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近，很多車企公布了自動駕駛芯片選型的消息。
● 長城汽車采用高通 Snapdragon Ride 平臺。
● 理想和蔚來采用NVIDIA DRIVE Orin芯片。
這意味著未來上市的新一代車型將采用全新的電子電氣架構，軟件OTA升級會更容易，功能迭代和擴展也會更加方便。
雖然我們在談自動駕駛芯片，但軟件定義汽車的故事已經開始了。
業內專家預測，現在熱議的汽車硬件方案會漸漸趨同，終走向通用化和標準化。
汽車很可能會和手機一樣，從硬件升級主導產品發展，變成軟件迭代推動硬件更新。
比如自動駕駛傳感器和計算平臺方案會逐漸固定下來，通過OTA的方式，軟件能力依然會不斷給你帶來驚喜。
你的自動駕駛汽車永遠是一輛“新車”，它能通過軟件更新，學會分辨更復雜的目標物，理解更加復雜的駕駛行為場景。
在你擁車的數年中，軟件不斷升級帶來你所期待的新功能，并且優化原有功能使其變得更加的個性化。
不難發現，未來汽車的差異化和生命價值，很大程度會由軟件決定。
雖然大方向沒錯，但軟件定義汽車在眼下，還面臨不少難題。
首先，軟件定義汽車的開始，還得有支持軟件升級的硬件架構：將原先軟硬件功能深度綁定的功能解耦，把大部分功能高度集成在域控制器架構上。
破除原有的供應鏈核心競爭優勢，讓研發和產品部門輕裝上陣。對于不少車企來說，已經是非常困難的一步。而這也恰恰是特斯拉、蔚來等新勢力能夠在自動駕駛及整車智能化部署上居于市場前列的關鍵所在。
其次，有了支持軟件升級的硬件架構作為基礎，主機廠還需要建立起對自動駕駛軟件設計的掌控力。
OEM要能夠提出明確的自動駕駛功能定義需求，并給出清晰的軟件升級方向。不得不承認，這個領域并不是現在主流的汽車廠商所擅長的部分。
對比Tesla已有的3000人的軟件開發團隊，大眾集團此前曾對外宣布，新組建的軟件部門目標是5000-10000人。
人員擴充的背后，還面臨著靈活的團隊組織架構、充分的外部合作資源、建立對終端問題的快速響應機制等調整，這些都是目前看來，做好自動駕駛軟件充分且必要的條件。
從幾百臺量產前的測試車輛到量產后每年數萬臺新車上路，下一代的智能汽車從誕生之日起，就是一臺生產海量數據的怪獸。
這些數據來源紛雜不一，數據維度豐富多變，數據質量參差不齊，處理難度顯而易見。
這是在搭建好硬件架構與軟件部署后，下一階段主機廠商要解決的關鍵問題。
集約的數據回傳機制，自動化的感知真值提取，模型化算法的訓練，以及自動駕駛功能的自迭代……
這些在看不見的地方，主機廠商花重金、集全力落地的能力，才將真正成為汽車廠商破繭成蝶般絢麗綻放的的核心競爭優勢。
2021年之初，多場車企關于自動駕駛未來的新品發布會讓消費者心潮澎湃，讓業內人激動不已。從中我們既可以看到傳統OEM奮起直追的決心，也看到新勢力策馬揚蹄的勇氣。
而這一切，都是“軟件定義汽車”的序章。
作為一家以自動駕駛感知能力開發為技術核心的企業，亮道智能成立之初，就清晰看到這一汽車智能化賽道的革新。
激光雷達硬件產品日趨定型，行業客戶更需要從系統角度評估激光雷達帶來的自動駕駛新的功能亮點。客戶期待獲得完整的基于功能定義的激光雷達系統的感知輸出，以及達到量產功能安全要求的算法集成。
從2018年正式參與純固態激光雷達的量產項目起，亮道智能與激光雷達公司、主機廠形成了更加緊密的合作模式。
項目打破了Tier2到Tier1再到OEM的塔狀供應模式，采用了更加扁平化的合作模式，來實現更加技術靠前和差異化的產品。
我們從產品定義早期就參與其中，從軟件定義汽車的思維出發，支持主機廠商完成量產必經的整套流程：
功能定義→傳感器硬件選型→感知功能開發→感知系統級別測試驗證→系統集成上車
與此同時，亮道智能自2017年積累的感知算法項目和開發流程經驗，將支持客戶定制化激光雷達系統上車的聯合開發需求。
我們參與到自動駕駛的量產工作之中，實現 “亮道” 的使命，為自動駕駛提供更加安全清晰的感知，與行業同伴攜手，帶來安全可靠的自動駕駛汽車。
(原標題：自動駕駛芯片迎來上車小高潮，這其實是軟件定義汽車的序章)
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