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新型冠狀病毒引起的肺炎疫情，受到社會各界人士的關注。在這場疫情防控的戰斗中，一線的施工人員、醫護人員、技術人員、運輸人員等多方協作，綜合利用現代化設備和前沿技術手段積極應對。
此次新型肺炎疫情蔓延至今，技術的力量日益凸顯。人工智能、物聯網、云計算、大數據、超算等不少高科技手段也投入運用，在疾病預防、重癥救治、病毒溯源等方面成為科學防疫的利器。其中，大數據在傳播路徑分析、疫情態勢研判、精準防控及后續治理中都扮演著重要角色。
2月10日，國家網信辦披露《關于做好個人信息保護利用大數據支撐聯防聯控工作的通知》。該通知指出，鼓勵有能力的企業在有關部門的指導下，積極利用大數據，分析預測確診者、疑似者、密切接觸者等重點人群的流動情況，為聯防聯控工作提供大數據支持。
在政策引導下，目前已有多地政府部門和科技企業開始行動，積極利用大數據等信息技術手段為疫情防控工作的順利推進提供支持。例如，廣西大數據發展局就組織技術專家赴自治區衛生健康委對接數據需求，歸集自治區公安廳、交通廳、教育廳、住建廳等14個單位的相關數據，運用大數據技術綜合統計分析，力求掌握病源地進入廣西的相關數據，為防止疫情擴散、有效網格化防控提供大數據支撐。
在浙江衢州，借助大數據，在“城市數據大腦”項目中增設疫情防控功能，目前已累計為網格員服務35萬余人次，全市網格疫情防控專項任務響應率高。目前，浙江杭州各小區均建立起出入體溫監測登記制度，許多社區已與大數據平臺進行合作，疫情防控工作實現智能高效。
一些大數據企業也先后開發了各種基于大數據技術的APP工具，為疫情防控工作的展開提供便利。比如，“確診患者交通工具同乘查詢系統”、“新型冠狀病毒感染自測評估系統”、“疫情數據實時更新系統”、“發熱門診分布地圖”等。這些數字化工具的出現，有利于公眾做好自身防護，降低了人群交叉感染的可能性。
值得注意的是，各地利用大數據，可以分析疫情暴發后多少人流向北、上、廣、深等一線城市，多少人流向內陸廣大農村地區。了解人員流動的分布態勢，有助于相關部門從宏觀上預測多少人可能被感染，并為相關部門實行物資投放和管控手段提供參考依據。其實，透過大數據分析，可以準確分析疫情的蔓延情況，有針對性的進行治理。在后續治療過程中，大數據也能發揮自身作用。
大數據在疫情防控中的作用逐步凸顯之時，其應用的安全性和規范性問題也引起了多方重視。如何做到個人隱私保護和數據多元化，是大數據應用中特別需要關注的問題。對此，有專家認為應加快建立醫療應急大數據平臺，實時對接航空訂票系統、鐵路訂票網站、電信基站、高速ETC信息或進出信息等，以及以上述數據為線索的關聯數據，在高效利用多種數據資源的同時保障個人隱私數據安全。
一場“全民防疫戰”，讓公眾進一步認識到大數據在疾病防控、重癥診療領域的價值。此外，大數據在教育、交通、能源、金融等領域，也存在著巨大的應用空間。隨著5G、物聯網、云計算產業的快速發展，大數據國家戰略的加速落地，2019年大數據體量呈現爆發式增長態勢。展望2020年，大數據將在更多領域得到推廣應用。
浙公網安備 33010602000006號
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