智能制造網APP
智能制造網手機站
智能制造網小程序
智能制造網官微
智能制造網服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯網
3D打印
工業軟件
回放
品牌
其他品牌
疫情就是命令，人類僅憑自身勞力面對刻不容緩的前線需求，往往會力不從心，此時技術的社會價值則凸顯。這時候，AI 就像一個拿著槍沖向前線的青少年，面龐稚嫩卻眼神堅定，身手敏捷。
對于人類來說，疫情是一場戰爭，技術是武器，不過，AI 不僅可以作為武器還可成為先鋒兵。而對于 AI 來說，這則是生平第一次直面如此大型、緊迫的應用考試。一邊是需求，一邊是機遇，顯然，疫情下的實踐大考或成為 AI 發展的上升轉折點，因為被強烈需要，亦或成為直線下降、打入冷宮的轉折點，因為應用缺點與弱點一覽無余。注意，這不是演習。
基于社會責任感與技術發展機遇，AI 企業紛紛 “亮劍”，AI 產品在疫情中不斷亮相并發揮著重要的作用。
不戴口罩的一線 “戰士”
此次病毒的關鍵特點則是人傳人，所以 “隔離” 是一個極其重要的防控手段。一方面是需要減少大面積人力資源，有效控制人流量，另一方面則是需要花精力資源保障一線人員的安全，在此情況下，AI 產品的應用則體現了非常大的友好性與實用性。
目前，各地區的一線工作場所或者公共場所陸陸續續出現了許多忙碌工作的機器人身影。首先是在醫院等一線的 “工作者” 如消毒機器人和醫療服務機器人：靈至科技與合作伙伴聯合推出的自主移動消毒機器人，其將過氧化氫設備與機器人相結合，可在無人環境下能夠實現自主移動，并對室內進行 360°無死角消毒防疫，代替人深入疫情嚴重區域，減少因為 “消毒” 而造成消毒人員感染傳播的可能。
此外還有上海交通大學醫學院吳韜團隊研發的，具有人臉識別、自然語音交互、遠程協作等功能的醫療服務機器人。其可以在預定時間跟著醫生和護士查房，自動避障，與人互動。該款機器人可在隔離病房中發揮 “不接觸式的面對面溝通” 作用，進一步降低了醫患交叉感染的風險，提高院內外專家會診的效率，節約醫療資源。
在公共場所工作的機器人也層出不窮。近日，浙江大學醫學院附屬第一醫院城站分院應用了基于 5G 的測溫巡邏機器人系統，用于紅外測溫篩查及防控指揮。該機器人可以紅外方式在距離人體 10 米范圍進行精密測溫，進行口罩識別，對于體溫超過預警值或沒有規范佩戴口罩的人員，會現場通過高音播報發出溫度告警和提醒。上海市公安局黃浦分局則有巡邏機器人，其可以助警務巡邏，不停喊話，可通過機器人語音播報功能，提醒游客時刻注意個人安全防范。
服務性機器人成為了一線戰斗人員的一部分。該類型產品在技術和應用方面都較為成熟，一般以自主移動、語音交互技術為主，不涉及 NLP 等目前較難攻克的技術，具有較為廣泛的應用場景并較易定制化。重要的是，這些黑科技戰斗人員在深入一線時并不需要口罩，完全可以勝任風險較高的重復性工作，解放一線工作者的勞動力，降低感染風險。
專家 “下沉”
日前，醫療界的 “四大天王” 前往武漢引起社會高度重視。據上海市公共衛生臨床中心官方公眾號發表的《“科學防控 AI 助力” 新型冠狀病毒性肺炎智能評價系統在公衛中心上線》一文介紹，本次疫情防控難點之一就是醫療資源高度短缺，快速診療能力出現結構性缺失。由于短時間內的爆發式就診需求，難以實現快速精準診斷及分診，導致部分地區出現患者擁堵并伴隨恐慌情緒，院內交叉感染風險增加。
醫患資源不匹配的問題是醫療的一個老大難癥結。不過目前 AI 醫療已經有了不少的應用實踐，而且在肺部領域的實踐更早更成熟，許多企業紛紛與醫院合作提供了輔助產品。
依圖醫療開發的新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統，該系統采用創新的人工智能全肺定量分析技術為臨床專家提供基于 CT 影像的智能化新型冠狀病毒性病灶定量分析及療效評價，并對局部性病灶、彌漫性病變、全肺受累的各類肺炎疾病嚴重程度進行分級；通過對病灶的形態、范圍、密度等關鍵影像特征定量和組學分析，精確測算疾病累計的肺炎負荷，實現對 CT 的全肺病變動態 4D 對比，有助于臨床判斷病情，評估療效，預測預后。
