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為了看清這個世界人們做了許多努力，顯微鏡的發明就是其中不可忽視的一項成就。自從有了顯微鏡，人們看到了過去看不到的許多微小生物和構成生物的基本單位——細胞，質子、電子、夸克等粒子也在顯微鏡下一點點被我們看清。借助顯微鏡，我們對世界有了更深入的認識。
自顯微鏡發明至今，已經有300多年的歷史了。在這漫長的時間里，科學家們一次次突破技術難題，把我們所能感受到的視野推向一個更加不可思議的極限。到了現在，科學家們也還沒有放棄打破現有技術限制，力求打造分辨率更高的顯微鏡。
除了關注顯微鏡本身的發展之外，也有一些人注意到了其他科技與顯微鏡的互補優勢，利用現有技術讓顯微鏡顯示出了更多的價值。
AI是這些年發展較火的領域。雖然人工智能一直飽受爭議，但不可否認的是它的發展也給我們帶來了不同的科技體驗。把人工智能引入傳統行業，促進雙方共同發展是當前的主流發展方向之一。現在，人工智能在顯微鏡領域就有了新發展。
在傳統的醫學病理研究中，顯微鏡只是起到幫助醫生觀察的作用，而對研究對象的判斷、分析、鑒定、信息篩選扥工作有需要醫生自己完成，這就對醫生的病理學知識和經驗提出了很大的考驗，并且整個過程會比較耗費時間。而人工智能顯微鏡有龐大的數據庫，能實現在顯微鏡正常工作的同時自動識別、檢測、計算并生成報告。人工智能顯微鏡這一強大的功能可以幫助醫生快速得到相關數據，完成疾病檢測工作，不僅省時省力，還減少了患者的等待時間。
就目前而言，人工智能顯微鏡仍在發展階段，像IBM、麥克奧迪等公司都在人工智能顯微鏡的研究上有大量投入。而一旦人工智能顯微鏡科技成果落地開花，生物學、海洋學、農業等領域均會受益良多。
說起AR，大部分人能想到的都是游戲。確實這幾年AR在游戲娛樂中的應用很多，但其實作為一種能夠對真實環境進行增強顯示輸出的技術，AR技術在醫療研究與解剖訓練、精密儀器制造和維修領域有著更多的應用。增強現實顯微鏡是谷歌開發出的一種用于輔助檢測癌癥的顯微鏡，其實質是普通的光學顯微鏡上裝了一個AR組件。但這看上去極為簡單的一步組裝，卻造成到令人驚艷的結果：在利用增強現實顯微鏡時，能一邊觀測一邊實時輸出模型，通過AR組件，還能在原本的圖像上繪制出潛在腫瘤的邊緣。也就是說，醫生在看顯微鏡的時候，看到的不僅僅是細胞組織，還有機器學習建模而成的一條“癌癥輪廓線”。
盡管目前這臺增強現實顯微鏡還只是一個原型，但是谷歌認為它有潛力對人類健康產生重大影響，且在醫療保健、生命科學研究和材料科學等領域會有廣泛的應用。
現代科技與傳統行業的結合在現在的經濟發展中不少見，這樣的結合往往帶來的是1+1>2的效果，作為現今較為新潮并且已經得到了一定發展的科技理念，AI、AR與顯微鏡的結合也顯示出了這樣的趨勢，并且在一定程度上為傳統的儀器行業提供了發展的方向。現在，人工智能顯微鏡和增強現實顯微鏡技術還不成熟，無法規模化應用，但我們相信隨著技術
(原標題：傳統儀器碰撞現代科技 顯微鏡展現多種可能)
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