1月7日消息,據悉,字節跳動旗下醫療品牌“小荷健康”研發了一款結腸鏡AI輔助診斷軟件。其可利用人工智能技術,輔助臨床醫生實時發現、鑒別結直腸癌癥病變。
據了解,結腸鏡AI輔助診斷軟件是小荷健康的第一個醫療科研攻堅項目。研發過程中,國內多家三甲醫院向小荷健康提供了支持,授權其分析了50余萬例醫學案例、1400余萬份醫學圖片等數據。
該項目研發人員表示,基于字節跳動在機器學習和圖像識別領域的技術優勢,此次研發的結腸鏡AI軟件有很強的深度學習能力,結直腸癌醫學圖像和數據的處理能力、處理速度均得到較大提升。
資料顯示,字節跳動已為相關AI技術申請了15項發明專利,主要集中在息肉識別、息肉分型、內鏡圖像分析處理等領域。綜合運用這些技術后,這款AI結腸鏡軟件可在不增加額外數據的情況下,實現自監督訓練,不斷提高自身學習能力及臨床使用精度。在實時處理腸鏡檢查視頻時,其每秒可分析30張至50張醫學影像,并在檢查過程中對醫生作出實時反饋和診斷提示。
與其他癌癥相比,結直腸癌相對可防可控,與宮頸癌并列為“最可能被消滅的癌癥”。而可防可控的關鍵在于早預防、早篩檢、早治療,結腸鏡檢查便是最主要的早篩檢手段之一。
小荷健康相關負責人透露,之所以研發結腸鏡AI器械及配套軟件,是為幫助解決我國消化內鏡醫師短缺、傳統結腸鏡檢查漏診率居高不下等問題。小荷健康早期曾進行內部調研,重點梳理了字節跳動的技術專利。“經過研判,我們最終選擇了結腸鏡AI技術作為第一個科研項目。通過這項技術,我們可以把自身技術優勢運用到醫療場景中。”這名負責人說。
為了解一線醫生的實際需求,產品開發前,所有研發工程師都在合作醫院實習,每天觀摩手術、檢查操作過程,觀看大量腸道視頻。根據實踐情況,工程師們決定了結腸鏡AI技術的研發方向:除輔助醫生發現、鑒別結直腸癌癥病變外,還具備腸道清潔度評估、腸胃鏡模式自動切換等功能。此外,結腸鏡在進入、退出患者腸腔時會有專門提醒,協助醫生判斷用時是否符合標準要求;為了更好地協助新手醫生,這款軟件還開發了腸道檢查輔助功能。
“像腸道檢查輔助功能,能在腸腔不可見時協助醫生預測腸鏡所在方向。這對一些新手醫生幫助很大。”上述負責人表示,很多醫生曾在調研時提到,不當的腸鏡進鏡操作可能引起疼痛,甚至損壞腸道黏膜、造成穿孔。這也成為這款AI結腸鏡軟件重點解決的問題之一。
小荷健康相關負責人表示,小荷健康會將惡性腫瘤作為科研持續攻關的重點項目。目前,該軟件對結直腸癌相關標準診斷的敏感度、特異度(反映醫學篩檢水平的兩項關鍵指標)均已提升至95%以上。
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