”,在特征提取階段,支持電信領域業務對象如基站、交換機、路由器等設備的特征處理能力,輔助快速識別關鍵特性;在模型選擇階段,內置的電信領域業務AI算法(例如異常檢測、根因分析、優化控制、業務預測等等),幫助縮短模型算法試錯時間。后,在模型訓練階段,用多模并行訓練計算框架,替代串行訓練計算框架,加快模型訓練速度。從業務和算力雙向加速AI應用模型開發。
 
  3、部署驗證階段
 
  AI模型訓練出來后,還需要部署到業務模擬環境進行驗證評估調優,畢竟在虛機上訓練出來的模型,不拿到業務模擬環境運行驗證一把,怎么知道是否有效?萬一訓練出來是個傻子呢?為了保證部署驗證的有效性,要求構筑的業務模擬環境盡量,然而電信領域業務一般比較復雜,AI模型部署驗證要涉及幾十種不同軟/硬件資源配套,不同業務的配套資源還不一樣,從零開始手工搭建環境,工作量大、周期長。
 
  SoftCOM AI平臺為開發完成的模型,提供 “AI模型部署驗證服務”。只需基于統一規范的應用包格式提供AI模型,再選擇平臺內預置的的業務模擬環境,即可以進行一鍵部署驗證,極大提升部署驗證效率;同時,SoftCOM AI平臺提供模型部署驗證過程中的業務效果可視化工具,AI模型的任何改動對業務系統的影響一目了然;在進行多個模型部署驗證對比,或新舊模型部署驗證對比時,業務效果可視化工具可以系統反饋不同模型下業務性能差異指標,幫助選擇匹配業務環境優模型。
 
  4、模型發布階段
 
  AI模型開發出來后,們難以找到可以管理發布電信領域模型的交易市場,往往無法順利實現商業變現,成為AI的職業發展瓶頸。為了推動電信領域行業AI發展,鼓勵更多AI實現模型的商業價值變現,SoftCOM AI平臺貼心的為電信領域AI搭建一個“AI模型大賣場”,提供AI模型發布服務,包含認證服務(如模型數據安全審核,運行環境兼容審核等)、上架服務(網站門戶展示,線上計量計費等)、版本迭代管理服務。只需要在線提供“AI模型/應用”的軟件包和介紹說明文檔,SoftCOM AI平臺即可提供一條龍發布服務,將AI的勞動成果推向市場,實現商業變現。
 
  電信領域AI開發任重而道遠,SoftCOM AI平臺在數據準備、模型訓練、部署驗證以及模型發布四個階段,為提供了一套全生命周期AI開發服務,協助掃除電信領域AI開發的重重障礙,使能搭上AI開發的列車。
 
  (原標題:華為發布SoftCOM AI平臺:加速電信領域AI開發)
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