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2021年,智能制造將發生怎樣的變化?

2021-01-13 13:13:36來源:千家網 關鍵詞:智能制造制造業閱讀量:22083

導讀:展望2021年,當前的危機將加速制造業中已經在進行的數字化轉型工作。
  Forrester的PascalMatzke預測了在Covid-19大流行之后2021年制造業的趨勢。
 
  冠狀病毒危機提醒了我們所有人,制造商和物流公司在推動事態發展方面擁有往往看不見的力量。
 
  還記得危機開始時對衛生紙和面食的所有恐慌購買以及個人防護設備的短缺嗎?嗯,貨物主要是生產和交付的。
 
  但是在幕后,為推動運營成本控制,效率和可預測性而設計的多年流程得到了補充,有時甚至被強調靈活性和彈性的流程所取代。
 
  展望2021年,當前的危機將加速制造業中已經在進行的數字化轉型工作。它將推動基礎核心系統從專注于效率和成本的線性交易向專注于有效性和客戶價值的持續交互轉變。那么,我們可以期待智能制造的一些關鍵亮點是什么?
 
  增加了靈活性和彈性
 
  制造業生態系統將推動靈活性和恢復力。例如,在2021年,大多數大型制造商將根據提高彈性和靈活性的目標重新評估其供應鏈系統和流程。
 
  他們將定期匯總有關供應商和運營商績效的數據,并對需要進入或退出的生態系統關系做出更快的決策。他們會將許多這樣的系統轉移到云中,以管理每個人在任何地方的操作,從而在更廣泛的合作伙伴生態系統中提升這些系統的協作。
 
  新興技術的成長
 
  新興科技將成為變革的催化劑。這場大流行表明,諸如增強現實(augmentedreality)和增材制造(additivemanufacturing,3D打印)等新興技術如何在緊急情況下提供幫助,但現在制造商們正在研究如何推動可持續價值,從而改變其組織的運作方式。
 
  工程師指導客戶完成遠程維護任務,因為旅行限制限制了他們親自提供幫助的能力。對這一流行病作出迅速反應的需要消除了許多收養的障礙。
 
  提高技能至關重要
 
  提高人類技能將是一個關鍵的成功因素。盡管制造企業內部正在進行自動化,但人才短缺已成為一個主要問題,尤其是在中國和印度。
 
  制造先進人工智能和自動化技術的過程已經從重復的物理任務擴展到知識領域。
 
  2021年,制造業公司將積極投資于非結構化內容分析、數字工人分析、知識管理解決方案、行業知識圖表和強化學習等技術。
 
  (原標題:2021年,智能制造將發生怎樣的變化?)
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