此外，AI 獨角獸商湯科技也基于已有的 SenseCare 智慧診療平臺，針對新冠肺炎進行了快速的升級，積極馳援多地醫院及合作醫療機構。其通過 AI 對疑似患者肺部 CT 影像進行病灶的自動檢出、定位、彌漫性程度的多維分析并生成自動報告，幫助醫護人員快速篩查疑似新冠病例并進行隔離與進一步確診，從而減少交叉感染的風險，同時產品的隨訪功能還可幫助醫生對患者的治療效果進行精準量化評估。
該類系統主要的意義是將專家資源下沉，緩解醫療資源缺乏地區及基層醫療能力不足的問題，可及時防控病毒。此外，其也可幫助醫生更高效地診療，減輕一線醫務人員的壓力。
新藥研發 “加速器”
當然，想要徹底打敗 “新型冠狀病毒”，還需要研發出相應的特定的治療藥物或者方法。目前，中國疾控中心已成功分離病毒，疫苗研發和藥物篩選仍在爭分奪秒地進行。近期，關于有效治療藥物的研發進程也非常受人關注。然而，眾所周知，一款全新藥的研發周期長至十幾年，相對于目前的疫情發展情況來說，這樣的速度肯定無法滿足。如何加速新藥研發？AI 的加入或有重大的作用。
為了更好地應對未來變異病毒，彌補小分子藥物容易產生耐藥性等問題，商湯科技基于在 AI 藥理、AI 基因分析方面的長期研究積累，已經與至本醫療等多家專業醫療機構、科研高校強強聯合，針對 “新冠” 生物大分子治療方案進行相關研究。
此外，1 月 29 日，阿里云正式宣布：疫情期間，向公共科研機構免費開放一切 AI 算力，以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發。阿里云可以提供強大的 AI 算力，支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作，幫助科研機構縮短研發周期。
此前，英國牛津初創公司 Exscientia 曾通過 AI 研發新藥，將開發時間由四年半縮短至不到 12 個月。此次疫情相關的新藥研發可如果以借助 AI 盡快獲得有效解決方案，相信我們很快會見到抗疫成功的曙光。
戰役后方的維穩 “幫手”
除了與當前疫情一線密切相關的事情，AI 可以助力，在疫情情況下的社會運行維穩方面也可以添磚加瓦，成為強有力的后方助手。
近日是工作返程高峰，許多社區的重點人員及疫情排查工作壓力將會加劇。對于該問題，上海早已有了成功的實踐。據悉，有社區運用了語音機器人進行該項工作，通過語音機器人自動呼叫目標人群的電話，可以與目標人進行多輪交互式會話，收集和確認信息，包括身份信息、近期活動區域、近期接觸人群、近期癥狀等信息。確認完信息后，語音機器人會自動對信息進行分類統計，每天快速反饋統計結果。
此外，在確保公共體系正常運行方面，商湯科技利用人臉識別算法和熱成像智能測溫技術，推出了 “AI 智慧防疫解決方案”，主要包含區域通行模塊和出入口通行模塊，可實現對人員體溫、口罩佩戴以及人員身份等多個方面的識別和管理，并能將實時信息統一展現及存檔。該方案可提高公共場所高溫人群檢測速度，減少疫情傳播的可能性，也提高了人員通行效率。在教育方面，AI 也在 “課能停，孩子教育不能停” 的理念中扮演重要角色。在線教育紛紛推出了 AI 學習策略，大量學習也紛紛采用 AI 在線課程系統開展教學工作。
此時的 AI，就像一個即將要成年的孩子，盡管自己還有許多待成長的地方，但是卻勇敢積極地扛起了一個 “新大人” 的責任。這場疫情成為了 AI 技術發展的 “成人禮”，厚積多年的力量爆發并接受考驗，大面積的應用場景不僅給 AI 行業的機遇帶來了新的思路，也加速其技術普及與滲透。或許，這意味著 AI 真正迎來了量變與質變的轉折點。
浙公網安備 33010602000006號
智能制造網APP
智能制造網小程序
微信公眾號
