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評論1：機器人領域是新的探索
早年間移動互聯網讓獵豹邁上了一個新的臺階，成為一家上市公司。三年前開始在機器人領域開始新的探索。
關于機器人領域，傅盛指出，獵豹移動今年已經在全國范圍內有超過5000臺機器人落地，按照汽車行業的標準這其實都不算多么大的規模，但是作為一個剛剛開始的行業，其實已經是非常大的突破了，而且重要的是幾千臺機器人每天都在提供服務。
獵豹移動機器人一天大概有200萬次以上的語音服務，在各個商場、博物館、酒店等地方。傅盛認為，獵豹移動的機器人真正地開始用起來了，已經有超過1億次語音交互，現在已經可以看到一些大數據的特征。
評論2：大的成本是達成共識
機器人在每個點上和用戶的使用相連，這幾千個機器人是幾千個神經元節點、觸角，你就比別人更早地知道這些用戶是怎么使用這個產品的，他的需求如何在變化，哪些地方要改進。
獵豹跟互聯網一樣，這幾千個機器人是實時的數據系統，每天都在看這些數據，看用戶的使用習慣，所以獵豹移動更早地建立了對這個市場的認知。從這個維度上來看，就是一個自我迭代的系統正在形成，這一點比一個簡單的數量重要得多。
傅盛表示：追根溯源來看，“Robot”這個詞早起源于一個作家的一篇小說，說“Robot”是被人使用的一種奴隸，就是一種機器。
“Robot”的本意是一種自動化的勞動力，翻譯成中文多了一個「人」，多了這個以后，大家對它的想象就無限延展了。
其實今天的機器人不可能像電影里的人一樣的，或者像朋友圈里展示出來的機器人一樣，它和人是不能類比的，只能夠根據今天的AI技術、硬件能力、傳感器能力，去定義這個設備。這個設備能夠完成以前的機器所不能完成的事，它已經是很大的跨越了。
評論3：AI帶來巨大的進步是交互
由于AI的出現，使得它能夠感知人的語音和視覺，AI帶來一個非常大的進步就是交互，這一點可能是被很多人低估的，就好像我們從鍵盤的出現，鼠標圖形界面的出現，到手機拇指觸屏的出現，到今天AI帶來真正的交互。
人們在任何一個地方，只需要用自然的表達，就是語音和人臉，就是你的ID，就能夠實現對機器的交互。
下一步肯定就是智能助理的概念，所以這個是我們對機器人真正的定義。今天是在一個商業場景下，以一個智能終端的方式去實現某一些垂直的服務。
評論4：機器人到底能解決什么問題
傅盛認為，第一，一定要找到這樣的場景，這個場景才是機器人真正可能使用的地方，而不是整體跟人比。
第二，剛才講的這些場景不小，每天回答咨詢服務的人員，這個場景其實不小。
第三，隨著這個能力的不斷深入，可以變得越來越強，比如說可以進家庭，如果我們把這個機器人造成一個手機的價格，每人都可以有半個保姆，可能今天還實現不了保姆的洗衣做飯，但是可以幫你照看好很多事情，比如你的父母在家，它至少可以幫你看著他們，幫他們解悶。
這是一個巨大的產業，從邊緣開始，看上去很小，只要把這個能力扎透，就可以有很多崗位出現。
簡單的體力勞動和簡單的腦力勞動，本質上都可以被機器人替代掉。
評論5：小公司反而機會大
目前機器人的核心還是對產品的定義，這兩年大家講產業互聯網、賽道、布局，很少有人講產品。
傅盛認為在類似機器人等全新行業里的創新，反而是這樣的小公司有機會，獵豹移動如果能夠更聚焦、更小一點，其實會更有機會。
新領域大的創新不來自于我們以前認為的黑科技部分，這個系統里面的每一個環節都要效率很高，這就是一個雜家的感覺了，要懂用戶心理、生產制造、軟件開發，這一系列的東西，誰能夠把它效率做到高，誰才會好。
評論6：機器人是商業場景中的智能終端
傅盛認為，目前做機器人的困難是，大家沒看見過現實生活中真正用起來的機器人，對于沒有看見的東西人們質疑是正常的，但也正是因此才給了去定義它的機會。
在傅盛看來，機器人是一個在商業場景下以智能終端方式去替代簡單體力和腦力勞動的智能終端設備。
機器人是一個能夠為人提供更好服務的設備，在一些場景里效率比人高。比如咨詢服務場景，看上去很邊緣、很小，但只要扎透，其中仍然有大量需求，智能服務機器人也會延伸到包括家庭等在內的場景，形成巨大的產業機會。
5G助推機器人行業加速
5G技術與網絡正在引發新的技術革命，它與人工智能、云計算、物聯網將會構成新的基礎設施，用于收集和處理海量連接產生的龐大數據資源。
在網絡基礎設施構建了強有力的平臺之后，將會產生新的海量數據，通過強大的網絡基建，更多的環境數據、政府及企業的運營管理數據、個人及家庭活動數據將得以發掘和輸入，為大數據的發展提供豐富原料。
而在過程中，自動化環節及程序將被大量應用，依托于5G技術的探索與應用，機器人正在成為爆發的行業之一。
目前，整體機器人市場規模不斷擴大，業內人士預測，2025年機器人市場規模將達到670億美元。
其中，商業市場增長幅度22.8%，消費市場的增長幅度23%，同時當前的機器人市場也正在經歷發展方向的轉移，由當前以工業機器人為主逐漸轉向以服務機器人為主。
與此同時，中國是機器人需求量、使用量大的國家，到2020年，中國是機器人數量預計將增長到95萬臺，超過歐洲的61萬臺。
同時在智能機器人的技術發展方面，目前我國機器人的研究有的方面已達到世界先進水平，但與先進的國家相比總體上仍有差距。
其中，機器人與人工智能的發展休戚與共，如：機器翻譯、智能控制、專家系統及語言和圖像理解不僅是人工智能需要研究的重點，同時也是智能機器人得以實現的前提。
結尾：
5G技術、大數據與互聯網、智能材料、仿生、微納、傳感與控制技術等的快速發展，將進一步加速以合作、融合為特征的新一代智能機器人的發展。
浙公網安備 33010602000006號
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