騰訊公開“自動駕駛方法”相關專利

2021-05-20 09:09:01來源：OFweek新能源汽車網關鍵詞：騰訊自動駕駛閱讀量：23068

導讀：企查查顯示，5月11日，騰訊科技有限公司公開“基于人工智能的自動駕駛方法、裝置、設備、介質及車輛”專利，公開號為 CN112784885A。

　　企查查顯示，5月11日，騰訊科技（深圳）有限公司公開“基于人工智能的自動駕駛方法、裝置、設備、介質及車輛”專利，公開號為 CN112784885A。

　　專利摘要顯示，本申請提供了一種基于人工智能的自動駕駛方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及車輛。通過本申請，能夠在節約功耗的基礎上提高自動駕駛控制的實時性。

　　具體方法包括：獲取車輛的行駛環境的圖像；調用數字信號處理器運行神經網絡模型；調用中央處理器基于所述交通要素進行軌跡決策處理；控制所述車輛按照所述軌跡行駛。

　　專利說明書顯示，作為人工智能的一個重要應用，自動駕駛技術在近年來得到了巨大的發展。自動駕駛軟件的軌跡決策處理需要在不超出車輛功耗的前提下實現軌跡的實時規劃，相關技術雖然已經存在路徑規劃的解決方案，但都在駕駛場景中難以克服軌跡規劃的高實時性與車輛硬件高功耗之間的矛盾。

　　此前，騰訊高級執行副總裁、云與智慧產業事業群總裁湯道生接受采訪時表示：“騰訊會不會造汽車，我可以斬釘截鐵地說，騰訊不會做硬件部分。”同時，湯道生表示，雖然騰訊不會造車，但會做好汽車的數字化助手，比如自動駕駛相關系統、生態車聯網、車載微信和音樂、幫助OEM廠商做好營銷和CRM能力等等。

　　騰訊自2016年開始布局自動駕駛這一賽道，并將虛擬仿真技術作為重點業務之一。今年1月26日，廣州市海珠區琶洲人工智能與數字經濟試驗區智能網聯（自動駕駛）汽車測試與應用正式啟動，騰訊自動駕駛等四家企業成為首批合作機構，參與了首次道路測試及展示，而騰訊參與測試的是其L4級別的自動駕駛技術。

　　目前，騰訊自動駕駛已累計申報了超過40項專利，同時也入股了多家電動車和自動駕駛技術企業。

　　(原標題：騰訊公開“自動駕駛方法”相關專利)

上一篇：華為發布智能體脂稱3 Pro：專業級精準、可測肝臟脂肪

下一篇：一臺能“偷懶”的機器：華為智選360智能掃地機2Pro讓你真正解放雙手

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

中國首個高速L3商用解決方案！華為新一代ADS 4正式發布：4個配置 4大升級
為了邁向L3，華為ADS 4帶來了四大升級！華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志坦言，當下我們正處于L2到L3的過渡階段。所謂L3，即有條件的自動駕駛。
華為智能汽車解決方案自動駕駛
2025-04-23 08:58:13
周鴻祎直言：機器人研發難度遠超自動駕駛
周鴻祎表示，其實機器人技術比自動駕駛要難，自動駕駛的工作相對比較單純，機器人在家里做養老、家政要求太復雜，而且機器人沒數據，因為從來沒用過。
周鴻祎機器人研發自動駕駛
2025-04-21 11:51:42
重慶電信：5G+自動駕駛賦能園區智慧化供應鏈
重慶市通信管理局將持續發布第六屆“綻放杯”5G應用征集全國大賽、重慶區域賽的典型應用示范案例，進一步展示市5G應用的融合創新水平，加快推進5G行業應用規模化發展。
5G自動駕駛
2025-04-10 11:42:33
迎戰“全民智駕”，陶氏公司攜全域有機硅產品護航
汽車加速向智能化邁進的過程中，有機硅材料又將發揮哪些作用？面對來自市場關注的熱點話題，化學材料公司陶氏公司給出了自己的答案。
智能座艙自動駕駛
2025-04-01 11:34:22
工信部副部長：加快自動駕駛產業化，將有條件批L3級車型準入
自動駕駛的分類主要依據國際汽車工程師協會(SAE)制定的標準，共分為六個等級。其中，L3級別被定義為“有條件自動駕駛”，即在特定場景或環境下，車輛能夠自主完成駕駛任務，但并非適用于所有情況。
自動駕駛智能網聯汽車
2025-03-31 11:43:52
提雅智行發布自動駕駛原型車不配方向盤和踏板
3月21日，欣旺達舉行“邁向可持續的未來”可持續發展戰略發布會。本次可持續發展戰略的正式發布，是欣旺達可持續發展事業的重要里程碑，標志著欣旺達將可持續發展從 “被動響應” 升維至 “主動引領”。
自動駕駛方向盤
2025-03-26 09:53:00

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。