Google宣布推出私有計算核心服務以實現更深入的網絡和ML模型隔離

2021-09-13 09:18:17來源：cnBeta 關鍵詞：私有計算大數據算法閱讀量：21648

導讀：Google聲稱，很多Android功能利用機器學習來更新模型，為用戶提供適合的體驗。

　　早在5月發布Android 12時，Google同時宣布了私有計算核心。這是一項開源計劃，提供了一個沙盒式的安全環境，將智能回復、現在播放和實時字幕等服務與操作系統和應用程序的其他部分隔離。其目的是讓數據在你的設備上保持隱私，并以保護隱私的方式利用云?，F在，Google已經通過私有計算核心服務進一步加強了這一舉措。

　　近日，Android&Play安全和隱私產品副總裁Suzanne Frey在一篇博文中說，新套件將"在Private Compute Core和云之間提供一個保護隱私的橋梁"。

　　Google解釋說，很多Android功能利用機器學習來更新模型，為用戶提供適合的體驗。有了私有計算核心服務，該公司將確保這些更新通過私有路徑進行，如智能回復和實時字幕等私有計算核心功能不會直接進入網絡。這將通過利用專門的開源API來實現，這些API通過刪除個人身份信息(PII)來保護隱私，并使用聯合學習、聯合分析和私人信息檢索等技術，其中一些技術在5月也有詳細介紹。

　　目前在Android 12測試版中，Private Compute Core是一個開源平臺，旨在將自己與Android設備上的其他應用程序和主操作系統隔離，以提高隱私和安全。

　　新的功能有：

　　實時字幕-使用設備上的語音識別為媒體添加字幕

　　現在播放-機器學習(ML)算法能夠識別附近播放的音樂

　　智能回復-根據信息傳遞和活躍的對話建議相關的回應

　　雖然這些功能本身并不是基于隱私的，但Google表示，新的功能將隨著每一個Android版本的發布而實現--而每一次發布都使沙盒化的Android領域更接近完成。

　　每項功能都利用ML，為了保持它們所收集的數據的私密性和安全性--包括語音記錄、環境噪音檢測，以及對話的背景，如果用戶啟用的話--它們將在私人計算核心中處理，除非得到手機所有者的明確許可，否則不會與其他應用程序共享。

　　Google在2月份概述了改善Android系統安全的計劃。這家科技巨頭的一個特別重點是解決內存問題--如損壞和緩沖區溢出--因為影響操作系統的一半以上的漏洞都與這個領域有關。此外，媒體、藍牙和NFC也在加固的范圍內。

　　該公司正在鼓勵開發者利用包括Java和Rust在內的編程語言，而Google也在研究如何提高C和C++應用程序的安全性。

　　Google對此表示：

　　我們對機器學習為Android內部更多有用功能提供動力的潛力充滿熱情，Android的私有計算核心將幫助用戶從這些功能中受益，同時通過新的私有計算服務加強隱私保護。Android是第一個包含這種可外部驗證的隱私的開源移動操作系統；私有計算服務幫助Android操作系統繼續在機器學習方面進行創新，同時也保持高標準的隱私和安全。

　　這家科技巨頭表示，它將公開發布私有計算核心服務的源代碼，以便任何安全研究人員可以對其進行審計。

　　(原標題：Google宣布推出私有計算核心服務以實現更深入的網絡和ML模型隔離)

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