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科技進步的價值，就在于能夠更好地服務于自然社會和經(jīng)濟社會的發(fā)展。在野生動物保護與研究中，如何快速、準確識別野生動物個體，并有效記錄、實分享相關信息，是讓全世界動物學家都傷腦筋的一大技術難題。有了AI之后，物種研究與保護找到了新途徑。
根據(jù)世界野生動物基金會的資料，自1970年代以來，脊椎動物的數(shù)量平均減少了60%。聯(lián)合國近的一項評估發(fā)現(xiàn)，我們正面臨滅絕一百萬種物種的危險，其中許多物種可能在未來十年內滅絕，加快珍稀物種保護迫在眉睫。
AI興起之后，以圖像識別、物聯(lián)傳感技術為代表的智能科技很快被應用到物種研究、動物保護等領域中，尤其是為腳印識別增添了不少助力。在圖片、短視頻等成為不法分子“避風港”的背景下，人工智能技術逐漸參與到打擊野生動物非法交易的行動中，化身為物種保護的小“能手”。在業(yè)內企業(yè)的推動下，AI在物種研究、珍稀物種保護方面的應用不斷提速。
2018年7月，英特爾攜手世界自然基金會(WWF)，并聯(lián)合技術合作伙伴海康威視，啟動“東北虎保護-端到端人工智能監(jiān)控系統(tǒng)“的開發(fā)，助力野生動物保護朝著智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。而基于智能抓拍相機和云端數(shù)據(jù)處理及監(jiān)控服務軟件于一體的智能系統(tǒng)，無疑對野生動物的保護大有助益。
2019年，阿里云和桃花源生態(tài)保護基金會一起開發(fā)了一套“野生動物AI識別系統(tǒng)”，程序員通過向AI系統(tǒng)“投喂”大量的野生動物圖像，機器學習找出其中的規(guī)律，從而可以辨別各類物種，分析野生動物的生活習性，為野生動物提供舒適的生存環(huán)境以及做好野生動物保護工作提供參考依據(jù)。
近兩年，華為正在和雨林保護組織RFCx(Rainforest Connection)合作，在多個熱帶雨林中搭建全聯(lián)接智能生態(tài)系統(tǒng)。基于華為云的大數(shù)據(jù)、人工智能服務，收集、管理、存儲、分析雨林中采集的各類聲音數(shù)據(jù)，同時檢測并分析電鋸聲、卡車聲及動物叫聲，以此可以更好地協(xié)助守林人保護瀕危動物。
眼下，浪潮與西雙版納國家級自然保護區(qū)管護局聯(lián)合打造了“亞洲象生態(tài)保護系統(tǒng)”，通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等科技手段實現(xiàn)對亞洲象的全天候實時監(jiān)測。具體來看，該系統(tǒng)在雨林內實時收集亞洲象的行為數(shù)據(jù)和行進軌跡，在邊緣端利用人工智能技術實現(xiàn)毫秒級精準辨識，準確度高達96%，這對于大象的保護來說十分重要。
除了賦能物種研究與保護外，AI在保持生態(tài)平衡、研究氣候變化等方面也發(fā)揮著十分重要的作用。例如，用數(shù)據(jù)給大地做CT，開采能源“寶藏”；精細準確氣象預測，減少海洋災害沖擊等，隨著技術的不斷進步，AI在物種研究與保護方面的作用將進一步得到凸顯。
不過，將AI運用于物種研究與保護，也存在一系列問題：在初期建模時，數(shù)據(jù)量非常少；在數(shù)據(jù)量少的基礎上，圖片不夠清晰；AI識別物種的準確性和效率有待提升。相信跨過相關瓶頸后，AI的多元化價值將得到進一步展現(xiàn)。
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